蘋果選用 Google TPU，挑戰 Nvidia AI 處理器霸主地位

為什麼重要

蘋果選擇 Google 而非 Nvidia 的晶片對於晶片製造和雲端計算產業造成直接影響，可能改變市場份額分佈。

背景故事

#Nvidia 市場份額、#GPU 專注、#Google 雲平臺

• Nvidia 控制了約 80% 的 AI 處理器市場份額，生產最受追捧的 AI 處理器。

• Nvidia 專注於圖形處理單元（GPU），廣泛用於 AI 專案，而不設計 TPU。

• Google 透過其 Google Cloud Platform 銷售對 TPU 的訪問權，要求客戶透過 Google 的雲平臺構建軟體才能使用這些晶片。

發生了什麼

#蘋果選擇、#TPU 使用、#AI 功能展示

• 蘋果選擇使用 Google 設計的晶片，而非 Nvidia，來構建其人工智慧軟體基礎設施的關鍵元件。

• 蘋果在訓練其 AI 模型時，使用了 Google 的兩種張量處理單元（TPU），分別為 2,048 塊 TPUv5p 晶片和 8,192 塊 TPUv4 處理器。

• 蘋果將於本週向其測試版使用者推出 Apple Intelligence 的部分內容，並在 6 月開發者大會上展示了一系列新的 AI 功能。

接下來如何

#市場影響、#依賴 Google 雲、#未來開發

• 蘋果的決定可能會影響 Nvidia 在 AI 處理器市場的主導地位，並加強 Google 在 AI 硬體領域的競爭力。

• 蘋果對 Google TPU 的依賴表明，未來蘋果的 AI 開發將更加依賴 Google 的雲基礎設施。

• 蘋果可能會進一步開發和推出更多基於 Google TPU 的 AI 功能和應用。

他們說什麼

蘋果的工程師在研究報告中表示，使用 Google 的晶片可以製作比報告中討論的兩個模型更大、更複雜的模型。

提到的股票

• AAPL 蘋果

• GOOG Google

• NVDA 輝達

概念股

• 蘋果

• 雲端運算

• 自動駕駛

• 雲端儲存

• GPU 設計

• CPU 晶片設計

• 晶片製造

• IC設計

• HPC

• HBM

參考資料

• Apple used Google’s tensor chips to train AI models
• Apple used Google's chips to train two AI models, research paper shows
• Google (GOOG) 2024 Q2 法說會逐字稿