生成式 AI 概念股

此層提供模型訓練與推論最核心的 GPU、客製化 ASIC、HBM 與先進製程產能。輝達及台積電分別掌握加速器平台與先進製程、封裝的稀缺環節,屬受惠最高;博通與美光受惠高,關鍵在客製晶片設計需求、HBM 滲透率及記憶體 ASP。聯發科的 AI ASIC 專案仍待量產與營收認列驗證,列受惠中等。應追蹤雲端客戶資本支出、CoWoS 等產能利用率、HBM 供給與客製晶片訂單集中度;若雲端客戶延後建置或改採自研晶片,將影響成長斜率。
  • 美股 NVDA
    輝達
    受惠最高
    1. 1. 輝達 FY2027 年第 2 季營收 962 億美元、資料中心營收 890 億美元且年增 117%,顯示生成式 AI 訓練與推論需求直接轉化為核心營收。
    2. 2. CUDA 軟體生態結合 GPU、CPU、NVLink、InfiniBand 與整機系統,降低客戶改用其他加速器的意願,使輝達在生成式 AI 算力平台維持高黏著度與定價能力。
    3. 3. Blackwell 持續放量、Vera Rubin 已進入量產,且 AWS 規劃於 2027 至 2028 年新增部署 200 萬顆輝達 GPU,為下一輪 AI 資料中心建置提供明確成長催化劑。
    4. 4. 輝達高度受惠但並非無風險:資料中心約占單季營收 92%,客戶集中、自研 ASIC、記憶體供給與中國出口限制,可能使毛利率與成長斜率受壓。
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  • 台股 2330
    台積電
    受惠最高
    1. 1. 2026 年第 2 季 HPC 已占營收 66%,7 奈米以下先進製程占晶圓營收 77%;AI GPU、ASIC 與伺服器 CPU 投片增加,推升單季營收至 1.27 兆元、毛利率 67.7%。
    2. 2. AI 加速器必須搭配 CoWoS 等先進封裝才能出貨;台積電將 2026 年資本支出提高至 600~640 億美元,其中 10%~20%投入先進封裝、測試與光罩,直接擴大稀缺產能與營收承接力。
    3. 3. 台積電 2026 年第 2 季全球晶圓代工市占達 72.5%,且可同時服務 GPU、ASIC 及不同 CPU 架構;AI 晶片設計競爭越多元,越能分散單一架構勝負帶來的風險。
    4. 4. 公司預期 2026 年美元營收成長略高於 40%,N2 已於第 2 季貢獻 3%晶圓營收,A14 預計 2027 年試產、2028 年量產;但 N2 爬坡與海外廠初期可能稀釋毛利,需追蹤良率與稼動率。
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  • 美股 AVGO
    博通
    受惠高
    1. 1. 博通 2026 財年第三季 AI 半導體營收達 167 億美元、年增 221%,約占總營收 56.4%;生成式 AI 訓練與推論需求已直接轉化為營收。
    2. 2. 博通同時提供客製化 XPU 與高速乙太網路、PCIe 及光互連晶片,能覆蓋 AI 叢集的運算與資料傳輸瓶頸;Tomahawk 6 已廣泛部署,Tomahawk 7 速率達 200 Tbps。
    3. 3. 管理層預估 AI 半導體營收由 2026 財年 580 億美元增至 2027 財年 1,150 億、2028 財年 2,300 億美元;Google、Anthropic、OpenAI 與 Meta 的多世代部署提供成長催化。
    4. 4. AI 業務高度依賴少數大型客戶、先進晶圓、載板、HBM、土地與電力;XPU 比重升高已使第三季毛利率降至 75%,若部署延遲或供應受限,營收與獲利斜率可能低於指引。
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  • 美股 MU
    美光科技
    受惠高
    1. 1. 美光的 HBM4 已量產,並布局 HBM4E、DDR5、SOCAMM 與資料中心 SSD,直接承接生成式 AI 訓練及推論對頻寬、容量與儲存效能的升級需求。
    2. 2. FY4Q26 營收達 542.3 億美元、年增 379%,核心資料中心營收季增 56%、毛利率 90%;AI 記憶體與儲存需求同步放大,帶動營收及獲利槓桿。
    3. 3. 美光已簽署 26 份策略客戶協議,涵蓋 2030 年前逾 35% 營收,且 FY2027 超過 75% 產出獲承諾;長約提高 AI 記憶體需求能見度並支撐擴產。
    4. 4. AI 記憶體景氣仍具循環風險:公司 FY2027 將提高資本支出,2028 年新產能與三星、SK 海力士擴產若超過需求,可能壓低 HBM、DRAM 價格與高毛利。
