AI 運算概念股

GPU、客製化 XPU/ASIC 與高速網通晶片是 AI 運算最直接的價值承接者。輝達以 GPU、NVLink、網路與 CUDA 生態供應整櫃 AI factory,資料中心需求與 Rubin 平台量產使其屬受惠最高;博通同時受惠 CSP 自研 ASIC 及交換晶片,AI 半導體營收高速成長,亦屬受惠最高。超微透過 EPYC、Instinct 與 Helios 切入多元算力平台,屬受惠高。應追蹤新平台量產、ASIC 客戶擴張、HBM 供給與毛利率;風險在於自研晶片競爭、出口限制及記憶體成本侵蝕獲利。
  • 美股 NVDA
    輝達
    受惠最高
    1. 1. FY2027 Q2 資料中心營收達 890 億美元、年增 117%,占總營收約 92%;AI 訓練與推論資本支出可直接轉化為 GPU、網路及整機平台收入。
    2. 2. GPU 結合 CUDA 軟體、NVLink、Vera CPU、交換器與機櫃系統,形成涵蓋訓練、推論及代理式 AI 的 AI factory;完整平台提高客戶切換成本與定價權。
    3. 3. Vera Rubin 已進入量產,管理層預期 FY2028 營收成長約 70%;新平台效能與每 GW 系統價值提升,有望接棒 Blackwell 推動下一輪出貨。
    4. 4. ASIC 成長與 CSP 自研晶片會分食部分 GPU 需求;同時 HBM 短缺可能使毛利率降至 71%~72%,中國收入未納入展望,需追蹤供應、競爭與出口管制。
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  • 美股 AVGO
    博通
    受惠最高
    1. 1. 博通 FY2026 年第三季 AI 半導體營收達 167 億美元,年增 221%;第四季公司指引 217 億美元、年增 236%,AI 客製晶片與網通需求已直接轉化為高速營收成長。
    2. 2. 公司已有六家 XPU 客戶,第三季 XPU 出貨量年增逾 3.5 倍、占 AI 營收 73%;Google TPU、Anthropic、OpenAI 與 Meta 多世代導入,提升 ASIC 設計黏著度與訂單能見度。
    3. 3. AI 網路營收第三季年增逾 2.5 倍,Tomahawk 6/7、PCIe 與光互連產品支援 AI 叢集 Scale-up、Scale-out;算力規模擴大會同步提高博通單一叢集的網通晶片含量。
    4. 4. 公司指引 FY2027、FY2028 AI 半導體營收約 1,150 億及 2,300 億美元;但業務集中於少數客戶,且土地、電力、HBM 與基板瓶頸可能延遲部署,AI 產品組合也使毛利率承壓。
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  • 美股 AMD
    超微半導體
    受惠高
    1. 1. AMD 2026 年第 2 季資料中心營收達 67.18 億美元、年增 107%,營業利益 21.03 億美元;EPYC 與 Instinct 放量直接承接 AI 伺服器投資,成為主要成長引擎。
    2. 2. AMD 已推出 MI450、Helios 機架方案與 Pensando 網路晶片,並與 Anthropic 規劃部署最多 2 GW Instinct GPU、擴大與 Microsoft 合作;整櫃化有助提高單一 AI 專案的收入範圍。
    3. 3. 推論與代理式 AI 同時拉升 GPU 與 CPU 需求,AMD 預期資料中心業務 2027 年再度倍增,且伺服器 CPU 2026 年下半年及 2027 年仍將維持強勁成長,形成 CPU、GPU 雙引擎。
    4. 4. AMD 的 AI 成長仍取決於 MI450/Helios 量產、HBM 與先進封裝供給,以及 ROCm 生態擴張;相較 NVIDIA CUDA 優勢與 CSP 自研 ASIC,市占與毛利率能否同步提升仍是主要驗證點。
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AI 加速器須整合先進邏輯製程、CoWoS 先進封裝與 HBM,任何一環供應不足都可能限制晶片及伺服器交付。台積電掌握高階製程與 CoWoS 擴產,是 GPU、ASIC 與 CPU 多元架構共通的受惠最高瓶頸;美光受惠 HBM4、DDR5 與資料中心記憶體供需緊俏,同屬受惠最高。日月光投控則承接高階封裝測試與部分訂單外溢,屬受惠高。觀察重點為HBM4 驗證、CoWoS 產能、預付款與產品毛利率;大幅擴產後的供需反轉及資本支出折舊是主要風險。
  • 台股 2330
