輝達推全新邊緣 AI 晶片 Jetson Orin Nano 2 明年上半年登場 推理效能翻倍
Celine
78 TOPS 運算力、功耗再降 40％ 鎖定機器人、無人機與視覺 AI 市場
AI 晶片龍頭輝達（NVIDIA）持續擴大邊緣人工智慧（Edge AI）布局，宣布推出新一代邊緣 AI 平台「Jetson Orin Nano 2」，預計於 2027 年上半年正式上市。新產品主打更高推理效能與更佳能源效率，將瞄準智慧機器人、無人機、AI 視覺及各類邊緣運算應用。
輝達表示，Jetson Orin Nano 2 具備最高 78 TOPS 的 AI 運算效能，搭載 8GB 記憶體及 8 核心安謀（Arm）架構中央處理器（CPU），相較前一代 Jetson Orin Nano Super，推理效能提升至約 2 倍，在相同外型尺寸下提供更高的 Tensor Core 運算能力與記憶體頻寬。
效能翻倍、功耗大降 鎖定高效率邊緣 AI
在 AI 應用逐漸從雲端資料中心延伸至終端設備的趨勢下，邊緣 AI 除了要求運算效能，也更加重視功耗、體積及即時反應能力。
輝達指出，Jetson Orin Nano 2 特別強化能源效率，在 15 瓦（W）模式下，功耗較前代降低 40%，有助於應用在電力及散熱條件有限的設備。
新平台也針對影像處理能力進行升級，可支援需要即時辨識與推理的 AI 應用，包括智慧攝影機、工業視覺、家庭機器人及智慧無人機等。
瞄準機器人與智慧視覺 多家業者成潛在客戶
從應用面來看，Jetson Orin Nano 2 鎖定的市場相當廣泛，潛在客戶包括 Cognex、Doosan Bobcat、Matic 及 Wing 等業者，相關公司已投入智慧無人機、家用機器人及視覺 AI 等產品開發。
輝達除了提供核心模組，也將同步支援載板（Carrier Board）、完整硬體系統及參考設計方案，降低客戶將 AI 運算能力導入終端設備的開發門檻。
這也代表，輝達的 AI 戰線已不再侷限於大型資料中心 GPU，而是進一步向機器人、智慧製造、無人機與物聯網終端等邊緣市場延伸。
軟、硬體同步升級 支援 LLM 與 VLM
除了硬體效能提升，輝達也同步強化軟體生態系，Jetson Orin Nano 2 可支援大型語言模型（LLM）及視覺語言模型（VLM），並導入多項開放模型及 AI 開發工具。
支援項目包括輝達 Cosmos、Nemotron、Gemma 4 及 Qwen 3 等模型，讓開發者能夠在終端設備直接執行更複雜的生成式 AI 與視覺 AI 工作負載。
邊緣 AI 成下一波戰場 輝達擴大 AI 版圖
市場認為，隨著生成式 AI 逐漸從資料中心走向實體世界，AI 推理需求將從雲端 GPU 進一步擴散至終端設備。尤其人形機器人、工業機器人、智慧車輛及無人機等應用，都需要低延遲、低功耗的即時 AI 運算能力。
此次推出 Jetson Orin Nano 2，顯示輝達正透過 GPU、CPU、AI 軟體與開發平台打造完整的邊緣 AI 生態系。若機器人及智慧終端市場持續快速成長，邊緣 AI 有望成為輝達繼資料中心 AI 之後的重要新成長引擎。
