超微（AMD）：2030 年 AI 市場規模可達 2 兆美元，公司明年伺服器 CPU 業務成長逾 70%
Celine
超微（AMD）AI 成長藍圖再添強心針，管理層在花旗全球科技、媒體與電信（TMT）大會釋出積極展望，將 2030 年 AI 相關總可服務市場（TAM）的估值上修至約 2 兆美元。
超微認為，AI 產業正進入新的成長階段，運算需求已逐漸從訓練大型模型，轉向大規模執行模型的「推論」（Inference）。隨著 AI 從聊天機器人進一步發展至能自主執行任務的 Agentic AI，推論所需的運算量也快速攀升，成為 AI 基礎建設需求的新主要驅動力。
資料中心業務明年拚翻倍 MI450 進入量產關鍵期
為了搶攻 AI 推論市場，超微預期，資料中心業務明年將較今年大幅成長。市場資料顯示，2027 年資料中心營收規模有望達到約 700 億美元。
產品方面，超微新一代 AI 加速器 MI450 預計於本季推出，第四季開始加速量產，並一路延續至 2027 年。公司同時持續擴大伺服器 CPU 供應，預期今年下半年伺服器 CPU 業務年增率逾 80%，明年仍可維持逾 70% 的成長幅度。
Helios 需求超預期 Meta 等大客戶加碼下單
除了單顆 GPU 與 CPU 之外，超微也積極搶攻整櫃式 AI 運算系統。旗下 Helios 機櫃系統目前已獲 Meta 等主要客戶採用，部分客戶提供的需求預估甚至高於最初採購協議，使超微進一步上修 2027 年 Helios 出貨展望。
市場也開始看到新型「Neo-cloud」業者加入採購行列，代表 AI 算力需求正從大型雲端服務商及模型公司，向更多專業 AI 雲端平台擴散。超微表示，MI450 與 Helios 的需求均高於原先預期，供應鏈正持續擴充產能。
MI500、MI600 提前布局 瞄準低延遲推論
在下一世代產品方面，超微已與主要客戶展開 MI500、MI600 技術合作，提前布局下一波 AI 加速器需求。公司也宣布與 AI 晶片業者 Cerebras 合作，並透露正在規劃更多針對低延遲 AI 推論市場的產品與技術。
值得注意的是，雖然資料中心 GPU 目前毛利率仍低於超微的整體平均，但高毛利的伺服器 CPU 與嵌入式業務持續雙位數成長，有助於抵銷 GPU 業務初期對整體毛利率造成的稀釋。
AI 超級週期才剛開始 超微搶攻 2 兆美元商機
超微的管理層認為，AI 投資週期仍處於早期階段，未來 AI 運算需求不僅來自模型訓練，更將由推論、Agentic AI 及企業 AI 應用持續推升。隨著 GPU、CPU、AI 機櫃及軟體生態系同步擴張，超微正試圖從單純的 AI 晶片供應商進一步轉型為完整 AI 運算基礎架構的重要競爭者。
