美光看好人形機器人帶動記憶體需求 單機逾 200GB DRAM、儲存容量達數 TB
Celine
Physical AI 需求擴大 美光：人形機器人可望成為下一波記憶體成長引擎
美光（MU）看好 Physical AI（實體 AI）將成為未來數年記憶體與儲存產品的重要需求來源，除了自動駕駛車之外，人形機器人及其他自主智慧系統也可能帶動大量高容量、高頻寬記憶體需求。
美光執行長梅羅特拉（Sanjay Mehrotra）在最新財報電話會議上表示，目前自動駕駛車是 Physical AI 最主要的規模化應用之一，一輛先進自動駕駛車可能需要超過 200GB DRAM，以及數 TB 儲存容量；隨著技術持續發展，這項需求也將延伸至人形機器人及其他自主系統。
梅羅特拉指出，Physical AI 有望在本十年末成為記憶體與儲存需求的重要成長動能，目前已有數家 Physical AI 客戶開始採樣美光下一代產品，顯示相關需求已從概念逐步進入產品驗證階段。
人形機器人不是全新市場 伺服器級 DRAM 與儲存產品可直接延伸
美光此次強調人形機器人需求，並非意味著公司將跨入全新的產品領域，而是將目前已應用於 AI 資料中心、自動駕駛等市場的高頻寬、高容量記憶體產品，進一步延伸至 Physical AI 裝置。
隨著人形機器人需要執行視覺辨識、即時推論、環境感知、動作控制及複雜 AI 模型運算，其對記憶體頻寬與容量的要求也可能大幅高於傳統消費性電子產品。
換言之，AI 運算需求正在從資料中心向終端設備延伸，記憶體需求也不再只集中於 HBM，而是逐步擴散至高階 DRAM 與儲存產品。
對美光而言，這意味著同一套 AI 記憶體技術與產品組合，未來除了供應 AI 伺服器，也有機會進入自動駕駛車、人形機器人及其他自主設備，進一步擴大市場規模。
美光大舉擴充資本支出 上半年預計投入 250 億美元
為因應 AI 及 Physical AI 帶來的長期需求，美光正持續提高技術與產能投資。
美光財年 2026 年第 4 季資本支出達 108 億美元，公司預期 2027 年上半年資本支出約 250 億美元，顯示公司正提前布局未來 AI 記憶體需求。
除了持續擴充 HBM、DRAM 及 NAND Flash 相關產能，美光也積極推進先進製程與下一代記憶體產品，藉此因應 AI 伺服器、自動駕駛車及人形機器人等高效能運算裝置對記憶體容量及效能的要求。
美光管理層先前也指出，AI 帶來的需求已從 HBM 逐步擴散至伺服器 DRAM 及資料中心 SSD，Physical AI 則可能成為下一個擴大記憶體需求的應用領域。
美光 Q4 營收 542 億美元 Q1 財測最高 630 億美元
美光最新財報顯示，2026 財年第 4 季營收達 542.3 億美元，高於市場預期的 507.5 億美元；調整後每股純益（EPS）33.42 美元，也優於市場預期的 31.45 美元。
展望 FY2027 第 1 季，美光預估營收介於 600 億至 630 億美元，高於市場原先預期的 565.5 億美元；調整後 EPS 預估 37.15 至 39.15 美元，也高於市場預期的 35.07 美元。
強勁財測顯示，目前 AI 資料中心需求仍維持高檔，而美光對 HBM、伺服器 DRAM 及資料中心 SSD 的需求展望也相對樂觀。
從 AI 伺服器到人形機器人 「Physical AI」可能開啟記憶體新週期
市場人士指出，若人形機器人未來進入大規模商業化階段，且每台設備都需要數百 GB 等級 DRAM 與數 TB 儲存容量，即使單機記憶體價值低於 AI 伺服器，龐大的出貨量仍可能形成可觀的新增需求。
目前包括特斯拉（TSLA）的 Optimus，以及小鵬汽車（XPEV）的 IRON 人形機器人等產品，都正在推進人形機器人的商業化應用，產業發展速度值得持續觀察。
對美光而言，AI 記憶體市場的成長路徑正從資料中心逐步延伸至實體世界：第一階段由 AI 伺服器帶動 HBM 及伺服器 DRAM 需求，第二階段則進一步擴大至自動駕駛車、人形機器人及其他自主系統。
如果 Physical AI 在未來幾年加速普及，美光現有的高頻寬、高容量 DRAM 與儲存產品將有機會迎來新的終端市場需求，進一步延長本輪 AI 記憶體景氣循環。
