亞馬遜再砸數百億美元買輝達　未來兩年追加 200 萬顆 GPU 　AWS AI 軍備競賽全面升溫

發佈時間：2026/08/28 · 編輯整理

Celine

AI 基礎建設需求持續爆發，亞馬遜（Amazon）與輝達（NVIDIA）宣布擴大合作，亞馬遜將在 2027 年至 2028 年追加部署 200 萬顆輝達 GPU 至 Amazon Web Services（AWS）資料中心，進一步擴大 AI 算力布局。

這批晶片包括輝達最新的 Blackwell Ultra、Rubin 及 Rubin Ultra GPU，主要用於 AI 模型訓練與推論。雖然雙方並未公布交易金額，但考量高階 AI GPU 單顆售價動輒數萬美元，整體合作規模預料可達到數百億美元。

這也是雙方今年以來快速擴大合作的最新進展。亞馬遜今年三月才宣布，將從 2026 年起在 AWS 基礎設施部署超過 100 萬顆輝達 GPU；如今再追加 200 萬顆，顯示 AI 算力需求成長速度超出原先預期。

AWS 兩年再吃 200 萬顆 GPU　輝達 AI 晶片需求持續超預期

輝達表示，自亞馬遜今年三月宣布部署超過 100 萬顆 GPU 後，實際市場需求已經超出當時預期，因此雙方進一步擴大合作。

根據規劃，新增的 200 萬顆 GPU 將於 2027、2028 年陸續部署至 AWS 資料中心，代表 AWS 未來兩年的 AI 運算能力將大幅擴充。

更重要的是，合作內容並不只局限於 GPU。輝達表示，包括連接數千顆 GPU 的 Networking 網路設備、CPU、資料處理軟體、開放式 AI 模型以及機器人平台等技術，也將進一步整合至 AWS 服務。

換句話說，亞馬遜與輝達的合作正從單純的「買 GPU」，逐步擴大為完整的 AI 資料中心與 AI 運算生態系合作。

值得注意的是，亞馬遜近年持續投入自研晶片，旗下 Annapurna Labs 已推出 Graviton CPU，以及專門用於 AI 運算的 Trainium 加速器，目的之一就是降低對輝達 GPU 的依賴。

Trainium 被視為 AWS 自行打造、可與輝達 H100 及 Blackwell 等產品競爭的 AI 加速器，亞馬遜 AI 主管也曾透露，公司正與外部企業洽談銷售 Trainium，讓其他業者將其部署於資料中心。

然而，在自研晶片持續擴張的同時，亞馬遜仍一次追加 200 萬顆輝達 GPU，凸顯目前 AI 運算市場仍高度依賴輝達完整的平台生態系。

此外，亞馬遜也表示，下一代 Trainium 將採用輝達的 Networking 技術，顯示雙方雖存在部分競爭關係，但在 AI 基礎建設上仍具有高度互補性。

此次合作範圍還包括輝達最新的 Vera CPU。輝達財務長 Colette Kress 表示，隨著 AWS 追加部署 Rubin 系列 GPU，輝達也將供應數量尚未公布的 Vera CPU，其中部分會與 Rubin 整合，部分則以獨立 CPU 形式部署。

輝達執行長黃仁勳先前曾表示，Vera CPU 代表公司一個全新的市場機會，潛在總可服務市場（TAM）規模達 2000 億美元。

輝達預期，Vera CPU 未來將被主要 Hyperscaler、NeoCloud、AI 實驗室及系統 OEM 廠商廣泛採用，目前包括甲骨文（Oracle）與 SpaceX 等主要合作夥伴已開始出貨。

隨著亞馬遜一次追加 200 萬顆 GPU，AWS 未來 AI 算力規模將再上一個台階，也突顯出全球大型雲端服務商對 AI 基礎建設的投資仍在持續加速。

更值得注意的是，即使亞馬遜積極發展自有 Trainium 與 Graviton 晶片，仍選擇大規模採購輝達 GPU，顯示目前 AI 市場的競爭核心已不只是單一晶片效能，而是延伸至 GPU、CPU、網路、軟體、模型及機器人平台的完整 AI 生態系。

對台灣供應鏈而言，這波 AI 資本支出持續擴張，也有望同步帶動 GPU 伺服器、PCB、 CCL、先進封裝、散熱、電源、記憶體及高速網通等相關供應鏈需求。