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  • 台股 2454
    聯發科
    受惠中
    1. 1. 聯發科首款資料中心 AI 加速器 ASIC 預計 2026 年第四季量產,公司指引全年資料中心營收超過 20 億美元;若如期放量,將建立生成式 AI 算力收入新支柱,但實際認列仍待量產驗證。
    2. 2. 公司將 2027 年 AI ASIC 可服務市場上修至 800 億美元,目標市占率由 10%至 15%提高至 15%至 20%;此為管理層目標,若客戶導入與供應鏈執行順利,將帶動 2027 年營收能見度顯著提升。
    3. 3. NVIDIA 投資聯發科 35 億美元並導入 NVLink Fusion,讓聯發科客製化 XPU/ASIC 可接入 NVIDIA 機櫃級架構;此合作有助補強互連與系統整合能力,提高爭取大型 CSP 專案的競爭力。
    4. 4. 2026 年第二季 Smart Edge Platforms 營收占比 53%、年增 26%,由連接、運算與車用市占提升帶動,可承接邊緣生成式 AI 裝置需求並部分抵銷手機營收年減 20% 的壓力;但 AI ASIC 放量初期毛利率可能略受稀釋。
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此層將高階晶片轉化為可部署的 AI 叢集,涵蓋伺服器整機、先進封裝與測試、高功率密度電源及資料中心光互連。鴻海、緯穎、台達電與日月光投控受惠高,直接受雲端客戶的伺服器出貨、電源規格升級及 AI 晶片封測需求帶動;Lumentum、Ciena 為受惠中等,受益於 NPO/CPO 光互連升級與高速網路擴容。觀察重點是整機出貨與機櫃價值量、電力與散熱規格、先進封裝稼動率,以及雷射器、矽光子等關鍵零件供應;資料中心電力取得或零件短缺都可能延後收入認列。
  • 台股 2317
    鴻海
    受惠高
    1. 1. 鴻海 2026 年第 2 季雲端與網通營收占比首度超過 50%,AI 伺服器機櫃持續放量,直接受 CSP 擴大 AI 資本支出帶動,成為營收成長主引擎。
    2. 2. 鴻海 AI 機櫃涵蓋 GPU/ASIC 模組、主板、液冷、電源、連接器與高速互連,關鍵內製比重逾 50%、製程自動化近 100%,有利複雜高功率系統規模化交付並提升附加價值。
    3. 3. 公司表示全球 AI 伺服器市占率已逾 40%,2026 年 AI 機櫃出貨量預期倍數成長;新一代 Vera Rubin 機櫃於第 3 季量產準備、第 4 季出貨,800G 以上交換器營收亦以倍增為目標。
    4. 4. AI 伺服器放量仍受上游 CoWoS 封裝供應制約,且 2026 年上半年自由現金流約流出新台幣 1,500 億元;若晶片交付或資金效率不佳,出貨與獲利轉換可能延後。
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  • 台股 6669
    緯穎
    受惠高
    1. 1. 緯穎 2025 年 AI 伺服器營收占比已超過 50%,2026 年上半年營收達 5,546.6 億元、年增 41.7%,直接承接雲端服務商生成式 AI 擴建需求。
    2. 2. 公司自 2026 年 6 月起出貨 AWS Trainium 3 ASIC 伺服器,並預計下半年放量新一代 NVIDIA、AMD GPU 機櫃;ASIC 比重提升可推動 2026 年下半年至 2027 年營收。
    3. 3. 緯穎核准 2026 年下半年資本支出 9.42 億美元,布局美國、馬來西亞及台灣的電力、水冷與組裝設備,明年美國組裝產能占比目標約 20%,有助承接高功率 AI 機櫃需求。
    4. 4. 高密度機櫃、液冷與 Ayar Labs 光互連合作提升 AI 系統整合價值,但 ASIC 比重上升及記憶體、CPU 缺料可能壓低毛利;市場預估 2026 年第 3、4 季毛利率約 8.8%、8.7%,需觀察營收成長能否轉化為獲利。
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  • 台股 2308
    台達電
    受惠高
    1. 1. 台達電 AI 相關產品營收占比已超過 25%,液冷產品占比也超過 12%;高功率伺服器持續升級,直接推升電源與散熱出貨及產品組合。
    2. 2. 公司同時提供電源、UPS、液冷、HVDC、BBU、微電網與 SST,並展示 800 VDC、660 kW、最高 98% 效率方案;整合能力有助提高單一資料中心專案價值量。
    3. 3. 2026 年第二季營收 1,832.56 億元、年增 47.7%,EPS 9.68 元;全年資本支出預計超過 700 億元,擴充台灣、泰國、中國與美國產能以承接 AI 訂單。
