祥茂光電(AAOI)目前的市場主軸,已從傳統光通訊需求,轉為 AI 資料中心高速互連的供給受限成長股。重點不只是「需求強」,而是公司能否把已存在的訂單,透過擴產、零組件取得與客戶認證,快速轉化為營收與獲利。
1. AI 資料中心帶動高速光模組升級
AI 叢集的東西向資料傳輸量快速增加,促使資料中心從 400G 升級至 800G,並進一步往 1.6T 發展。AAOI 第二季資料中心營收達 1.077 億美元、年增約 140%,占總營收約 56%;其中 800G 營收約 1,280 萬美元、年增超過 10 倍,顯示產品組合已開始由 400G 往更高規格移動。
這是公司最直接的成長題材:高速率產品不只增加出貨量,也通常帶來更高的單價與較佳獲利結構。
2. 800G 放量:近期營收成長的核心驗證
市場短期最關注 800G 能否如管理層預期快速放量。公司預期第三季 800G 營收有機會較第二季成長近 5 倍,因此後續季報中的 800G 出貨、資料中心營收占比與客戶擴散情況,會是檢驗成長是否落地的重要指標。
換言之,800G 是眼前的營收動能;若實際增幅低於預期,市場容易重新檢視需求、客戶拉貨或供應鏈限制。
3. 1.6T 認證與在手訂單:下一階段估值關鍵
1.6T 是市場給 AAOI 較高成長想像的重要原因。公司已完成大型雲端客戶的最後認證階段,預計第三季末起出貨,第四季可貢獻約 7,000 萬至 8,000 萬美元營收;目前 1.6T 在手訂單超過 2 億美元。
市場在看的不只是訂單金額,而是:
- 認證是否如期完成並轉為量產
- 第四季營收貢獻能否達標
- 2027 年第一季出貨是否能延續倍增
- 高毛利的 1.6T 占比提升後,毛利率能否改善
若這些環節順利,AAOI 的定位會從 800G 週期受惠者,提升為 1.6T 主要供應商之一。
4. 產能擴張:需求不是瓶頸,供給才是
AAOI 現階段最大的投資題材,也是最大的執行風險,就是擴產。公司指出,800G 與 1.6T 客戶需求比現有供給高約 20%~40%,預計供不應求可能持續到 2027 年中。
公司規劃將 800G/1.6T 月產能由接近 20 萬顆,提高至 2026 年底超過 65 萬顆、2027 年底超過 93 萬顆。
因此,市場會以「產能能否按計畫開出」作為最核心的驗證:
- 新廠設備安裝與自動化良率
- 擴產速度是否跟得上訂單
- 資本支出增加後,營收與現金流能否同步改善
- 擴產初期的折舊、良率爬坡是否壓縮獲利
這代表 AAOI 的成長上限主要取決於供給能力,而非需求能見度。
5. 自製 InP 雷射:垂直整合與供應鏈護城河
高速光模組需要關鍵的 InP 雷射與光電元件,供應鏈目前仍偏緊。AAOI 自製 InP 雷射、光子次模組並整合模組製造,相較單純組裝廠,較能掌握光源供應、交期與成本。公司也規劃擴增自有雷射能力,以支援高速模組與後續 CPO/外置雷射模組需求。
這個題材的核心是:當高速光通訊供應鏈卡在上游雷射與材料時,垂直整合有機會讓 AAOI 更容易取得訂單,也更有機會在高階產品滲透率上升時改善毛利。
6. 美國製造與非中供應鏈配置
AAOI 持續擴大德州製造據點,並規劃在 2027 年底讓超過一半的高速產品產能來自德州。
市場看重的並不是單純的產地標籤,而是北美客戶對供應鏈分散、交期可靠度與在地製造的需求。若大型雲端客戶持續提高非中供應鏈採購比重,AAOI 的美國產能布局可能成為爭取高階訂單的附加優勢;但此優勢仍須透過成本、良率與客戶導入成果證明。
7. CPO/外置雷射:中長期選擇權
共同封裝光學(CPO)是更長線的題材。AAOI 已有多家客戶在 CPO 相關產品上進入合作階段,但公司短期仍會優先將有限的自有雷射產能投入 800G 與 1.6T 模組。
因此,CPO 對 AAOI 現階段更像是 2027 年後的技術與產品線選擇權,而非眼前營收主體。若未來雷射產能顯著開出,外置雷射模組等產品可能帶來更高的毛利空間;但其放量仍受客戶架構採用、認證與產能分配影響。
8. 毛利率與真正獲利能力
公司第二季 non-GAAP 毛利率約 29.8%,仍低於其長期約 40% 的目標;同時雖然 non-GAAP EPS 已轉正,GAAP 基礎下仍有虧損。
所以市場不會只看營收創高,而會持續追蹤:
- 1.6T 高毛利產品占比是否上升
- 擴產後的良率與製造效率
- DSP、TIA 等外部關鍵零組件成本與供應
- GAAP 獲利與現金流能否跟上 non-GAAP 的改善
總結來說,AAOI 的題材排序可分為:
1. 近期:800G 放量與資料中心營收高速成長
2. 未來幾季:1.6T 認證、訂單轉營收與毛利率改善
3. 2026~2027 年:擴產能否如期完成、DSP/TIA 供應能否緩解
4. 中長期:自製 InP 雷射、美國製造、CPO/外置雷射的高毛利潛力
真正決定市場是否持續給予高成長評價的,不會只是 AI 題材本身,而是「800G、1.6T 出貨成長」能否同步帶動產能利用率、毛利率與 GAAP 獲利改善。