高通執行長：「AI 智慧體元年」來臨 2030 年 Token 需求暴增 40 倍
點名感謝台積電 攜手打造 AI 時代新運算架構
高通（QCOM）總裁暨執行長艾蒙（Cristiano Amon）於 COMPUTEX 2026 發表主題演講時表示，2026 年將正式成為「AI 智慧體（Agent AI）元年」，人工智慧已從單純回應指令的工具進化為能自主執行任務的智慧夥伴。他更預測，2030 年全球 AI 詞元（Token）需求將較 2026 年暴增 40 倍，「Token 將成為 AI 時代的新貨幣」。
演講一開始，艾蒙特別向台灣合作夥伴表達感謝，並點名台積電（2330）是高通長期以來的重要合作夥伴。他表示，科技創新從來不是單一企業能夠獨立完成，而是仰賴完整供應鏈與生態系共同合作，台灣在全球半導體產業扮演關鍵角色。
AI 不再只是工具 智慧體將成為數位生活核心
艾蒙指出，過去智慧型手機被視為數位生活的中心，但 AI 時代將徹底改變這項邏輯。
他表示，未來手機、個人電腦（PC）、穿戴裝置與聯網汽車，都將成為 AI 智慧體運行的終端節點（Endpoints），而非數位體驗的核心。真正的核心將是能夠自主執行任務、持續運作並跨設備協同工作的 AI 智慧體。
目前全球已有約 60 億支智慧型手機、20 億台 AI 終端裝置、20 億台 PC 以及 5 億輛聯網汽車，未來都將成為 AI 智慧體的重要載體。
艾蒙強調，AI 智慧體不會被單一生態系統綁定，而是能夠跨平台、跨裝置運作，提供更完整且連續性的數位體驗。
Token 成 AI 新貨幣 2030 年需求估衝上 1.27 兆個
隨著代理型 AI（Agentic AI）快速發展，Token 的重要性正持續提升。
艾蒙指出，目前每個 AI 代理任務平均約需消耗 100 萬個 Token，預估 2026 年全球每 10 秒將產生約 317 億個 Token 需求，而到了 2030 年，需求將暴增 40 倍至 1.27 兆個 Token。
他認為，Token 將成為 AI 時代衡量運算價值與資源消耗的重要指標，「Token 就是 AI 的新貨幣」。
AI 運算將遍布雲端與終端 CPU、NPU、GPU 需求同步爆發
艾蒙表示，AI 未來將採取雲端與終端並行的分散式架構。
在此架構下，需要高效能且低功耗的中央處理器（CPU）負責任務協調，同時搭配高運算密度的神經網路處理器（NPU）與圖形處理器（GPU）執行模型推論與運算。
高通認為，未來 AI 設備必須具備全天候運作能力，從耳機、手機、PC 到資料中心，都需要全新的運算架構支援。
艾蒙指出，高通在低功耗運算領域累積多年經驗，能夠提供從微瓦級終端設備到千瓦級資料中心的完整 AI 解決方案。
攻進汽車、機器人與工業市場 布局下一波 AI 商機
除了個人運算領域，高通也積極拓展 AI 在汽車、機器人與工業系統的應用。
艾蒙表示，自駕車與機器人對於即時反應、低延遲與安全性的要求極高，因此需要兼具感測、推理與執行能力的 AI 架構。
他指出，機器人未來將包含三層運算架構，第一層是即時執行控制，第二層是動作規劃與協調，第三層則是 AI 推理決策。透過 AI 與感測器整合，未來機器人與智慧汽車將具備更高自主能力。
6G 將成 AI 時代基礎設施 打造即時數位孿生世界
談及下一代通訊技術時，艾蒙認為 6G 將是首個為 AI 而設計的無線通訊平台。
他表示，6G 不只是提升傳輸速度，更將整合連結（Connectivity）、感測（Sensing）與分散式運算（Distributed Computing）三大能力。
未來整個網路本身就是一個 AI 網路，能將 AI 推理能力從資料中心延伸至無線基地台與終端設備，實現「所見即所得」的即時數位孿生（Digital Twin）應用場景。
推出 Dragonfly 品牌 正式進軍 AI 資料中心市場
演講尾聲，高通宣布推出全新資料中心產品品牌「Dragonfly」，象徵公司業務版圖正式從邊緣運算延伸至雲端基礎設施市場。
艾蒙透露，高通正與全球大型雲端服務供應商（CSP）合作開發新一代 AI 資料中心解決方案，並將於 6 月 24 日投資人日進一步揭露 Dragonfly 平台與伺服器機櫃產品細節。
市場分析認為，高通此舉代表其 AI 布局已從智慧型手機、PC、汽車擴展至資料中心領域，未來將與輝達（NVDA）、超微（AMD）及英特爾（INTC）等業者正面競爭，搶攻 AI 基礎設施龐大商機。