    4. 4. ±400V 產品已進入出貨,800V 產品預計 2027 年較明顯放量;但資料中心施工、供電、缺料與審查延遲,可能使部分訂單遞延認列。
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  • 台股 3711
    日月光投控
    受惠高
    1. 1. AI 晶片整合度與測試難度提升,帶動日月光 ATM 事業 2026 年第 2 季營收達新台幣 1,261 億元、年增 36%,毛利率升至 27.3%,直接反映先進封裝與高階測試需求。
    2. 2. 日月光 LEAP 先進封裝服務 2026 年營收預期超過 35 億美元,管理層並以 2027 年倍增為目標;全年資本支出上調至 105 億美元,擴產可承接 AI 伺服器晶片需求。
    3. 3. 公司正布局 310 × 310 mm 面板級封裝,預計 2027 年第 1 季投產,CPO 於 2026 年底至 2027 年初小量生產,切入大型 AI 晶片與光互連升級;但建廠、設備安裝及良率是收入落地風險。
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  • 美股 LITE
    Lumentum Holdings Inc.
    受惠中
    1. 1. FY26 第四季組件營收 6.49 億美元、年增 102.7%,主要受 200G EML 大量出貨帶動;AI 叢集升級至 800G/1.6T,推升高階雷射需求與產品單價。
    2. 2. 系統營收 3.57 億美元、年增 122.6%,OCS 光交換器出貨增加且 1.6T 收發器已開始出貨;公司指引下季營收 12.25 至 12.75 億美元,反映 AI 光互連訂單持續轉化。
    3. 3. Lumentum 已布局 NPO/CPO 所需高功率雷射,並取得 2027 年下半年交付的首筆 ELS 模組訂單;同時擴充 InP 晶圓廠並簽訂基板供應協議,但產能與基板短缺仍可能限制收入認列。
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  • 美股 CIEN
    Ciena Corporation
    受惠中
    1. 1. Ciena 的光網路與互連產品直接承接生成式 AI 資料中心的高速傳輸需求;FY3Q26 雲端服務商營收占 53%、年增 82%,含互連的光網路營收年增逾 45%。
    2. 2. RLS Hyper-Rail 與超大規模客戶共同開發,針對跨資料中心 AI 訓練的高密度互連;預計 2026 年底完成標準化、2027 年形成數億美元營收,RLS 既有市占約 70%。
    3. 3. AI 網路訂單已轉化為財務能見度:FY3Q26 backlog 達 85 億美元,管理層預估 FY27 營收至少 83–84 億美元、年增逾 30%;但 pump laser 與封裝短缺、客戶集中可能延後出貨。
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平台層是生成式 AI 能否完成商業閉環的最終驗證點,收入來源包括雲端算力、模型 API、企業訂閱、廣告優化與 AI 代理服務。微軟憑 Azure 與 M365 Copilot 付費席位擴張,屬受惠最高;亞馬遜、Alphabet、Meta 以雲端、模型生態與廣告變現受惠高。甲骨文的受惠中等,仍須驗證新增資料中心容量能否如期上線。投資人應優先檢視雲端成長、付費使用率、續約與推論成本,並比較折舊、資本支出與自由現金流;使用量上升若未能快於運算成本成長,平台獲利彈性可能低於預期。
  • 美股 MSFT
    微軟
    受惠最高
    1. 1. FY2026 第四季 Azure 與其他雲端服務營收年增 43%,年營收首度突破 1,000 億美元;AI 工作負載推升用量,且需求仍高於供給,直接擴大雲端收入。
    2. 2. Microsoft 365 Copilot 付費席位突破 3,000 萬,企業導入速度加快;結合既有辦公軟體、E5/E7 與用量計費,可同時提升訂閱滲透率及每戶 ARPU。
    3. 3. Azure AI Foundry 已有 100,000 家客戶、支援逾 11,000 個模型,採多模型與混合雲策略;企業可在既有 Azure、資料治理與資安架構上部署 AI,強化平台黏著與推論用量。
    4. 4. AI 變現仍受資本效率制約:第四季資本支出約 410 億美元、自由現金流 196.4 億美元,Microsoft Cloud 毛利率約 65%;後續須確認容量利用率與收入成長能否跑贏折舊、能源及推論成本。
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  • 美股 AMZN
