機器人時代到來！半導體大廠搶攻新一代「機器人大腦」市場
通用處理器效能遇瓶頸 專用晶片成新戰場
隨著智慧機器人陸續問世，配備自動駕駛、即時影像分析、語音指令辨識等複合功能的智能裝置，對運算能力與能效也有更高的要求，傳統通用處理器（CPU）逐漸難以負荷。全球主要半導體企業正加速投入研發新一代專用處理器，搶攻機器人市場這一潛在的 AI 戰場。
根據 IDC、顧能（Gartner）等機構的預測，全球機器人處理器市場規模預測在 2030 年會達到 110 億美元，2024～2030 年 CAGR（年均複合成長率）約 25％，成長幅度優於 CPU、GPU 等成熟處理器市場。
輝達（NVIDIA）率先佈局 Jetson 平台鎖定 AMR 與服務型機器人
輝達（NVIDIA）為當前最積極投入機器人處理器市場的企業之一。其推出的「Jetson」平台瞄準機器人 SoC（系統單晶片）應用，特別適用於自主移動機器人（AMR）與服務型機器人等領域。
2023 年 12 月推出的「Jetson Orin Nano」在生成式 AI 推理效能上較前代產品提升 1.7 倍，進一步強化其在邊緣運算與即時處理場景的應用潛力。根據財報，雖然輝達汽車與機器人合併業務部門僅佔總營收的約 1％，但其 5.67 億美元銷售額已年增 72％，展現強勁的成長潛能。
輝達執行長黃仁勳強調：「我們最大的成長機會來自 AI 與機器人這兩個潛力高達數兆美元的市場。儘管機器人業務目前占比較小，但未來資料中心、自駕車與機器人等應用領域都將需要我們的晶片技術。」
超微（AMD）開發專用 CPU 韓、美團隊協作研發
超微（AMD）則聚焦於機器人專用 CPU 的研發，其產品線涵蓋 SoC 與 FPGA 等多種架構，未來將廣泛應用於機器人與自駕車裝置。據悉，超微位於南韓的研發團隊正與美國總部協同開發此類專用處理器。
一位業內人士透露：「部分韓國研究人員正參與機器人與自駕車專用 CPU 的跨國開發計畫，未來預期將以模組化設計因應多元應用需求。」
高通、蘋果與特斯拉加入戰局 紛紛推自研晶片
除了輝達與超微外，包括高通（Qualcomm）、蘋果（Apple）、特斯拉（Tesla）等科技巨擘亦透過自行研發 SoC 方案強化其在 AI 機器人領域的技術主導權。高通主打低功耗邊緣 AI 晶片，蘋果則憑藉自研矽（Apple Silicon）強化設備整合效能，而特斯拉更積極打造與其自駕系統深度整合的 AI 處理器，進一步鞏固其在機器人與自駕車市場的地位。
機器人為 AI 後下一波半導體主要成長動能
繼 AI 浪潮後，全球半導體業者正將「機器人」視為下一個兆美元級別的成長引擎。專用處理器的研發與整合，將成為未來自駕車、智慧工廠、服務機器人等應用場景的核心競爭力，也是下一輪科技競爭的主力戰場。
