輝達轉型 AI 基礎設施巨擘，推動「實體 AI」與「AI 工廠」雙引擎成長
美國晶片巨頭輝達（NVIDIA）正從傳統的圖形處理器（GPU）製造商，蛻變為人工智慧（AI）基礎設施企業。該公司表示，AI 與半導體產業正形成一種「互相促進的正向循環」，成為驅動輝達長期成長的核心力量。
AI 推動半導體創新 半導體反哺 AI 進化
輝達業務總監提摩西・科斯塔（Timothy Costa）在 10 月 8 日舉行的「CEO 高峰會」主題演講中指出，AI 正在加速半導體產業創新，而半導體技術又推動 AI 進一步發展。
他表示：「AI 正引領新一波工業革命，接下來將迎來兩大巨型機會──實體 AI（Physical AI）與 AI 工廠（AI Factory）。」
科斯塔指出，AI 已深入半導體製造流程，包括以 AI 加速晶片設計、透過數位分身（Digital Twin）模擬生產流程、進行缺陷檢測與提升良率，甚至藉由 AI 代理（Agent）強化工程師生產力。
實體 AI 時代來臨 三大運算架構互聯
在所謂「實體 AI」時代，機器人與工廠將具備自我學習與運作能力。科斯塔說，這將需要三種類型的電腦協同運作：
訓練用電腦──負責 AI 模型學習；
嵌入式電腦──用於控制機器人行動；
數位分身電腦──用於模擬真實環境。
「這三種系統將彼此互通，連結現實與虛擬的界線。」他如此表示。
AI 工廠數位分身 提前模擬建廠與優化能效
輝達透過旗下平台「Omniverse Blueprint」展示 AI 工廠的數位分身技術，允許企業在建廠前於虛擬環境中預先設計並最佳化電力、冷卻與網路架構。
目前輝達已利用該技術模擬 1GW 級 AI 工廠，可即時調整能效、冷卻與網路配置，降低設計錯誤與後期升級成本。
科斯塔指出，這種數位化方法能在工廠興建前顯著減少設計風險，並於日後升級時降低停工與支出。
從「GPU 製造商」進化為「AI 基礎設施企業」
輝達的角色已超越晶片供應商，轉向AI 基礎設施生態的整合者。
AI 工廠建構不僅是伺服器組裝，而是一個涵蓋土地、電力、冷卻、網路與半導體組件的龐大系統工程。
要實現完整 AI 運算架構，CPU、GPU、DPU、網路交換器、記憶體、儲存裝置及軟體堆疊都必須緊密協作。
科斯塔強調：「未來半導體產業需要全面革新，而 AI 與加速運算將扮演關鍵角色。輝達將以產業夥伴的身份，共同創造新機會。」
