OpenAI 發表首款自研 AI 晶片「Jalapeño」　挑戰輝達、博通霸主地位

發佈時間：2026/06/25
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OpenAI 跨足 AI 晶片設計　打造自有運算基礎設施

人工智慧龍頭 OpenAI 持續深化垂直整合布局。公司周三正式發表首款自研 AI 推論晶片「Jalapeño」，並由博通 (AVGO) 協助晶片開發，機櫃系統則採用 Celestica 技術方案，象徵 OpenAI 正式跨入客製化 AI 硬體領域。

主打 AI 推論運算　效能功耗比瞄準輝達

OpenAI 表示，Jalapeño 主要針對 AI 推論（Inference）工作負載打造，亦即大型語言模型完成訓練後，實際執行推理與回應用戶需求的運算階段。

公司指出，根據初步測試結果，Jalapeño 在「每瓦效能」（Performance per Watt）表現上已優於目前市場最先進產品，被外界視為直接向 AI 晶片龍頭輝達 (NVDA) 發出戰帖。

OpenAI 總裁 Greg Brockman 表示：「Jalapeño 是 OpenAI 長期全端基礎設施（Full-Stack Infrastructure）策略的重要一環，目標是讓算力更加充裕，使 AI 變得更快速、更可靠、更具成本效益，並能解決更多重要問題。」

他強調，透過自行設計更多底層運算架構，OpenAI 能以更高效率提供 AI 服務，進一步推動先進人工智慧普及化。

僅 9 個月完成開發　多世代平台即將登場

OpenAI 透露，Jalapeño 從設計到完成僅耗時 9 個月，是公司未來多世代 AI 運算平台的首款產品。

公司計畫自今年下半年開始陸續導入相關硬體架構，未來數年將持續推出後續世代產品，逐步建立完整的 AI 運算基礎設施生態系。

市場認為，這代表 OpenAI 正從單純 AI 模型開發商積極轉型為涵蓋模型、軟體、硬體與資料中心的全方位 AI 平台企業。

降低對輝達依賴　AI 鉅子掀起自研晶片競賽

隨著生成式 AI 需求爆發，全球 AI 企業與雲端服務供應商正積極降低對輝達 GPU 的依賴。

雖然 OpenAI 目前仍是輝達 GPU 最大客戶之一，但由於市場需求龐大，供應持續緊張，OpenAI 必須與整個 AI 產業競爭算力資源。

因此，透過開發自有晶片，OpenAI 不僅能更快取得運算能力，也能針對自身模型架構進行最佳化設計，降低長期營運成本。

科技巨擘全面投入 ASIC 戰場

OpenAI 並非唯一投入自研 AI 晶片的企業。目前包括亞馬遜 (AMZN)、Alphabet (GOOGL、GOOG)、微軟 (MSFT) 及 Meta 均已推出或正在開發自有 AI 加速器與推論晶片。

其中 Google TPU 與亞馬遜 Trainium、Inferentia 已開始對外出租給第三方客戶；Meta 則不排除未來進軍雲端運算市場，進一步與輝達形成競爭。

AI 晶片市場競爭升溫　ASIC 陣營加速崛起

除了大型雲端服務商外，其他半導體業者也積極搶攻 AI 晶片商機，包括超微 (AMD)、高通 (QCOM)、Cerebras Systems (CBRS) 皆持續推出 AI 資料中心解決方案，挑戰輝達在 AI 加速器市場的主導地位。

分析師指出，OpenAI 推出 Jalapeño 具有高度戰略意義。過去 AI 競爭主要聚焦於模型能力，如今已逐步轉向「模型＋算力＋資料中心」的全面競爭。隨著 OpenAI 開始掌握自有晶片設計能力，未來將與微軟（MSFT）、Google（GOOGL）、亞馬遜（AMZN）及 Meta 形成更直接的基礎設施競爭關係。

在 AI 推論需求快速成長、全球算力資源持續吃緊的背景下，客製化 ASIC 晶片正成為科技巨頭建立競爭護城河的重要武器，而 OpenAI 的 Jalapeño，則正式揭開其進軍 AI 硬體市場的新篇章。

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編輯整理：Celine

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