LG 砸重金打造大型語言模型「EXAONE」助攻化學與 OLED 生產線
製造業巨擘挑戰生成式 AI LG：不跟 Google、Meta 競爭
談到人工智慧（AI），人們第一時間想到的多是 Google、Meta 等軟體科技巨擘。但近期 LG 集團動作頻頻，積極投入超大型語言模型的開發，引起外界關注：一家傳統製造業巨擘，為什麼要自己開發 AI 模型 EXAONE（엑사원）？這背後反映出什麼樣的產業趨勢與戰略思維？
LG AI 研究院近日公開「EXAONE 4.0」，並揭示集團自研 AI 模型的五大理由，包括確保全球 AI 技術競爭力、深耕專業領域（如化學、製造）的 AI 技術、推動超大型模型的商業化應用、與集團內各子公司創造技術協同、擴展 AI 技術的多元應用場景
簡而言之，LG 要打造的是「垂直型（Vertical）AI」，聚焦於集團最擅長的領域——化工與製造。
LG 強調，EXAONE 已在集團多家子公司落地應用。例如：
LG 化學：用於電池材料開發、藥物候選物質探索
EXAONE PASS 2.0：可僅憑一張病理影像，在數秒內判斷癌症病患是否屬於新藥反應族群，原需數週的基因分析現在 1 分鐘內完成
LG 顯示器（LG Display）：將 OLED 品質檢測流程 AI 化，自動化程度提升且準確度優於人工
LG 內部研究部門：原需數週的文獻整理工作，現在只需數小時
掌握資料主權 LG 不使用 Big Tech 的 AI
LG 之所以不使用 Google 或 OpenAI 等公司的 AI 模型，是因為經過內部激烈討論後，最終達成共識：自有領域的數據是資產，不能外洩。化學與製造領域累積的大量高價值資料，一旦使用 Big Tech 平台，就存在知識資產外流風險。
因此，LG 決定採用更具主權性的 「On-premise（自建機房）部署」，建立符合自身需求的 AI 系統。這不僅能確保資料安全，還有機會打造出全球最具競爭力的「製造型 AI 平台」。
LG 的做法如今被視為企業版「Sovereign AI（主權 AI）」的典範。隨著各國政府加強對國防、外交等敏感資料的控制，「不依賴外國平台」的國產 AI 系統益發受到重視，韓國政府更將其列為重點國政議題。
三星借力外部 AI 與 LG 路線分歧
反觀三星，採取了截然不同的策略。今年初，三星宣布除了開發自家 AI 平台「Gauss（高斯）」外，也將採用外部 AI 模型，市場普遍認為這代表三星暫停自研大型 AI 模型的腳步。
三星否認此說法，但據傳內部對 AI 模型開發的熱度明顯降溫，方向轉為依子公司需求開發個別解決方案，例如三星半導體部門使用 AI 於晶片設計流程，三星 SDI 則發展用於電池優化的 AI 模組。據了解，這些方案多半也混合使用外部開源模型。
AI 競爭時代 資料資源是真正的「石油」
AI 的競爭本質正從模型轉向數據資源。在生成式 AI 技術逐漸同質化之際，擁有高品質專業資料的企業將握有未來關鍵主導權。
三星坐擁全球最龐大的製造資料庫之一，卻未建立起與資料匹配的 AI 武器。正如評論所言：「三星有大量原油，卻沒有戰鬥機和航空母艦；有濃縮鈽，卻沒有核彈頭。」
在 AI 正逐步成為製造業競爭力關鍵的新時代中，三星更應思考的不只是 HBM 是否通過輝達（NVIDIA）資格審查，而是如何建立真正屬於自己的主權 AI 體系。
