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  • 輝達推出全球最小 AI 超級電腦 DGX Spark,黃仁勳親自交機給馬斯克

    2025/10/14

    全球 AI 晶片龍頭輝達(NVIDIA,NASDAQ: NVDA)13 日宣布,正式啟動 DGX Spark™ 全球出貨。這款號稱「全球最小 AI 超級電腦」的桌上型系統,整合輝達 Grace Blackwell GB10 超晶片、ConnectX-7 網路技術 與輝達的完整 AI 軟體堆疊,為開發者、中小企業提供數據中心等級的 AI 算力。 DGX Spark 是輝達新一代「個人級 AI 超算」產品,結合 GPU、CPU、網路、CUDA 函式庫與 AI 軟體平台,能在桌上型空間內提供高達 1 PetaFLOP AI 運算效能,並內建 128GB 統一記憶體。 據輝達說明,兩台 Spark 可串聯使用,支援參數量高達 4050 億的大型 AI 模型運行。系統預裝 NVIDIA DGX OS(Linux 為基礎) 及完整的 AI 開發環境,讓使用者可立即部署、微調與執行 AI 模型。

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    輝達推出全球最小 AI 超級電腦 DGX Spark,黃仁勳親自交機給馬斯克
  • 英特爾(Intel)斥資 300 億美元打造「AI 世代晶圓代工廠」,加速推進 1.4 奈米製程

    2025/10/14

    英特爾(Intel)晶圓代工事業總裁凱文・歐弗克利(Kevin O’Buckley)於美國時間 10 月 9 日出席「Semicon West 2025」CEO 峰會時表示,英特爾正致力於打造「屬於人工智慧(AI)時代的新型晶圓代工生態系」,並透露公司正在開發次世代 14A(1.4 奈米)製程,接續目前的 18A(2 奈米級)節點。 歐弗克利指出:「AI 時代是數十年僅見、能重塑整個產業格局的機會。」他同時強調,這波 AI 浪潮帶來三大挑戰——運算需求爆發、資本支出飆升 、電力供應限制。 他表示,AI 運算需求的成長速度前所未見,不僅晶片算力暴增,連帶推升對網路與記憶體基礎設施的需求。

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    英特爾(Intel)斥資 300 億美元打造「AI 世代晶圓代工廠」,加速推進 1.4 奈米製程
  • 亞馬遜假期聘僱 25 萬名員工,迎接年底消費旺季

    2025/10/14

    電商巨頭亞馬遜(Amazon,NASDAQ: AMZN)宣布,將在美國境內的物流與運輸網絡中聘僱約 25 萬名全職與兼職員工,以應對即將到來的年底假期消費旺季。這一聘僱規模與過去兩年相同,顯示公司預期節日期間的需求仍將維持強勁。 此一公告發布之際,市場對美國消費者在聖誕購物季的支出仍抱持審慎態度。由於川普總統近期對中國商品加徵關稅,消費者信心可能受到壓抑。不過,資料公司 Adobe Analytics 上週預測,今年美國線上假期銷售增速將放緩,但電商銷售表現仍有望優於整體零售成長。 分析指出,新的關稅措施對今年假期銷售的實際衝擊有限,因為大部分的節日庫存已提前運抵美國。

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    亞馬遜假期聘僱 25 萬名員工,迎接年底消費旺季
  • 艾司摩爾(ASML)本週公布 Q3 財報,市場聚焦高數值孔徑 EUV 發展進度

    2025/10/14

    荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾(ASML Holding N.V.,NASDAQ: ASML)將於 10 月 15 日歐股開盤前公布 2025 年第三季財報。市場預期,艾司摩爾單季每股盈餘(EPS)為 6.37 美元,營收約 90 億美元,年增約 11%。今年以來,艾司摩爾美股股價已上漲逾 40%,阿姆斯特丹掛牌股價則上漲逾 20%(差距主要受匯率波動影響)。 根據 Zacks 數據,艾司摩爾預期第三季營收介於 74 億至 79 億歐元(約合 88 億至 92 億美元)之間,市場共識預估為 88.1 億美元,較去年同期成長約 7.3%;每股盈餘預估為 6.36 美元,年增約 9.7%,並較 30 天前上修 0.04 美元。 Zacks 指出,艾司摩爾具備「盈利驚喜潛力」,因最新預估值(6.69 美元)高於市場共識 6.36 美元,Earnings ESP(每股盈餘預期驚喜值)達 5.27%,並維持「Rank #3(持有)」評級,顯示本季財報優於預期的機率偏高。

