AI「燒 Token」競賽失控？Meta、亞馬遜、迪士尼追蹤員工 AI 用量 企業面臨成本爆炸壓力
隨著人工智慧（AI）全面滲透企業營運，「誰最會使用 AI」正逐漸取代傳統的工時文化。包括 Meta、Amazon 及 Disney 等科技與娛樂巨擘，近來紛紛建立內部 AI 使用追蹤機制，甚至以 AI 運算消耗量（Token）作為員工績效參考指標，掀起一股被業界稱為「Tokenmaxxing」的新風潮。
然而，在企業爭相展現 AI 轉型成果之際，暴增的 AI 運算支出也開始引發管理層警覺，部分企業甚至不到半年就燒光了全年 AI 預算，迫使高層重新檢視這場 AI 投資熱潮的實際效益。
從「加班文化」變成「Token 文化」！AI 使用量成績單成新 KPI
報導指出，Meta 內部曾設立排行榜，依據員工消耗的 Token 數量進行排名，統計出公司最活躍的 250 名 AI 使用者。Disney 則建立「AI 採用儀表板（AI Adoption Dashboard）」，追蹤員工導入 AI 工具的情況。
亞馬遜（Amazon）更積極推動 AI 應用，部分員工甚至被爆出透過要求 AI 執行不必要工作來提高個人使用數據，藉此提升績效表現。
所謂「Token」是大型語言模型計算的基本單位，通常代表一個單字或字詞片段。企業向 AI 供應商採購服務時，多半按照 Token 用量付費，因此 Token 消耗量已逐漸成為企業衡量 AI 使用程度的重要指標。
工程師瘋狂燒算力 Uber 四個月用完全年 AI 預算
企業積極擁抱 AI 的代價也逐漸浮現。Uber 技術長 Praveen Neppalli Naga 今年 4 月透露，由於大量工程師投入使用 Anthropic 旗下程式開發工具 Claude Code，公司不到四個月便耗盡全年 AI 預算。
Uber 營運長 Andrew Macdonald 坦言，目前仍難以量化 AI 投資所帶來的實際效益。他表示：「很難直接證明，花費大量 Token 後，公司是否真的多產出了 25% 的有效產品功能？」
科技顧問公司 Capacitas 合夥人 Danny Quilton 更透露，有企業財務長第一次看到 AI 帳單時，甚至「當場嚇到從椅子上跌下來」。
AI 代理人全天候運作 單月 Token 費用突破百萬美元
隨著 AI 代理人（AI Agents）興起，企業運算成本進一步飆升。
不同於一般消費者透過 ChatGPT 進行簡單對話，企業工程師正大量部署全天候運作的 AI 代理人群組，自動執行程式開發、資料分析與測試工作，甚至由其他 AI 代理人負責管理。
Anthropic 旗下 Claude Code 負責人 Boris Cherny 表示，他同時運行數百個 AI 代理人協助撰寫與測試程式。
曾創立 OpenClaw 並出售給 OpenAI 的開發者 Peter Steinberger 則透露，其團隊單月 Token 支出高達 130 萬美元（約新台幣 3.9 億元）。
黃仁勳：50 萬美元工程師 至少應消耗 25 萬美元 Token
AI 晶片龍頭輝達（NVDA）執行長黃仁勳對此也曾提出驚人觀點。他表示，一名年薪 50 萬美元的軟體工程師，每年至少應該消耗 25 萬美元的 AI Token。
他直言：「如果一位年薪 50 萬美元的工程師，沒有使用至少 25 萬美元的 Token，我會非常擔心。」
由於輝達正是全球 AI 運算晶片的最大供應商，Token 使用量愈高，也意味著資料中心與 GPU 需求持續增加。
AI 成本持續飆升 OpenAI、Anthropic 上市前獲利承壓
市場研究機構 Silicon Data 指出，自 2026 年初以來，AI Token 價格已上漲近一倍，單是 5 月以來就增加 26%。
分析師認為，隨著 OpenAI（OPAI.PVT）與 Anthropic（ANTH.PVT）積極準備 IPO，虧損中的 AI 業者未來勢必尋求提高營收與獲利能力，進一步推升企業客戶使用成本。
高盛（Goldman Sachs）研究指出，目前企業在工程研發領域的 AI 支出已接近人力成本的 10%，若維持現有成長速度，未來幾個月內 AI 成本甚至可能與人力成本相當。
AI 投資熱潮開始降溫 企業重估投入效益
面對不斷膨脹的 AI 帳單，部分企業已開始調整策略。以美國零售鉅子 Target 為例，其高層近期表示，公司正重新檢討 AI 投資策略，以控制不斷增加的成本。
語言學習平台 Duolingo 執行長 Luis von Ahn 也改變原先計畫，不再以 AI 使用量作為員工評估標準，強調不會強迫員工使用 AI 工具。
另一方面，Meta 近期裁減約 8000 名員工，占總人數約 10%，部分原因即是希望將更多資源投入 AI 發展。Uber 也表示，將透過放緩招聘速度來抵銷 AI 相關支出。
AI 能否取代人類？成本效益成下一階段關鍵考驗
市場分析指出，企業目前仍處於 AI 導入初期階段，許多投資決策帶有實驗性質。
科技研究機構 RedMonk 創辦人 James Governor 表示，單純以 Token 消耗量作為績效指標並不合理。他指出：「如果你要求員工大量消耗 Token，他們當然會消耗大量 Token，但這不代表生產力真的提升。」
分析師預期，未來企業將更重視 AI 投資與實際成果之間的關聯性。當 Token 成本持續攀升、AI 供應商開始追求獲利之際，「AI 是否真的比聘請真人員工更划算」將成為下一波企業數位轉型的重要課題。
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參考資料
- Out-of-control employees are blowing AI budgets alarmingly fast
- Out-of-control employees are blowing AI budgets alarmingly fast