    台積電
    受惠最高
    1. 1. 2026 年第 3 季 HPC 營收占比升至 68%,7 奈米以下先進製程占晶圓營收 79%,帶動單季營收年增 50.9%,AI 運算需求已直接轉化為高價值晶圓訂單。
    2. 2. CoWoS 先進封裝仍供不應求,台積電持續擴充產能並已量產 5 倍光罩尺寸封裝;GPU、ASIC 與 HBM 整合瓶頸越緊,越能提升其封裝訂單能見度與議價能力。
    3. 3. N2 已於 2025 年第 4 季量產,2026 年第 3 季已占晶圓營收 8%,公司預期 2027 年 N2 家族年產能超過 2026 年兩倍,將承接新一代 AI 加速器升級需求。
    4. 4. 台積電同時服務 GPU、ASIC、CPU 與網通晶片,AI 架構越多元越能分散單一平台風險;但 2026 年資本支出 600 億至 640 億美元,N2 與海外廠爬坡將使毛利率承受約 2% 及後續 3% 至 4% 稀釋。
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  • 美股 MU
    美光科技
    受惠最高
    1. 1. 美光 FY2026 雲端記憶體部門營收達 430.9 億美元,高於 FY2025 的 135.2 億美元;HBM、DDR5 與 LPDDR5 直接受惠 AI 伺服器擴建。
    2. 2. 美光已量產 HBM4 36GB 12-high,並向多家關鍵客戶送樣 48GB 16-high;HBM4E 預計 2027 年放量,1γ 製程與自有封裝測試有助提升 AI 記憶體競爭力。
    3. 3. 公司已簽署 26 份策略客戶協議,預估涵蓋 2030 年前逾 35% 營收,且 2027 年逾 75% 產出已有承諾;長約與價格機制提高 HBM、DRAM 獲利能見度。
    4. 4. 美光擴充新加坡 HBM 先進封裝及美國 DRAM 產能,部分新廠最快 2027 年起供貨,可承接 AI 記憶體缺口;但高資本支出與 2028 年後供給增加,仍有價格反轉及折舊風險。
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  • 台股 3711
    日月光投控
    受惠高
    1. 1. 日月光 2026 年第 2 季 ATM 營收達新台幣 1,250.69 億元、年增 36%,LEAP 營收追蹤高於 35 億美元目標,直接將 AI 晶片需求轉為先進封測收入。
    2. 2. AI 晶片尺寸、HBM 整合與測試複雜度提升,使封裝成為算力交付瓶頸;日月光產能利用率約 80% 至 85%,且 Pure Play OSAT 可與晶圓代工及設計客戶協作。
    3. 3. 日月光將 2026 年資本支出提高至約 105 億美元,推進 13 座新廠與 8 項擴建案,支撐 LEAP 服務 2027 年營收倍增,並承接 CoWoS 產能外溢需求。
    4. 4. 高資本支出雖擴大 AI 封裝供給,卻將壓迫短期自由現金流;若新廠稼動率爬坡慢於預期,折舊、競爭與台積電自有封裝能力可能限制獲利彈性。
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AI 晶片最終必須經由 ODM 組裝為機櫃,並搭配高瓦數電源、BBU、HVDC、冷板與 CDU 才能部署於資料中心。廣達、鴻海與緯穎受惠 GB、VR、Helios 及 ASIC 機櫃出貨,皆屬受惠高;台達電與奇鋐則因平台功耗升高、液冷滲透率提升而增加單櫃內容價值,也屬受惠高。此環節的催化劑是整櫃平台放量與供電散熱規格升級,但應持續核對機櫃出貨、料件取得、海外產能、毛利率及客戶寄售模式,避免營收成長未能同步轉化為獲利與現金流。
  • 台股 2382
    廣達
    受惠高
    1. 1. 2026 年第 2 季伺服器營收占比逾 80%,其中 AI 伺服器占伺服器營收 75% 至 80%;AI 機櫃放量直接推升單季營收至 1.04 兆元、年增 105.6%。
    2. 2. 廣達預期 2026 年 AI 伺服器營收倍增,AI 產能年底較 2025 年翻倍,並將資本支出上調至 400 億元;平台升級可支撐 2027 至 2028 年出貨成長。
    3. 3. 公司已服務五大 CSP,並取得 Neocloud GPU 與 CSP ASIC 伺服器少量訂單;GB 平台轉向 Vera Rubin 順利,有助擴大整櫃平台與客製化機櫃的出貨來源。
    4. 4. AI 伺服器高單價零組件推升營收,卻使 2026 年第 2 季毛利率僅 5.02%,低於前期 7.05%;部分專案改採寄售可減輕資金壓力,但獲利轉換仍須追蹤。