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  • 前英國首相蘇納克加入微軟與 AI 新創 Anthropic 擔任高階顧問

    2025/10/14

    前英國首相蘇納克(Rishi Sunak)宣布,已加入美國科技巨擘微軟(Microsoft)及人工智慧新創公司 Anthropic,擔任資深顧問與戰略顧問。蘇納克表示,兩份顧問職所得的報酬將全數捐贈予他與妻子阿克夏塔·穆爾蒂(Akshata Murty)共同創立的慈善組織「The Richmond Project」。 根據英國「商業任命諮詢委員會」(Advisory Committee on Business Appointments,簡稱 Acoba)發布的報告,蘇納克將以兼職形式擔任微軟資深顧問,為公司提供「有關宏觀經濟及地緣政治趨勢的高層戰略見解」,並探討這些趨勢如何與創新、監管及數位轉型相交。 他將於微軟年度高峰會發表演說,但不得就任何英國政策議題提供建議,也不得代表微軟與英國政府官員接觸。依 Acoba 規定,蘇納克自離任首相職務起兩年內,不得為企業遊說政府,亦不得使用其在任內取得的機密資訊。

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    前英國首相蘇納克加入微軟與 AI 新創 Anthropic 擔任高階顧問
  • iPhone 17 關稅與產品組合恐壓縮毛利率,投行下調蘋果目標價

    2025/10/14

    蘋果公司(Apple,NASDAQ:AAPL)週一股價小幅上漲近 1%,報 247.66 美元,但投行 Jefferies 警告,隨著美中貿易緊張升溫、iPhone 17 產品組合變化,蘋果毛利率恐面臨壓力,並將其目標價自 205.16 美元下調至 203.07 美元,維持「表現不如大盤」(Underperform)評等。 Jefferies 分析師 Edison Lee 指出,在美印、美中貿易框架仍不明確之際,美國針對中國進口產品的關稅豁免可能調整。若蘋果須對自中國進口的 iPhone 17 繳納 130%關稅,2026 財年每股盈餘(EPS)恐減少約 5%。此外,若越南製 iPhone 遭課徵 20%關稅,將進一步加劇成本壓力。 報告並提到,蘋果即便在美國承諾高達 6000 億美元的投資,也不保證能持續獲得關稅豁免,反而可能面臨更多政治壓力,要求增加美國本土生產,進而影響利潤空間。

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    iPhone 17 關稅與產品組合恐壓縮毛利率,投行下調蘋果目標價
  • 特斯拉 9 月中國銷量月增 25%,上海廠啟動 Q4 擴產

    2025/10/14

    美國電動車大廠特斯拉(Tesla, NASDAQ: TSLA)股價週一(10 月 13 日)反彈逾 5%,收復了上週五大跌後的失土。此波漲勢除受惠於美中貿易緊張緩解外,也受到公司在中國市場擴產與銷售強勁的利多所帶動。 根據路透報導,特斯拉副總裁陶琳在微博上表示,上海超級工廠(Gigafactory Shanghai)已啟動第四季擴產計畫。 上海廠為特斯拉全球最大組裝基地,不僅供應中國內需市場,也負責出口至亞洲、歐洲其他地區。第四季向來是特斯拉交車量最高的季度,此次擴產被視為提振市場信心的重要訊號。

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    特斯拉 9 月中國銷量月增 25%,上海廠啟動 Q4 擴產
  • 科林研發(Lam Research)推出突破性蝕刻技術,法人上調目標價

    2025/10/14

    美國半導體設備龍頭科林研發(Lam Research, NASDAQ: LRCX)於 10 月 2 日宣布在蝕刻(Etch)技術領域取得突破性進展,推出專為先進封裝(Advanced Packaging)設計的全新 Kiyo 蝕刻解決方案。該技術針對異質整合與 3D 晶片架構開發,被視為 AI 與高階半導體製程的關鍵技術突破。 科林研發表示,新 Kiyo 蝕刻技術能有效處理搭載於玻璃載板(glass carrier)上的高彎曲晶圓,解決晶圓在封裝過程中因翹曲或彎曲造成的製程精度問題,進而提升蝕刻可靠度與結構準確性。 此創新方案讓晶片製造商能實現更緊密的金屬互連距離(interconnect spacing)與穩定的矽穿孔(TSV)結構,有助於實現更高記憶體密度、功耗效率與傳輸速度。

