【SEMICON】聯發科蔡力行、鴻海劉揚偉揭台灣 AI 新優勢：從「Made in Taiwan」邁向「Made with Taiwan」
Celine
AI 需求爆發考驗供應鏈 台灣「規模、速度、彈性、技術」成關鍵優勢
面對 AI 產業進入高速擴張期，台灣半導體與科技產業如何延續全球競爭優勢成為論壇焦點。日前在 SEMICON Taiwan 2026 大師論壇中，聯發科（2454）執行長蔡力行表示，回顧過去 30、40 年科技產業發展，台灣從未缺席重要科技浪潮，且從系統設計、半導體製造一路延伸至載板與關鍵零組件，產業鏈創造的附加價值持續提升。
蔡力行指出，進入 AI 時代後，市場對供應鏈的要求已不只是「技術夠不夠好」，更關鍵的是能否在前所未見的時間壓力下快速放大量產。他認為，台灣具備 Scale（規模）、Speed（速度）、Flexibility（彈性）與 Technology Capability（技術能力）四大優勢，正是支撐全球 AI 產業快速成長的重要基礎。
台灣半導體生態系「打群體戰」 快速滿足 AI 龐大需求
蔡力行表示，AI 帶來的需求橫跨系統架構、晶片設計、先進製程及先進封裝等多個環節，且客戶要求的產能爬坡速度，已遠超過去產業經驗。供應鏈除了必須掌握技術，更要能按照客戶時程迅速將產能放大。
這也凸顯台灣半導體供應鏈長期累積的優勢。從晶片設計、製造到先進封裝與零組件，台灣業者彼此之間形成緊密合作的產業生態系，能與全球客戶及合作夥伴共同解決問題，並快速完成從技術驗證到量產的轉換。
蔡力行認為，台灣另一項重要優勢來自產業文化，包括高度彈性、人才能力與執行力，能夠與全球創新者、創業家及突破性企業密切合作，在 AI 快速演進的環境下持續創造價值。
從硬體走向系統架構 人形機器人有望成下一個 AI 戰場
展望下一階段，蔡力行指出，台灣目前最明顯的優勢仍在硬體基礎建設，至於軟體能否以與硬體相同的速度發展，仍有待觀察。不過台灣在系統領域已累積深厚基礎，未來有機會進一步從「系統」走向「系統架構」，AI 應用也不應只聚焦資料中心。
其中，人形機器人就是值得關注的新興市場。蔡力行表示，人形機器人的核心之一是作為「大腦」的 AI 晶片，台灣在晶片設計與製造方面具有完整能力，因此相當有信心；另一項關鍵則是感測器，台灣目前仍有補強空間，但可透過全球合作夥伴取得相關能力。
此外，台灣在精密機械領域也具有扎實基礎，若能進一步結合半導體、AI 晶片與機械製造能力，將有機會掌握機器人產業的新商機。
劉揚偉喊「Made with Taiwan」 製造版圖從台灣走向全球
鴻海（2317）董事長劉揚偉則從全球製造布局角度指出，AI 需求快速爆發，加上地緣政治與供應鏈在地化趨勢升溫，台灣產業思維也必須轉型，未來不能再只講「Made in Taiwan」，而應進一步走向「Made with Taiwan」。
劉揚偉表示，台灣擁有硬體研發、系統設計及智慧財產權（IP）等核心優勢，但 AI 市場規模龐大，單靠台灣本土製造量能，很難獨力承接全球需求。因此，台灣更重要的任務是持續掌握研發、系統與 IP 等核心能力，再把具備敏捷反應能力的製造技術延伸至全球終端市場，與當地共同生產。
他指出，約十年前鴻海便觀察到供應鏈在地化趨勢，近年地緣政治風險升高，客戶更加重視「去風險化」（de-risk），全球供應鏈也逐步從單一生產據點轉向多據點、區域化布局。
AI 時代不再單打獨鬥 全球協作成產業新常態
劉揚偉強調，AI 帶來的另一項重大變化，就是整個產業的發展速度全面加快。過去從自行開發 IP、打造產品、推向市場，再逐步尋找應用的線性模式，已很難追上市場變化。
未來產業必須透過全球協作，加速技術、產品與應用落地。台灣企業不需要將所有環節都留在台灣，而是應該把最具競爭力的技術、研發、系統設計與 IP 牢牢掌握，再結合全球各地的製造、人才與市場資源，形成更具彈性的供應鏈。
從「Made in Taiwan」到「Made with Taiwan」，不只是製造基地的移轉，更代表台灣在 AI 時代的角色正在改變——從全球製造重鎮，進一步升級為掌握關鍵技術、系統與供應鏈整合能力的全球 AI 產業樞紐。