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  • 台股 2317
    鴻海
    受惠高
    1. 1. 鴻海 2026 年第 2 季雲端與網路產品營收占比首次超過 50%,AI 機櫃出貨全年預期倍數成長,CSP 擴大資本支出可直接推升伺服器營收。
    2. 2. Vera Rubin AI 機櫃預計 2026 年第 4 季放量、2027 年成為主力,800G 以上交換器全年營收亦目標倍增,平台升級將提高單櫃與網通內容價值。
    3. 3. 鴻海整合 GPU、ASIC、主機板、液冷、Compute Tray 與整櫃組裝,AI 機架內製內容超過 50%,搭配 24 國逾 240 個據點,有利大型客戶要求規模化交付。
    4. 4. AI 擴產雖帶動上半年營業利益年增 65%,但上半年自由現金流流出約新台幣 1,500 億元;投資人仍須核對機櫃放量、毛利率與營運資金回收。
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  • 台股 6669
    緯穎
    受惠高
    1. 1. 2025 年 AI 伺服器營收占比已逾 50%,其中 ASIC 專案約占九成;緯穎直接承接 CSP 客製算力平台,能將 AI 資本支出轉化為整櫃與系統出貨。
    2. 2. 2026 年上半年營收達新台幣 5,546.60 億元、年增 41.7%,稅後淨利年增 32.7%;AI 與通用伺服器需求同步成長,已實際推升營收及獲利。
    3. 3. Trainium 3 液冷機櫃預計 2026 年第 4 季小量出貨、2027 年第 1 季量產,研究預估液冷 ASP 可達氣冷機種 2 至 3 倍,平台升級將提高單櫃價值。
    4. 4. 緯穎已啟用德州產能,並於美國、墨西哥、馬來西亞布局至 2028 年的電力與產能;但下半年資本支出預算達 9.42 億美元,仍須觀察擴產、融資與現金流回收。
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  • 台股 2308
    台達電
    受惠高
    1. 1. 截至 2026 年前三季,台達電伺服器電源占營收 23%、液冷散熱占 11%,AI 相關營收合計達 34%;AI 機櫃放量可直接推升電源與散熱出貨。
    2. 2. 台達電具備從電網、UPS、PDU、PSU、BBU 到 CDU 與液冷的整合能力,且 AI 伺服器電源市占近 65%;功耗升級有助提高單櫃內容價值與客戶黏著度。
    3. 3. ±400V HVDC 已進入量產,800V 產品預計 2027 年明顯放量;公司 2026 年資本支出朝 700 億元、並擴建泰國與美國產能,支撐 Rubin 及 ASIC 平台需求。
    4. 4. AI 需求雖強,但台達電坦言客戶正尋找第二、第三供應商,且 PMIC、MOSFET 等零組件曾限制出貨;後續需觀察擴產、成本轉嫁與毛利率能否同步改善。
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  • 台股 3017
    奇鋐
    受惠高
    1. 1. 2026 年第 2 季伺服器與網通營收占比升至 66.1%,營收年增 65.98%,毛利率達 32.57%;AI 伺服器散熱比重提高,直接推升營收與獲利品質。
    2. 2. 奇鋐提供水冷板、分歧管、Rack Manifold 與機殼等整合方案,並具超過十年液冷研發經驗;AI 晶片功耗升高及液冷滲透率提升,將增加單櫃散熱內容值。
    3. 3. 公司預計 2026 年資本支出約 150 億元,水冷模組月產能由 20 萬組提升至 100 萬組、分歧管至 7,000 套,支應 Vera Rubin、Trainium 與 TPU 等平台放量。
    4. 4. 4Q26 起 Google TPU v8、AWS Trainium 3 水冷產品預計陸續供應,2027 年 ASIC 散熱營收可能與 GPU 相當或超越;但新平台拉貨遞延與 145 天存貨天數仍需追蹤。
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雲端平台是 AI 算力的最大採購者,也是將資料中心投資轉成雲端用量、企業訂閱與模型服務收入的最終驗證環節。微軟、Alphabet 與亞馬遜擁有雲端既有客群、龐大 backlog 與較強現金流基礎,AI 用量加速使其屬受惠高;甲骨文的 OCI 高速擴張及長約能見度佳,但資本支出與自由現金流壓力較大,屬受惠中等。核心觀察為雲端營收增速、RPO、算力利用率與自由現金流;若 AI 收入無法覆蓋折舊、電力及融資成本,市場將重新評價其資本支出效率。
