CPO 產業鏈將迎來黃金十年,六大台廠被點名沾「光」;光環、訊芯 -KY 今日皆漲停

發佈時間:2026/06/02

從跨洲海底電纜到晶片內部 光通訊全面滲透 AI 運算架構

隨著人工智慧(AI)訓練與推論需求爆發,光通訊技術正從傳統長距離傳輸領域快速向資料中心內部延伸,甚至逐步滲透至晶片與晶片之間的連接架構。市場普遍認為,繼 GPU 之後,光通訊、矽光子(Silicon Photonics)與 CPO(Co-Packaged Optics)將成為下一波 AI 基礎設施升級的核心受惠領域。

台股今日(6/2)多檔光通訊及 CPO 概念股同步走強,訊芯 -KY(6451)攻上漲停 689 元,光環(3234)亮燈漲停至 130 元,聯鈞(3450)、創威(6530)、弘塑(3131)等個股也同步上揚,反映市場資金持續追捧 AI 光通訊題材。

AI 算力需求暴增 銅線傳輸逐漸逼近極限

過去數十年,全球通訊骨幹網路主要依靠光纖傳輸,從跨國海底電纜到城市之間的骨幹網路,光通訊早已成為標準配置。然而在資料中心內部,由於成本較低、架構成熟,銅線一直是主流連接方式。

隨著 AI 模型規模急遽擴大,GPU 叢集規模從數千顆提升至數萬顆甚至數十萬顆,傳統銅線開始面臨頻寬與功耗瓶頸。

業界指出,400G 傳輸下,銅線距離通常僅數公尺,光纖則可傳輸數千公里,DWDM(密集波分多工)技術可讓單根光纖承載數十 Tbps 流量。當 AI 伺服器之間的資料交換需求持續攀升時,「光進銅退」成為大勢所趨,光傳輸逐漸成為唯一可行方案。

ZR 光模組崛起 重塑資料中心互連市場

近年來,資料中心之間的互連市場快速成長,其中最受關注的是 ZR 可插拔光模組(ZR Pluggable)。

過去需要大型光傳輸設備(Transponder)完成的工作,如今已可透過掌上型光模組直接插入交換器與路由器執行,關鍵技術來自相干式 DSP(Coherent DSP),透過同時利用光波強度與相位資訊,可大幅提高單根光纖的資料傳輸能力。

市場研究機構指出,400ZR 於 2020 年開始普及,800ZR 於 2024 年問世,並預估 2026 年 1.6T ZR 模組正式亮相,全球 ZR 市場規模 2030 年有望達到 44 億美元。

目前國際舞台上的主要供應商,包括邁威爾(Marvell Technology)、思科(Cisco Systems)及 Ciena。由此可發現,傳統電信設備市場正逐步被半導體與網通廠商重新定義。

博通率先量產 CPO 光學正式走向封裝化

更具革命性的變化則來自 CPO(Co-Packaged Optics)。過去交換器需透過外接光模組與光纖連接,但 CPO 直接將光學引擎整合至交換器晶片封裝內部;此舉可降低 65% 至 73% 功耗、減少訊號損耗、提升頻寬密度及簡化系統架構。

目前量產進度最領先的企業為博通(Broadcom)。業界認為,CPO 的出現代表光通訊已從通訊設備產業跨入先進封裝領域,成為半導體技術的重要組成部分。

輝達布局矽光子 GPU 互連進入光學時代

AI 霸主輝達(NVIDIA)近年也積極布局光互連技術。目前輝達已在新一代 Spectrum-X 交換器、Quantum-X 交換器導入 CPO 架構。

至於相關供應鏈,台積電(2330)的光學引擎技術、Lumentum 的雷射元件、Coherent 的矽光子方案。

此外,Lightmatter 宣布加入 NVIDIA NVLink Fusion 生態系,將共同推動 AI 基礎設施與高速互連技術發展。市場預期,未來 GPU 與 GPU 之間的高速互連,也將逐步由銅線轉向光學架構。

邁威爾豪擲 32.5 億美元 搶攻晶片級光連接

在矽光子領域,另一焦點來自邁威爾。邁威爾今年斥資 32.5 億美元收購矽光子新創公司 Celestial AI,被市場視為搶占下一代 AI 基礎設施的重要布局。

業界認為,未來 AI 資料中心的競爭核心將不只是 GPU 效能,而是 GPU、光互連、先進封裝、矽光子四大技術共同構成的新運算架構。

台灣供應鏈受惠 CPO 與矽光子成下一波主流題材

分析師指出,AI 產業發展初期市場聚焦 GPU 與 HBM,如今投資焦點正逐步擴散至光通訊供應鏈。

目前市場最關注三大技術主軸,一是 Coherent DSP(相干式 DSP),代表廠商包括邁威爾、思科(Acacia)及 Ciena;二是 CPO(共同封裝光學),代表廠商有輝達、博通,三是矽光子(Silicon Photonics),指標性廠商有輝達、邁威爾、台積電。

至於台灣相關受惠廠商,除了台積電之外,今日上漲的訊芯 -KY、光環、聯鈞、創威皆入列,還有封測大廠日月光投控(3711)、光纖被動元件大廠上詮(3363)。

「光的戰爭」開打 AI 基礎建設進入新時代

業界普遍認為,AI 革命不僅是 GPU 的競賽,更是資料傳輸技術的競賽。從跨洲海底電纜、資料中心互連、機櫃互連,到未來晶片之間的直接光連接,光通訊正一路向運算核心滲透。

當光學技術正式進入晶片封裝與系統架構層級後,通訊設備、半導體、網路設備與先進封裝產業的界線也將逐漸模糊。

下一個十年的 AI 基礎設施競賽,除了 GPU 之外,「光」正成為最值得關注的新戰場。

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編輯整理:Celine