蘋果採用 AWS 新 AI 晶片，預訓練效率提升 50%
為什麼重要
蘋果公司採用亞馬遜的客製化 AI 晶片，將直接提升其 AI 服務如 Siri、Apple Maps 和 Apple Music 的效率，並為未來 AI 技術的發展奠定基礎。
此舉顯示蘋果在 AI 領域的創新與整合持續進行，對於雲端服務及晶片技術供應商來說，意味著重大的合作機會與市場需求增加。
背景故事
#AWS 合作、#AI 技術、#多元化策略
近年來，蘋果積極探索和實施人工智慧（AI）技術，推出了包括生成式 AI 產品 Apple Intelligence 在內的創新服務，並計劃整合 OpenAI 的 ChatGPT，以及明年為 Siri 新增功能。
蘋果曾使用 Google Cloud 的 TPU 晶片來訓練其 AI 服務，顯示其在雲端服務和晶片技術選擇上的多元化策略。
發生了什麼
#客製化 AI 晶片、#效率提升、#Trainium2
蘋果正在使用 AWS 的客製化 AI 晶片，如 Trainium 和 Graviton，用於搜尋等服務，並計劃評估 AWS 最新的 AI 晶片 Trainium2 的應用潛力。
蘋果機器學習與 AI 資深總監 Benoit Dupin 於 AWS ReInvent 年度大會上分享了蘋果如何利用 AWS 的雲端服務，並透露使用 AWS 晶片帶來了 40% 的效率提升。
亞馬遜宣佈，其 Trainium2 晶片已廣泛開放出租，蘋果計劃使用此晶片來預訓練專有模型，預計可提升預訓練效率達 50%。
接下來如何
#AI 模型預訓練、#ChatGPT 整合、#非輝達解決方案
蘋果將評估並可能採用 AWS 的最新 AI 晶片 Trainium2，以進一步提升其 AI 模型的預訓練效率。
隨著蘋果在 AI 領域的持續創新與整合，包括整合 ChatGPT 和為 Siri 新增功能，預計將進一步強化其 AI 服務的競爭力和使用者體驗。
蘋果的 AI 策略，特別是在晶片技術的選擇和應用上，可能會對其他公司產生影響，促使更多企業探索和採用非輝達的 AI 訓練解決方案。
他們說什麼
蘋果機器學習與 AI 資深總監 Benoit Dupin 表示：「我們與 AWS 有緊密的合作關係，該基礎設施不僅可靠，還能為我們的全球客戶提供服務。」
Dupin 進一步透露：「在初步評估 Trainium2 時，我們預計其預訓練效率可提升達 50%。」
