Google 傳研發新一代 AI 伺服器晶片「Frozen v2」 效能可望提升十倍、挑戰輝達霸主地位
Celine
Alphabet 布局自研 AI 晶片 瞄準 Gemini 模型與雲端服務效益提升
Google 母公司 Alphabet（GOOGL）持續深化 AI 基礎設施布局。根據外媒報導，Alphabet 正秘密開發代號為「Frozen v2」的新一代 AI 伺服器晶片，專門為旗下大型語言模型 Gemini 打造，目標大幅提升運算效率，並降低能源消耗。市場再度聚焦科技巨頭積極投入自研 AI 晶片的競爭態勢。
Frozen v2 傳 2028 年問世 每瓦功耗可生成六至十倍 Token
據《The Information》引述知情人士報導，Frozen v2 將與 Gemini AI 模型深度整合，設計目標是在相同耗電量下，生成的 Token 數量較 Google 現有 AI 晶片提升 6 至 10 倍。
目前 AI 模型的運算成本不僅取決於算力，更受到資料中心供電能力與能源成本限制，因此提升每瓦效能（Performance per Watt）已成為 AI 晶片競爭的重要指標。
消息人士指出，Frozen v2 仍處於開發階段，最快要到 2028 年才可能正式推出，因此產品規格及最終性能仍有調整空間。
Google 持續打造完整 AI 晶片生態 降低對輝達依賴
近年來，Google 積極發展自家 AI 晶片，希望降低對輝達（NVDA）GPU 的依賴，同時提升 AI 服務的成本效益。
今年 4 月，Google 才正式推出第八代 Tensor Processing Unit（TPU），分為負責大型 AI 模型訓練的訓練版（Training TPU）、專注於 AI 模型實際運作與推論服務的推論版（Inference TPU）。
Frozen v2 則被視為 Google 下一世代 AI 推論晶片的重要布局，可望進一步強化 Gemini 在搜尋、雲端及生成式 AI 服務的競爭力。
Google 回應媒體詢問時，並未直接證實 Frozen v2 的存在，但也未否認相關消息。
公司表示：「我們的團隊持續研究與測試各種創新技術，以提供使用者與客戶最佳的效能與能源效率。雖然並非所有專案都會正式量產，但透過硬體與軟體共同設計，我們能打造高度整合且針對實際工作負載最佳化的 AI 系統。」
AI 大廠掀自研晶片潮 OpenAI、Anthropic 同步布局
隨著全球 AI 算力需求快速攀升，各大 AI 企業也紛紛投入自研晶片，以降低硬體成本，並掌握供應鏈。
除了 Google 之外，OpenAI 日前已公布首款自研 AI 推論晶片 Jalapeño，Anthropic 則傳出正與三星電子（KRX：005930）洽談合作，共同開發 AI 晶片。
業界認為，自研晶片除了可降低對輝達 GPU 的依賴，也有助於提升 AI 推論效率，並改善全球 AI 晶片供不應求的問題。
高額 AI 投資能否帶來回報 成市場關注焦點
Alphabet 今年稍早宣布，全年資本支出預估將達 1800 億至 1900 億美元，主要投入 AI 資料中心、雲端基礎建設及晶片研發。
隨著 AI 投資規模持續擴大，市場開始更加重視企業是否能透過自研晶片降低營運成本、提升雲端服務獲利能力。
法人指出，若 Frozen v2 未來能如預期大幅提升能源效率，不僅有望改善 Google Cloud 毛利率，也可進一步強化 Gemini AI 平台競爭力；後續產品進度、量產時程及實際性能表現，將成為投資人持續關注的重要指標。