    亞馬遜
    受惠高
    1. 1. AWS 2026 年第二季營收達 422.32 億美元、年增 37%,營業利益 166.21 億美元、營益率 39.4%;雖未拆出 AI 比重,仍顯示生成式 AI 正轉化為雲端收入與高利潤。
    2. 2. AWS 的 Bedrock 已有數十萬名客戶,第二季客戶支出創歷季新高;搭配 Trainium、Inferentia 與 Graviton 自研晶片,能擴大模型 API、推論及 AI 代理服務使用,並改善單位算力成本。
    3. 3. OpenAI 與 Anthropic 均對 AWS 和 Trainium 作出多年、多 GW 承諾,AWS 未履約訂單達 4,960 億美元,為資料中心擴建提供需求能見度;但承諾尚不等同已認列收入,仍須追蹤實際上線與使用率。
    4. 4. 亞馬遜將 2026 年資本支出提高至約 2,200 億美元,主要投入 AI 資料中心與伺服器;但截至第二季的 TTM 自由現金流為負 76 億美元,若 AWS 成長或定價放緩,折舊、電力與租賃成本將壓抑 AI 投資回報。
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  • 美股 GOOGL
    Alphabet Inc.
    受惠高
    1. 1. Google Cloud 2026 年第 2 季營收年增 82% 至 247.68 億美元,營業利益 88.14 億美元;AI 基礎設施與解決方案需求推升雲端變現,5140 億美元 backlog 提供後續收入能見度。
    2. 2. Gemini 已嵌入 Search、YouTube、Workspace 與訂閱服務,2026 年第 2 季 Gemini App 月活達 9.5 億、模型每分鐘處理 220 億 Token;AI 提升使用量並擴大廣告、API 與訂閱變現。
    3. 3. Alphabet 同時掌握 Gemini 模型、TPU、自有資料中心與 GCP,能以全棧整合降低推論成本並提高企業黏著度;但 2026 年資本支出指引已上修至 1950 億至 2050 億美元,需持續驗證雲端成長能否覆蓋折舊與現金流壓力。
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  • 美股 META
    Meta Platforms, Inc.
    受惠高
    1. 1. AI 已嵌入 Meta 廣告推薦、排序與素材生成;2026 年第 2 季廣告曝光量年增 14%、單價增 12%,帶動廣告營收達 594 億美元、年增 27%,生成式 AI 直接轉化為既有平台變現。
    2. 2. Meta 的 Family of Apps 每日觸及約 36 億人,Muse 個人 AI 助理在美加推出 12 天下載 280 萬次;龐大分發入口有利訂閱、交易抽成、商業代理與 API 等新收入,但實際規模仍待驗證。
    3. 3. Meta 正規劃 Meta Compute,考慮對外提供模型託管與裸金屬算力;若將閒置或新增容量出租,可把原本重資產投入轉為雲端與模型服務收入,降低單靠廣告回收 AI 資本支出的壓力。
    4. 4. 受惠並非無成本:2026 年資本支出指引達 1,300 億至 1,450 億美元,2026 年第 2 季自由現金流僅 7.84 億美元、營業利益率降至 30.9%;後續須確認 AI 變現成長能否超過折舊與推論成本。
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  • 美股 ORCL
    甲骨文
    受惠中
    1. 1. OCI 雲端基礎設施 1Q27 營收年增 121% 至 73.9 億美元,GPU 使用率達 97.9%;高稼動率與 850 MW AI 容量交付,直接承接生成式 AI 訓練及推論需求。
    2. 2. 甲骨文 RPO 達 6,640 億美元、年增 46%,1Q27 新簽逾 300 億美元 AI 雲端合約,約半數預計 36 個月內轉為營收,提供平台層成長能見度,但仍須追蹤履約進度。
    3. 3. Fusion 與 NetSuite 將 AI 代理嵌入 ERP、人資及財務流程,季度 AI 互動超過 1.5 億次、生產環境代理人逾 2,300 個;多雲資料庫營收年增 353%,有助把既有企業資料庫客戶轉成 AI 訂閱與推論收入。
    4. 4. 受惠 AI 擴產,FY27 資本支出規畫約 900 至 950 億美元,1Q27 自由現金流為負 54 億美元;若容量上線或利用率不及預期,折舊、利息與融資稀釋可能壓低 AI 變現效益。
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