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    科林研發(Lam Research)推出突破性蝕刻技術,法人上調目標價
  • 博通 AI 業務動能強勁,投行重申「優於大盤」評等、目標價 400 美元

    2025/10/14

    AI 熱潮推動下,半導體巨擘博通公司(Broadcom Inc., NASDAQ: AVGO)持續成為吸金焦點。Bernstein SocGen 分析師 Stacy Rasgon 於 10 月 8 日發布最新報告,看好博通 AI 晶片與軟體業務雙線齊發,為長線成長注入動能,重申對博通「優於大盤(Outperform)」評等,並維持目標價 400 美元。 Bernstein 指出,博通第三季表現優於預期,半導體與軟體業務均展現強勁動能。其中,非 AI 晶片復甦仍顯緩慢,但 AI 相關半導體營收高達 52 億美元,顯示 AI 應用需求依舊旺盛。 法人指出,該公司受惠於雲端運算與大型語言模型(LLM)開發需求暴增,AI 運算晶片出貨穩定成長,預期 2025 年 AI 營收將持續加速,2026 年動能更為強勁。

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    博通 AI 業務動能強勁,投行重申「優於大盤」評等、目標價 400 美元
  • 聯發科 9 月營收年增逾兩成,旗艦晶片市佔率目標 40%

    2025/10/14

    晶片大廠聯發科(2454)受惠於新一代旗艦晶片發表與品牌客戶拉貨動能,9 月營收繳出亮眼成績,月增、年增幅度皆超過兩成,顯示公司營運動能持續回升。法人預期,第四季有望重返傳統旺季水準,全年業績可望逐季成長。 聯發科公告,9 月合併營收達新台幣 543.3 億元,較上月成長 21.96%,較去年同期增加21.61%。 第三季合併營收為 1420.96 億元,雖然季減 5.5%,但仍優於公司原先預期的季減 7%至 13%區間。累計今年前三季合併營收達 4457.77 億元,年增 13.56%,顯示營運已重回成長軌道。

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    聯發科 9 月營收年增逾兩成,旗艦晶片市佔率目標 40%
  • 台積電 Q3 獲利有望創新高,全年營收預估成長逾三成

    2025/10/13

    全球最大晶圓代工廠、人工智慧晶片主要製造商台積電(2330),受惠於 AI 伺服器與基礎設施需求持續強勁,第三季獲利預計將年增 28%至新台幣 4154 億元(約 135.5 億美元),有望創歷史新高紀錄。不過,外界也關注美國新關稅政策可能對其未來展望帶來影響。 根據 LSEG 匯整 20 位分析師預測的 SmartEstimate,台積電第三季營收預計較去年同期成長 30%,超越市場預期。若獲利超過新台幣 3983 億元,將創下公司歷來最高單季淨利,並連續第七季繳出獲利成長成績。 IDC 副總裁 Mario Morales 表示,AI 基礎設施投資呈現爆炸性成長,台積電仍是主要受益者。

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    台積電 Q3 獲利有望創新高,全年營收預估成長逾三成
  • 華碩 9 月營收創高;AI 商用電腦雙新品問世

    2025/10/13

    華碩(ASUS)公布 9 月集團營收達 826 億元新台幣,月增 31%、年增 33%;第三季營收達 2,003 億元,季增 7%、年增 20%;累計前三季營收 5,360 億元,年增 24%,創下歷年同期新高。公司指出,伺服器、顯示卡及商用電腦需求強勁,是帶動整體營收成長的主要動能。 華碩表示,在確立消費及電競市場領導地位後,公司成功拓展企業市場版圖,打造多元成長引擎。為了進一步搶攻商用 AI 應用需求,華碩於 10 月 9 日同步推出兩款全新 AI 商用電腦產品──ExpertCenter P600 AiO 與 ExpertCenter P700 系列桌機,以 AI 運算、靜音散熱與高安全性設計為核心,鎖定企業、教育與創意專業族群。 華碩推出的 ExpertCenter P600 AiO 為首款 ASUS Copilot+ AI 一體機,配備最高規格超微 (AMD)Ryzen™ AI 7 處理器與 50 TOPS NPU 運算效能,並支援 64GB DDR5 記憶體與 2TB SSD 儲存。

