超微、英特爾聯手簡化 x86 平台 AI 開發 FSR 4.1 再擴大支援，RX 6000、Xbox 也納入
Celine
攜手整合 PyTorch 與 oneDNN 降低 AI 開發門檻、強化 x86 生態系
超微（AMD）與英特爾（Intel）宣布深化合作，聯手簡化 x86 中央處理器（CPU）的人工智慧（AI）開發流程。雙方表示，將把 PyTorch 框架中的 x86 CPU 最佳化支援工作整合至 oneDNN（oneAPI Deep Neural Network Library），協助開發者更容易在超微與英特爾平台上建置、維護及部署 AI 應用程式，並降低 AI 軟體生態系的碎片化問題。
PyTorch 是以 Python 為基礎的深度學習框架，提供模型開發與部署所需的軟體工具；oneDNN 則是開放式深度學習加速函式庫，可在 PyTorch 中協助運用 x86 CPU 的硬體運算能力，提高 AI 工作負載的執行效率。oneDNN 最初由英特爾開發，目前由 Linux 基金會旗下的 UXL 基金會管理。
透過整合相關最佳化技術，開發者未來可更方便地在不同 x86 處理器平台上開發 AI 應用，減少針對不同硬體重複調校的負擔，也有助於擴大 CPU 在 AI 推論及相關運算場景的應用。
共同布局新一代 AI 指令集 加速矩陣乘法運算
除了整合軟體工具，超微與英特爾也正合作推進新一代 x86 指令集架構（ISA）「AI Compute Extensions（ACE）」，目標是加速 AI 運算中常見的矩陣乘法操作。
矩陣乘法是深度學習模型訓練與推論的重要運算之一，提升相關運算效率，有助於改善 CPU 執行 AI 工作負載的效能。雙方規劃未來透過 oneDNN 更新，將 ACE 相關支援整合至 PyTorch 使用流程，進一步串聯硬體指令集、加速函式庫與 AI 開發框架。
這項合作顯示，隨著 AI 運算需求擴大，處理器廠商除了競逐硬體效能，也開始透過軟體與開放標準合作，降低開發者跨平台使用的成本。
超微擴大 FSR 4.1 支援範圍 RX 6000 系列、Xbox 加入
另一方面，超微宣布擴大 AI 影像升頻技術 FidelityFX Super Resolution（FSR）4.1 的支援範圍，新增 Radeon RX 6000 系列顯示卡、Ryzen AI Max 系列處理器，以及微軟 Xbox Series X、Series S 遊戲主機等產品，相關功能納入新版超微 Software: Adrenalin Edition 26.10.1 驅動程式。
FSR 是超微為遊戲畫面打造的影像升頻技術，可透過較低解析度的影像重建出較高解析度畫面，在改善視覺品質的同時，降低顯示卡的運算負擔。相較於 FSR 3 以前採用的傳統演算法，FSR 4 改以機器學習為基礎，技術方向更接近輝達（NVIDIA）的深度學習超級取樣技術（DLSS）。
FSR 4 最初於 2025 年推出時，主要支援 Radeon RX 9000 系列；今年 7 月起，支援範圍進一步擴大至 RX 7000 系列。此次 FSR 4.1 則進一步簡化與最佳化運算架構，並將適用產品擴大至更多硬體平台。
導入輕量化模型 兼顧畫質、效能與更多裝置需求
此次新增支援的產品涵蓋不同類型的硬體，包括 2020 年推出的 Radeon RX 6000 系列顯示卡，以及整合 CPU、GPU 與神經網路處理器（NPU）的 Ryzen AI Max 系列加速處理器（APU）。
此外，超微也將 FSR 4.1 擴展至搭載 Ryzen AI 9、Ryzen AI Z2 Extreme、Ryzen Z2 Extreme 及 Ryzen Z2 A 處理器的部分筆電與掌上型遊戲裝置。超微針對不同硬體規格另行設計輕量化 FSR 4.1 模型，以符合各類裝置的運算能力與資源限制。
除了擴大硬體支援，超微也同步宣布 FSR 4.1 新增支援 Vulkan 圖形應用程式介面，並改善影格生成技術的影格間隔與顯示節奏，讓遊戲畫面呈現更加平順。
整體而言，超微一方面與英特爾合作降低 x86 平台 AI 開發門檻，另一方面持續擴大 FSR 4.1 的硬體覆蓋範圍，反映其在 AI 運算與遊戲圖形兩大領域同步推進軟硬體整合，藉此提升產品競爭力，並擴大使用者市場。
