台廠搶攻 GTC 2026 商機！緯穎新 AI 解決方案每瓦效能飆十倍、廣達進軍 AI 機器人領域

發佈時間：2026/03/19

輝達新平台帶動 AI 基礎建設革命　台廠齊力搶市

在輝達（NVIDIA）年度盛會 GTC 2026 登場之際，AI 伺服器與資料中心解決方案成為全場焦點。台灣供應鏈大舉參與，包括緯穎（6669）、緯創（3231）、廣達（2382）、華碩（2357）、技嘉（2376）等大廠齊發新產品，全面搶攻 AI 基礎建設商機。

緯穎表示，此次攜手母公司緯創展出多款基於輝達平台的新世代 AI 解決方案，涵蓋加速運算、儲存與液冷系統，強調可透過機櫃級整合設計，大幅提升能源效率與運算效能。

其中，最受矚目的為搭載輝達最新架構的 Vera Rubin NVL72 平台，採全液冷機櫃設計，整合 72 顆 GPU 與 36 顆 CPU，鎖定大型 AI 模型訓練與推理需求。透過高度協同設計，該系統可實現每瓦效能（PPW）最高提升達十倍，成為 AI 工廠核心基礎設施之一。

此外，HGX Rubin NVL8 平台則主打高密度與模組化設計，支援單一機櫃擴展至多 16 台系統，並透過 InfiniBand 與乙太網路架構提升運算彈性。

在儲存領域，緯穎則推出 GPU 驅動的 Storage-Next 架構，結合高速 NVMe 陣列與低延遲設計，適用於大型語言模型（LLM）、圖神經網路（GNN）與 RAG 應用。

除了緯穎外，台灣主要伺服器與系統廠亦全面出擊。廣達旗下雲達（QCT）不僅發表新一代 AI 伺服器，更攜手達明（4585）與輝達合作，進軍「實體 AI（Physical AI）」機器人領域，結合模擬平台與即時推論技術，加速機器人從開發到部署的流程。

華碩則推出全液冷 AI 基礎架構與 AI POD 解決方案，主打降低資料中心 PUE 與總體持有成本（TCO），鎖定雲端與企業級 AI 應用。

技嘉則展示完整 AI 工廠方案與 GPU 叢集架構，並布局台灣 AI 基礎建設，同時強化軟體生態系，推動 AI 代理（AI Agent）應用落地。

整體來看，從晶片、伺服器到系統整合，台廠正全面卡位 AI 基礎建設，並由「AI 伺服器」進一步延伸至「AI 工廠」與「實體 AI」新戰場。

針對 GTC 展望，Wedbush Securities 分析師 Dan Ives 指出，此次大會不僅揭示產品藍圖，更勾勒出 AI 革命未來方向，尤其在實體 AI 領域的發展潛力巨大。

他強調，目前全球企業僅約 3% 真正導入 AI，未來需求空間極大，而且輝達晶片供需仍呈現約 12 比 1 的失衡狀態，顯示市場需求遠大於供給。

儘管短期股價表現未如預期強勢，Ives 仍維持樂觀，看好隨著 AI 商業化逐步落地，營收與獲利將在未來幾季開始顯現，並預估輝達市值有機會在 2027 年上看 6 兆美元。

整體而言，GTC 2026 顯示 AI 產業正從概念走向大規模部署，從雲端資料中心延伸至機器人與邊緣應用。隨著高效能、低功耗與整合能力成為關鍵競爭力，台灣供應鏈在全球 AI 浪潮中的地位持續提升，後市成長動能備受市場關注。

編輯整理：Celine