輝達黃仁勳：全球 AI 算力需求將突破 1 兆美元
隨著人工智慧（AI）邁入新階段，輝達（NVIDIA）對未來算力需求提出更為樂觀的預測。執行長黃仁勳（Jensen Huang）於 GTC 2026 大會指出，至 2027 年底全球 AI 計算基礎設施需求將達至少 1 兆美元（約新台幣 1500 兆元），且實際需求可能遠高於此數字。
他強調，AI 產業正進入全新發展階段，基礎建設投資規模將持續擴大，形成長期成長趨勢。
AI 進入「代理型時代」 推動算力需求呈指數成長
黃仁勳指出，AI 技術正從生成式 AI 與推理型 AI 進一步邁入「代理型 AI（Agentic AI）」時代。
相較於過去僅能回應問題的 AI，代理型 AI 具備自主讀取文件、撰寫並執行程式碼及持續思考、判斷與行動的能力，這也使 AI 運算從「間歇性」轉為「持續性推理」，大幅推升對算力的需求。
根據輝達統計，過去兩年 AI 運算需求提升 1 萬倍，AI 使用量成長 100 倍，整體 AI 算力需求累計暴增 100 萬倍。
黃仁勳直言，GPU 需求已達「難以衡量」的程度，即使持續擴大出貨，市場仍處於供不應求狀態，現貨價格持續上揚。
投資與營收形成正循環 「算力即收入」成新商業模式
儘管 AI 基礎建設成本快速上升，輝達認為企業投資意願不會減弱。黃仁勳表示：「計算能力就是收入」，當企業擁有更多算力，就能生成更多 AI 內容（tokens），進而帶動營收成長。
他以 OpenAI 和 Anthropic 兩家 AI 公司為例指出，若能取得更多算力資源，其服務輸出與收入將同步提升，形成「投資→算力→收入成長」的正向循環。
五大雲端巨擘貢獻六成營收
輝達透露，目前約 60% 營收來自全球前五大雲端服務供應商（Hyperscalers），包括亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）、Google、Meta、甲骨文（Oracle）。這些企業透過大規模資料中心投資，成為 AI 基礎建設需求的核心驅動力。
至於其餘 40% 營收，則來自主權雲（Sovereign Cloud）、傳統產業 AI 應用、機器人與實體 AI、自駕車與邊緣運算、通訊基礎建設。
黃仁勳：AI 非泡沫 機器人、自駕車與電信全面導入 AI
在產業合作方面，輝達已與多個領域龍頭建立合作關係，包括機器人（ABB、Universal Robots）、自駕車（南韓現代汽車、日本 Nissan、Uber、中國比亞迪）、通訊（Nokia、T-Mobile）等，顯示 AI 技術已從雲端延伸至實體世界，成為跨產業的核心基礎設施。
針對市場對 AI 是否過熱的疑慮，黃仁勳強調，AI 需求來自多元產業，並非單一市場支撐，因此具備高度「產業韌性」。
他指出：「AI 不是只服務單一領域，而是正在全面改變社會運作方式。」
在應用持續擴大與需求結構多元化的支撐下，輝達認為 AI 正處於新一代運算平台轉型的關鍵階段，未來基礎建設投資與算力需求仍將長期成長。
