Google TurboQuant 問世，記憶體族群股價重挫；分析師認為「其影響被誇大」

發佈時間：2026/03/26

在科技股整體走強之際，記憶體族群卻出現明顯回檔。隨著 Google 推出全新 AI 壓縮演算法 TurboQuant，市場擔憂未來 AI 系統對記憶體需求可能下降，引發投資人獲利了結。

週三（3/25）包括 SanDisk、美光（Micron Technology）、威騰（Western Digital）與希捷（Seagate Technology）等記憶體指標股的股價同步走低，跌幅約 1.6% 至 3.5% 不等；週四（3/26）納斯達克指數走勢疲弱，這些個股的表現也持續低迷。

〈3-bit 壓縮技術登場〉TurboQuant 鎖定 AI 記憶體瓶頸

此次引發市場關注的 TurboQuant，是 Google 針對大型語言模型（LLM）與向量搜尋引擎所設計的壓縮技術，核心在於將關鍵資料（key-value cache）壓縮至 3-bit，大幅降低記憶體使用量。

根據 Google 測試，該技術在維持模型準確度的前提下，可實現最高約 6 倍記憶體縮減，並在部分情境下帶來最高 8 倍效能提升。其背後結合 PolarQuant 與量化 Johnson-Lindenstrauss 演算法，用以降低壓縮誤差並提升效率。

不過，市場對此技術的長期影響看法分歧。Lynx Equity Strategies 分析師指出，向量量化（vector quantization）早已存在，AI 模型也早從 32-bit 訓練演進至目前常見的 4-bit 推論。

分析師認為，市場將 TurboQuant 解讀為「8 倍提升」恐有誇大之嫌，因為比較基準仍是舊有 32-bit 架構，而非當前主流技術。

部分華爾街機構則持相對樂觀看法。摩根大通（JPMorgan Chase）指出，效率提升反而可能刺激需求，這一現象可用「Jevons Paradox」解釋。

該理論認為，當技術提升降低使用成本時，整體需求反而會進一步擴大。市場人士指出， AI 推論成本下降，有望促進應用普及，進而帶動對記憶體與儲存的總需求。

此外，目前記憶體市場仍面臨供給吃緊局面。受到 AI 伺服器與高效能運算需求帶動，DRAM 與 NAND 價格近期持續上揚，相關個股年內漲幅顯著。

分析師普遍認為，即使壓縮技術能改善部分瓶頸，短期內難以改變產業供需結構。未來三至五年，AI 帶動的資料量爆發，仍將持續支撐記憶體的需求。

整體而言，TurboQuant 問世，引發市場疑慮與短線股價修正，但多數法人認為，其更可能是優化 AI 基礎設施效率，而非削弱需求。

隨著 AI 應用持續擴張，記憶體產業仍處於長期成長軌道，本次回檔也被部分分析師視為中長線布局機會。

編輯整理：Celine