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    華碩 9 月營收創高;AI 商用電腦雙新品問世
  • 麥格理上調百度評級至「優於大盤」,目標價調高至 176 美元

    2025/10/13

    國際投行麥格理(Macquarie)最新報告指出,看好百度公司(NASDAQ: BIDU)轉型成果,已將其股票評級自「中立」(Neutral)上調至「優於大盤」(Outperform),並將目標價從原先的 91 美元大幅調升至 176 美元。 分析師在報告中指出,百度正從過去依賴搜尋廣告的單一收入模式,成功轉向多元化成長,雲端服務、人工智慧(AI)晶片及自駕計程車(Robotaxi)成為更具體的新動能。 麥格理預期,中國企業對 AI 雲端的需求正進入加速期,百度具備強大的分銷管道與基礎模型(foundation model)能力,有望在這波企業 AI 採用潮中脫穎而出。

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  • TV 用 LCD 價格 Q4 轉跌,預估跌勢將延續至年底

    2025/10/13

    市調機構 Counterpoint Research 日前發布報告指出,電視用液晶顯示器(LCD)價格已在第四季轉為下跌,預料這波跌勢將延續至今年底。該機構指出,自 2023 年夏季以來,TV 用 LCD 價格已歷經三次緩升與緩跌的循環,目前正處於「第三次下跌週期的中段」,且「尚未看到底部出現的跡象」。 Counterpoint 表示,原預期 LCD 價格會在第三季末或第四季初觸底,但由於需求疲弱與供應過剩交互影響,跌勢延長至年底。該機構分析,今年 LCD TV 市場價格波動主要受「供給面」主導。上半年中國政府推出家電補貼政策帶動小幅需求,而美國關稅政策的不確定性促使品牌廠提前備貨,導致供應鏈庫存偏高。 根據報告,第一季薄膜電晶體液晶顯示器(TFT-LCD)投入量較前季增加 6%,第二季維持高檔,7 月短暫放緩後,8、9 月再度回升,使得面板供應過剩情況加劇。

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    TV 用 LCD 價格 Q4 轉跌,預估跌勢將延續至年底
  • Google 推出 Gemini Enterprise 對決微軟 Copilot,搶攻企業級 AI 市場

    2025/10/13

    Google 母公司 Alphabet(GOOG、GOOGL)正式推出全新企業級人工智慧平台「Gemini Enterprise」,劍指微軟(MSFT)的 Copilot 與 OpenAI 的 ChatGPT 企業方案,宣告在生產力 AI 市場全面開戰。 Gemini Enterprise 分為 Enterprise Standard、Enterprise Plus 與 Business 三個方案,月費分別為每位用戶 30 美元與 21 美元,對標微軟 365 Copilot。該平台可讓企業透過 Gemini 模型分析公司資料、調用 AI 智能代理人(agents),並在單一介面中完成搜尋、分析與自動化任務。 Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示:「Google 雲端擁有完整的 AI 技術堆疊,從基礎設施(包含 GPU 與自研 TPU)到大型語言模型,Gemini 在這個架構上運行能提供高效能、低延遲與卓越品質。」

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  • 中國對高通收購以色列晶片設計公司一案展開反壟斷調查

    2025/10/13

    中國市場監管總局(SAMR)宣布,已對美國晶片大廠高通(Qualcomm Inc.)啟動反壟斷調查,懷疑其在收購以色列車聯網晶片設計公司 Autotalks 的交易中違反《反壟斷法》。 根據《路透社》報導,中國監管機構表示,調查將聚焦高通是否未依法申報併購細節、違反中國的競爭法規。高通在今年六月宣布完成對 Autotalks 的收購,但未披露交易金額與細節。該公司曾於 2024 年表示,因審批延宕,一度考慮放棄該筆收購。 Autotalks 為專注於車輛防碰撞與通訊晶片的設計公司,其技術是自動駕駛與智慧交通基礎架構的重要一環。

