聯發科（2454）推第七代 NPU，助力 AI 節能發展
為什麼重要
聯發科（2454）的新技術，讓各界益發意識到，隨著 AI 技術的應用愈來愈普及，提高能源效率對於減少環境影響、降低運營成本及延長裝置壽命是極為重要的。
其涉及的創新技術，如低功耗 AI 晶片、GNN 及邊緣 AI 處理，對資料中心、智慧裝置製造商、自動駕駛汽車等行業，都會帶來顯著的影響。
背景故事
AI 應用的複雜化，使能源效率變得越來越受重視，特別是在資料中心和邊緣裝置上的應用，「節能」議題更加重要。
近年來，資料中心的碳排放、能源報告規定變得更嚴格，促使業界尋求更節能的解決方案。
發生了什麼
根據 Allen Institute for AI （AI2）的高階研究員 Jesse Dodge 表示，對 ChatGPT 的一次查詢使用的電量，相當於讓一個燈泡亮 20 分鐘。
預計到 2030 年，由於 AI 技術普及，資料中心的能源需求將增加一倍。
聯發科推出了第七代 NPU（神經網路處理器），支援軟體開發套件和開發工具套件，其 AI 處理器在智慧手機、智慧家居裝置、可穿戴技術和自駕車中支援 AI 節能功能。
聯發科在其最新的旗艦晶片天璣 9300 中整合了第七代 NPU，內建硬體級的生成式 AI 引擎。與前一代相比，該 NPU 功耗降低 45％，並提升運算速度，支援更大的 AI 模型，即使進行複雜 AI 運算，也能節省大量能源。
接下來如何
聯發科（2454）將於 2 月 7 日召開法說會，外資出具報告指出，聯發科有望成為 AI 手機換機潮的受益者，而且聯發科在中國 DeepSeek 趨勢中扮演要角，若發布任何殺手級 AI 應用，聯發科將受惠。
隨著 AI 技術的持續發展，預計將有更多針對提高能源效率的創新技術被開發出來。
低功耗 AI 晶片、GNN 和邊緣 AI 等技術的應用將進一步擴充套件，有助於降低營運成本，並提高系統的可靠性。
為了應對日益嚴格的碳排放和能源效率規定，資料中心、邊緣裝置將繼續採用更節能的處理器和架構。
