黃仁勳 GTC 演講五大重點：Vera Rubin 超級晶片、AI 願景、機器人開源引擎、矽光子新產品、與 GM 合推自駕
為什麼重要
輝達（Nvidia）的新 AI 晶片和技術更新，將進一步鞏固其在高速成長的人工智慧市場中的領導地位，對於投資於科技和 AI 領域的投資者來說，這絕對是重要的發展動向。
輝達與通用汽車（General Motors）合作，展示了 AI 和加速計算如何讓傳統製造業和汽車業踏上轉型之路，為關注這些領域的投資人提供了新的機會。
背景故事
輝達在加州年度 GTC 大會在聖荷西登場，被譽為「聖荷西版的 CES 大型電子展」。
儘管面臨延遲以及過熱和故障等問題，輝達的 Blackwell GPU 在 2024 年第四季全面生產，營收達到 110 億美元。
輝達股價在 2025 年經歷顯著波動，今年初創下超過 149 美元的新高紀錄，但隨後因 AI 泡沫擔憂而暴跌；外界期待 GTC 大會能釋出利多題材，帶動輝達及科技股表現。
發生了什麼
輝達創辦人暨 CEO 黃仁勳（Jensen Huang）的 GTC 演講有五大重點：一、公司下一代 Vera Rubin 超級晶片；二、與通用汽車（GM）的自駕合夥關係；三、對 AI 的願景；四、矽光子網路交換器；五、人形機器人。
重點一：黃仁勳介紹 Blackwell 架構 AI 晶片升級版 Blackwell Ultra、GB300 超級晶片 、Blackwell 新一代 AI 晶片架構平台 Vera Rubin。「GB300 超級晶片」結合兩塊 Blackwell Ultras 與該公司 Grace 中央處理器（CPU）；「Vera Rubin 晶片」記憶體容量是 Grace 的 4.2 倍，頻寬提高 2.4 倍，並配備 288GB 高頻寬 HBM4 記憶體。
重點二：黃仁勳宣布與通用汽車（GM）利用 AI、模擬和加速計算等技術來合作開發下一代自駕車輛。通用汽車將使用輝達的平台來建構 AI 系統，以訓練用於工廠規劃的 AI 製造模型，並計劃將輝達的自駕技術應用於未來的高級駕駛輔助系統。
重點三：隨著 AI 技術進步，運算需求大幅增加。黃仁勳道，過去 AI 主要依賴經驗、預先訓練資料來學習，如今 AI 系統採「思考鏈」技術來逐步推理，使得處理單一查詢所需的 tokens 數量增加約 10 倍，於是總運算需求增加約 100 倍。
重點四：發表矽光子網路交換器 Spectrum-X、Quantum-X，並與台積電（2330）、鴻海（2317）、波若威（3163）、日月光投控（3711）旗下矽品等台廠合作開發，可讓 AI 工廠跨越不同的地點，連接數百萬個 GPU，大幅降低能耗及經營成本。
重點五：輝達推出一系列專為人形機器人開發的技術，包括全球第一個開放式、能完全自訂的基礎模型「NVIDIA Isaac GR00T N1」，以及與 Google DeepMind、Disney Research 合作的開源物理引擎 Newton；以輝達技術打造而成的人形機器人「Blue」登上舞台與黃仁勳互動。
接下來如何
Nvidia 預計將繼續推動 AI 晶片技術的發展，並在 2025 年下半年推出 Blackwell Ultra，預計將進一步鞏固其在 AI 晶片市場的領導地位。
Nvidia 與通用汽車的合作，將加速下一代車輛和工廠的開發，利用 AI 和加速計算來最佳化製造過程和提升車輛效能。
輝達將繼續展示其在 AI 和機器人技術方面的創新，預計將推出更多先進的 AI 晶片和解決方案，以滿足不斷增長的市場需求。
他們說什麼
輝達創辦人暨 CEO 黃仁勳：「人工智慧已取得了非凡的進展。」
通用汽車執行長 Mary Barra：「AI 不僅最佳化製造過程和加速虛擬測試，還幫助我們建造更智慧的車輛，同時賦能我們的員工專注於工藝。」
提到的股票
概念股
參考資料
- Nvidia GTC: What to expect from CEO Jensen Huang's keynote speech
- Nvidia GTC: Biggest takeaways from CEO Jensen Huang's keynote
- General Motors and NVIDIA Collaborate on AI for Next-Generation Vehicle Experience and Manufacturing
- Nvidia Looks to Expand AI Reign With New Chips, Personal Supercomputers