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  • 英特爾 18A 晶圓廠全面投產,搶先進入 1.8 奈米製程時代

    2025/10/13

    英特爾(Intel)於美國時間 9 日宣布,其位於亞利桑那州的 Fab 52 晶圓廠正式全面投產,採用最先進的 1.8 奈米(18A)製程技術。該廠將生產下一代筆電處理器 「Panther Lake」 以及伺服器用晶片 「Xeon 6+」,兩款產品預計於 2026 年正式上市。這代表英特爾在超微製程競賽中搶先跨入 1.8 奈米量產階段。 Panther Lake 是英特爾首款採用 18A 製程的客戶端系統單晶片(SoC),同時亦為該公司首個 AI PC 平台。該晶片兼具高效能與低功耗特性,能源效率達到「Lunar Lake」等級,而性能表現則可比擬桌機旗艦「Arrow Lake」。英特爾計劃自明年起在新款筆電中導入此平台,強化 AI 運算與生產力應用。 針對資料中心市場,英特爾推出 Xeon 6+,最多支援 288 個 E 核心(Efficient Core),每時鐘週期的指令處理效能(IPC)較前代提升 17%。該晶片針對 AI 訓練、推論、通訊與高密度運算等應用進行優化,在能源效率與處理密度方面皆顯著提升,預期將成為 AI 伺服器市場的重要推力。

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  • 輝達轉型 AI 基礎設施巨擘,推動「實體 AI」與「AI 工廠」雙引擎成長

    2025/10/13

    美國晶片巨頭輝達(NVIDIA)正從傳統的圖形處理器(GPU)製造商,蛻變為人工智慧(AI)基礎設施企業。該公司表示,AI 與半導體產業正形成一種「互相促進的正向循環」,成為驅動輝達長期成長的核心力量。 輝達業務總監提摩西・科斯塔(Timothy Costa)在 10 月 8 日舉行的「CEO 高峰會」主題演講中指出,AI 正在加速半導體產業創新,而半導體技術又推動 AI 進一步發展。 他表示:「AI 正引領新一波工業革命,接下來將迎來兩大巨型機會──實體 AI(Physical AI)與 AI 工廠(AI Factory)。」

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  • 三星發表超微型 AI 模型,標榜性能超越 Google、中國 DeepSeek

    2025/10/13

    三星電子重返人工智慧(AI)舞台焦點。該公司在論文平台 Arxiv 上公開一項突破性研究,展示自家開發的超小型 AI 模型,在推理能力測試中超越 Google「Gemini」與中國 DeepSeek 等巨頭。這款模型僅擁有 700 萬個參數,體積僅為一般大型語言模型(LLM)的萬分之一,卻展現出更高的推理準確率,成為 AI 界「小而強」的新代表。 根據論文〈Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks(小而更強:以超小型網路進行遞迴推理)〉,由三星綜合技術研究院(SAIT)AI 實驗室的資深研究員 Alexia Jorquera Martino 主導。研究團隊提出一種全新的「超小型遞迴模型(Tiny Recursive Model, TRM)」,能透過多次自我檢討與修正,大幅減少錯誤,並提升邏輯推理表現。 與傳統 LLM 一次性輸出答案不同,TRM 會針對初始回答進行「自我審視」,最多可進行 16 次內部推理循環。模型會生成一個「隱藏推理記憶體(Hidden Reasoning Memory)」來記錄思考過程,逐步優化答案,類似人類在解題時不斷修正邏輯的過程。

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  • 英格蘭銀行:科技股估值「拉高警戒」,AI 熱潮恐掀市場修正

    2025/10/13

    英格蘭銀行(Bank of England,英國中央銀行)金融政策委員會(FPC)金融政策委員會表示:「市場出現急遽修正的風險正在上升。」報告指出,美股部分 AI 概念股的估值「明顯偏高」,尤其是那些專注於人工智慧領域的科技公司。 FPC 指出,目前標普 500 指數有 30%市值集中在前五大科技巨頭,為過去 50 年來最高集中度,市場結構因此更脆弱。若投資人對 AI 前景的樂觀情緒減弱,股市恐面臨大幅下跌壓力。 BoE 進一步指出,AI 產業仍存在「電力、資料與供應鏈瓶頸」,若發展受阻,相關企業的估值將首當其衝。

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