AI 超級循環啟動!專家看好 2026 年半導體營收年增 26%,台積電續居投資核心

發佈時間:2025/12/17

在人工智慧(AI)伺服器需求爆發、電動車市場擴張帶動下,專家預期 2026 年全球半導體產業將迎來新一波高速成長。前外資分析師、現任投資機構負責人陳慧明與程正樺指出,AI 供應鏈仍處於上升週期,距離泡沫破裂尚早,台積電(2330)仍將是 2026 年半導體投資的關鍵主軸。

首席國際 16 日舉行「2026 年全球半導體暨 AI 產業投資展望」說明會,邀集香港聚芯資本管理合夥人陳慧明、對沖基金 Captain Global Fund 創辦人程正樺及知識力科技執行長曲建仲一同解析未來產業趨勢。

2026 年成「超級循環」關鍵年 HBM 引爆記憶體新成長動能

陳慧明指出,2026 年將是半導體與 AI 的「超級循環」年,在供應鏈結構性短缺、全球資金寬鬆及 AI 技術突破三力共振下,產業將出現新一輪洗牌。他預估,在 AI 伺服器與電動車需求雙引擎推動下,2026 年全球半導體產業營收年增率可望達到 26%。

在各次產業環節中,記憶體被視為最具爆發力的族群。陳慧明指出,高頻寬記憶體(HBM)需求快速攀升,加上供給持續緊縮,HBM 在 DRAM 中的占比正快速提高,預期將推動 SK 海力士與美光(MU)於 2026 年繳出營收成長 40% 至 60% 的成績單,成為本輪景氣循環的最大受益者。

台積電先進製程、先進封裝續鞏固霸主地位

在晶圓代工領域,台積電持續以 N3、N2 先進製程與 CoWoS 先進封裝產能擴張,穩固全球領先優勢。隨全球雲端服務商(CSP)持續提高資本支出,市場預估 2026 年 CSP 資本支出年增率仍可維持 34% 的高水準,為 GPU、AI ASIC 與先進封裝需求提供長期支撐。

AI 競賽進入下半場,LLM 助長競爭態勢

程正樺表示,AI 競賽已進入下半場,隨著 LLM(大型語言模型)快速演進,未來競爭格局可能由多強並立走向高度集中。一旦勝負逐漸明朗,超額投資才會開始收斂;就目前而言,AI 供應鏈仍在上升階段,雖有泡沫疑慮,但距離真正破裂仍有一段時間。

他強調,儘管科技巨擘客製化晶片策略日益成熟,但不論 GPU 或 ASIC,最終多數仍將交由台積電代工,使台積電在 2026 年仍將主導全球半導體投資方向。同時,AI 的外溢效應也將帶動記憶體、矽晶圓、MLCC 等非 AI 族群同步受惠。

地緣政治成長期挑戰,分散布局成新常態

曲建仲則從產業結構面提醒,台積電在先進製程上仍領先競爭對手一至兩個世代,具高度不可替代性,但也讓台灣成為美中科技競逐的關鍵節點。地緣政治、人才短缺與能源結構將成為長期挑戰。隨著美、日、歐積極邀請台積電設廠,跨國分散生產勢將成為新常態。

整體而言,與會專家一致認為,現階段即認定 AI 泡沫為時尚早,2026 年半導體產業投資主軸仍將由 AI 應用擴張與台積電持續領航,台灣在全球半導體生態系中的核心地位短期內難以撼動。

投信:AI 科技股的泡沫化風險相對低

線上基金交易平台「鉅亨買基金」則以統計數據強調,過去數十年,美股雖然經歷過 1987 全球股災、2000 年網路泡沫、2008 年金融海嘯、2020 年疫情衝擊,但每次回檔後皆再創新高。「鉅亨買基金」總經理張榮仁指出,自 1980 年個人電腦革命起,標普 500 指數累計上漲約 260%;1990 年網際網路浪潮推升 515%;2009 年智慧手機再大漲近 740%;2022 年起的 AI 革命更推升 82%。美股的每次創新都提升企業獲利與指數價值,故具有高度韌性及長期投資的價值。

「各種量化指標都顯示,目前 AI 科技股的泡沫化風險相對低。」保德信市值動能 50 ETF(009803)經理人楊立楷也分析指出,當前國際 AI 巨擘的預估本益比多位於 20~30 倍之間,2000 年網路泡沫時期本益比則動輒 40~400 倍,兩者差距甚大,而且目前 AI 龍頭企業估值有實質獲利的基礎。根據高盛統計 1990 年以來的資料,現在 AI 週期中,獲利的企業占比百分位為 91,債務占比百分位僅 13,故他看好台股 2026 年在科技股的利多下仍有高點可期。

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參考資料

編輯整理:Celine