中美自駕車市場加速爆發　中國 2034 年規模上看 2189 億美元、美國突破千億美元

發佈時間：2026/05/15
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AI、5G 與智慧交通帶動自駕車浪潮　中美市場同步高速成長

隨著人工智慧（AI）、車聯網、感測器與高效能運算（HPC）技術快速進步，全球自駕車產業正邁入高速成長期。根據最新市調報告，中國自駕車市場規模預估將由 2025 年的 228.4 億美元，大幅成長至 2034 年的 2189.5 億美元，2026 年至 2034 年年複合成長率（CAGR）高達 28.55%；美國市場則預估將由 286.3 億美元成長至 1031.9 億美元，CAGR 達 15.31%。

市場認為，AI 演算法、5G 通訊、高精地圖、車用感測器與智慧城市基礎建設成熟，加上政府政策支持，正推動自駕車從測試驗證逐步走向大規模商業化。

中國政府力挺自駕車　Robotaxi 與物流車大規模試點加速

報告指出，中國政府近年積極推動智慧交通與智慧城市建設，透過政策扶植、測試區開放與基礎建設投資，加速自駕車落地應用。

目前中國多個城市已展開自駕計程車（Robotaxi）、無人物流車與配送機器人試點，包括百度（Baidu）旗下 Apollo、小馬智行（Pony.ai）、WeRide、AutoX、滴滴出行（Didi Chuxing）、圖森未來（TuSimple）等，皆持續擴大測試與商業部署。

其中，小馬智行於 2025 年 9 月在北京啟動自駕叫車試點計畫；百度則於 2025 年 10 月與中國大型車廠合作開發新一代自駕車平台，進一步強化 AI 與車載系統整合。

AI、5G 與高精地圖成核心　中國科技生態系成優勢

報告指出，中國在 AI、大數據與 5G 基礎建設方面具備完整供應鏈優勢，高速網路、車聯網（V2X）、雲端運算與高精地圖技術成熟，使自駕車能即時進行環境辨識與決策分析。

此外，中國電動車普及率快速提升，也與自駕車形成高度協同效應，推升智慧交通與共享移動服務需求。

市場預期，2027 年至 2028 年間，中國個人 AI 移動設備與自駕車滲透率將明顯加速，應用場景將從乘用車擴展至物流、公共運輸與工業用途。

安全與法規仍是挑戰　資料治理成關鍵議題

不過，報告也指出，中國自駕車市場仍面臨安全性、法規差異與資料隱私等挑戰。

由於各地方政府測試規範與部署標準不同，可能增加商業化擴張難度。此外，自駕車每日產生大量道路與個人數據，未來資料安全與跨區監管制度將成為產業發展重要課題。

美國自駕車市場 2034 年上看千億美元　AI 與車用半導體成推手

另一份報告則指出，美國自駕車市場規模將由 2025 年的 286.3 億美元成長至 2034 年的 1031.9 億美元。

市場成長動能主要來自 AI 與機器學習技術進步、車聯網與雲端運算成熟、車廠與科技公司深化合作，以及光學雷達（LiDAR）、雷達與高解析攝影機成本下降。

目前包括 Alphabet、亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）、福特（Ford）、通用汽車（General Motors）、輝達（NVIDIA）、Waymo、現代汽車（Hyundai）皆積極投入自駕車與 AI 車載平台布局。

通用汽車攜手輝達　車廠與 AI 晶片商合作深化

報告提到，2025 年 3 月，通用汽車與輝達展開 AI 運算合作，加速自駕車平台商業化。

此外，Waymo 也於 2025 年 1 月與現代汽車簽署平台合作協議，顯示全球自駕車產業正從單打獨鬥轉向跨領域聯盟競爭。

市場認為，AI 晶片、高速連接與邊緣運算能力，將成為下一代自駕車核心競爭力。

美國加速統一法規　光學雷達成本大幅下降

美國交通部（DOT）於 2025 年 4 月推動跨州自駕車測試標準化，允許企業無需重複申請即可跨州部署，進一步降低商業化障礙。

此外，固態光學雷達（LiDAR）成本已降至每組 500 美元以下，使中階車款導入自駕功能的可行性明顯提升。

報告指出，自駕車除了改善交通壅塞與提升物流效率外，更被視為降低交通事故的重要技術方向。美國政府目前仍持續推動「零死亡交通」政策，希望透過 AI 駕駛系統降低人為失誤造成的事故。

法規與公眾信任仍是關鍵變數

不過，美國市場同樣面臨法規碎片化與公眾信任問題。各州對自駕車的責任歸屬、保險制度與安全標準仍存在差異，加上系統可靠性、網路安全與高昂研發成本問題，仍可能影響產業大規模普及速度。

市場認為，未來能否建立統一監管制度與提升消費者接受度，將是美國自駕車產業能否全面商業化的重要關鍵。

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參考資料

編輯整理：Celine

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