微軟 CEO：AI 基礎設施瓶頸非算力問題　而是「資料中心供電與空間」

發佈時間：2025/11/04


■ Nadella：AI 晶片滯留庫存 並非因供應過剩

外媒報導，微軟（Microsoft, NASDAQ: MSFT） 執行長 Satya Nadella 近日表示，儘管全球對人工智慧（AI）晶片需求持續強勁，但微軟面臨的挑戰並非算力過剩，而是資料中心的供電能力與實體空間已接近飽和。

Nadella 指出，目前有大量 AI 晶片因資料中心尚未建置完成而無法投入運行，導致「晶片有了，卻無法通電使用」的現象。

■ 能源與空間成為 AI 擴張的關鍵瓶頸

Nadella 強調，微軟的關鍵挑戰不在於取得足夠的 GPU 或 AI 晶片，而是能否以足夠快的速度擴建基礎設施，讓新一代資料中心達到最佳效能。

他指出：「我們現在的問題不是晶片太多，而是電力、冷卻資源不足，資料中心必須升級，才能讓 AI 運算發揮最大價值。」

這意味著，在 AI 基礎建設競賽中，供電能力、土地空間與散熱設計正逐漸取代晶片本身，成為新一輪的核心競爭要素。

■ 黃仁勳：短期內不會算力過剩

Nadella 的觀點與輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang） 先前的說法不謀而合。黃仁勳曾表示，未來兩至三年內，全球不會出現算力過剩，反而是基礎設施、能源與網路架構成為制約 AI 發展的主要因素。

當被問及 AI 晶片庫存積壓是否會影響微軟對輝達 GPU 的採購時，Nadella 回應指出，短期需求仍難以預測，實際情況將取決於供應鏈進度與資料中心建設速度。

■ 微軟仍維持對 GPU 採購需求

業界分析認為，微軟與其他雲端巨擘（如亞馬遜、Google）皆面臨相同瓶頸：雖然擁有充足的 AI 晶片庫存，但受限於電力、用地與散熱條件，短期內無法全面啟用，成為 AI 投資浪潮中的新挑戰。

從微軟發展 AI 進入「基礎設施瓶頸期」的情況來看，算力不再是唯一門檻，電力、資料中心建設能力正成為科技巨擘競逐 AI 時代領先地位的關鍵。

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編輯整理：Celine

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