戴爾調查指出 AI 伺服器需求增,企業轉向地端訓練降成本
發佈時間:2024/09/25
為什麼重要
AI 伺服器和工作站需求的增加,直接推動相關硬體製造業和服務提供商的業績成長。
企業將資料從雲端轉移到邊緣計算和地端部署的趨勢,將影響雲端計算服務商的業務模式和收入結構。
背景故事
#AI 應用增長、#雲端訓練、#高成本
AI 應用的爆發性增長導致對算力的需求急劇上升。
企業初期偏好使用雲端進行 AI 訓練,因其速度快且便捷。
隨著訓練進入後期,雲端訓練的高成本和資源消耗成為企業的負擔。
發生了什麼
#地端計算、#成本效益、#企業趨勢
台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示,AI 伺服器的主要買家為需要建立算力的服務商及企業使用者。
戴爾的調查顯示,未來 83% 的 CIO 計畫將資料從雲端轉移到邊緣計算,75% 的受訪者認為使用地端部署環境能提升成本效益。
採用地端訓練 AI 的成本僅為雲端的四分之一,顯示企業部署地端訓練 AI 將成為趨勢。
接下來如何
#工作站市場、#AI PC 需求、#地端訓練
預計工作站市場將因 AI 應用的增長而顯著成長。
AI PC 的需求預期將在工作站之後逐漸增加。
企業將更多採用地端訓練 AI,以降低成本並提高效率。
他們說什麼
台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥指出,AI 伺服器市場的主要買家為服務商及企業使用者,並強調了工作站市場的成長潛力。
根據戴爾的調查,83% 的 CIO 計畫將資料從雲端轉移到邊緣計算,75% 的受訪者認為地端部署環境更具成本效益,顯示了企業對於成本效益的高度關注。
提到的股票
概念股
參考資料
編輯整理:Ryan Chen