  • 美股 MSFT
    微軟
    受惠高
    1. 1. Azure 及其他雲端服務 FY26 Q4 營收年增 43%,全年首度突破 1,000 億美元;AI 訓練、推論與企業工作負載正直接轉化為雲端用量收入。
    2. 2. 商業 RPO 升至 6,780 億美元、年增 84%,新增大型訂單已擴散至一般企業;Azure、Foundry 與 Copilot 的既有客群提高 AI 變現與收入能見度。
    3. 3. Microsoft 365 Copilot 付費席次突破 3,000 萬,並導入席次加用量計費;AI 代理與 Token 使用量增加,有望提升企業軟體 ARPU,形成 Azure 之外的第二變現曲線。
    4. 4. 微軟 FY26 Q4 資本支出含融資租賃約 410 億美元、自由現金流 196.4 億美元;雖具現金流支撐擴建 AI 算力,仍須驗證利用率與 AI 收入能否抵銷折舊及毛利率壓力。
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  • 美股 GOOGL
    Alphabet Inc.
    受惠高
    1. 1. Google Cloud 3Q26 營收達 307.1 億美元、年增逾一倍,企業 AI 基礎設施與 Gemini 需求將算力投資轉成雲端用量,成為 Alphabet 最直接的 AI 變現引擎。
    2. 2. Google Cloud backlog 已達 5,140 億美元,超過一半預計 24 個月內認列;近九成 Fortune 100 採用 Gemini Enterprise,長約與企業導入提升未來營收能見度。
    3. 3. Alphabet 同時掌握 TPU、資料中心、Gemini 模型與企業應用,並開始向客戶資料中心銷售 TPU;自研晶片搭配軟體服務,可擴大 AI 算力變現範圍與客戶黏著度。
    4. 4. Alphabet 2026 年資本支出指引已上修至 1,950 億至 2,050 億美元,Q2 自由現金流為負 59 億美元;AI 需求雖強,但後續須驗證利用率與雲端收入能否覆蓋折舊、能源及融資成本。
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  • 美股 AMZN
    亞馬遜
    受惠高
    1. 1. AWS 2026 年第 2 季營收達 422 億美元、年增 37%,AI 服務年化營收突破 250 億美元;生成式 AI 用量正直接轉化為雲端收入成長。
    2. 2. AWS 未履約訂單達 4,960 億美元,2026 年算力已售罄、2027 年大部分產能預訂;高 backlog 支撐資料中心擴建後的收入能見度。
    3. 3. Trainium 與 Graviton 年化營收均突破 250 億美元,且 Graviton 性價比高出約 30% 至 40%;自研晶片可降低算力成本並提升 AWS AI 服務毛利。
    4. 4. 亞馬遜 2026 年資本支出上修至 2,200 億美元,過去 12 個月自由現金流為負 76 億美元;AI 變現雖強,仍須觀察利用率與收入能否覆蓋折舊及融資壓力。
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  • 美股 ORCL
    甲骨文
    受惠中
    1. 1. OCI 在 2027 財年第一季營收達 74 億美元、年增 121%,總雲端營收年增 62%;AI 訓練與推論需求升溫,正快速轉化為 IaaS 用量與雲端收入。
    2. 2. 甲骨文單季交付 850 MW AI 容量及逾 30 萬顆 GPU,GPU 利用率達 97.9%,到期容量續約或轉售價格提高 20%,顯示供給稀缺有助維持算力變現與定價。
    3. 3. AI 雲端合約使 RPO 升至 6,640 億美元,單季新增逾 300 億美元;客戶預付款或自備硬體可降低甲骨文前期資金需求,提升 OCI 擴張的收入能見度。
    4. 4. 受惠程度仍屬中等:FY27 資本支出指引為 900 億至 950 億美元,第一季自由現金流為負 50 億美元;公司預期 FY28 下半年轉正、FY29 達 300 億美元以上,需驗證 AI 收入能否覆蓋折舊與融資成本。
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