阿里巴巴後續展望的主軸很清楚:由傳統電商平台,轉向「電商+AI 雲+自研算力」的整合型科技平台。成敗關鍵不在於 AI 故事是否存在,而在於雲端高成長能否持續、即時零售能否停止侵蝕利潤,以及龐大資本支出能否轉為現金流。
1. 成長引擎:AI 雲業務進入加速期
最新一季中,AI 雲與算力服務營收達人民幣 484.37 億元、年增 45%,調整後 EBITA 年增 133%;AI 相關產品營收為 123.76 億元,已連續 12 季維持三位數年增。這代表 AI 並非只是研發投入,而開始拉動雲端客戶用量與部門獲利槓桿。
公司正在將模型、晶片、雲端和應用串成一體:
- 模型:以 Qwen 系列切入企業模型服務、程式開發、多模態與 AI Agent。
- 雲端:從傳統運算與儲存,升級為模型訓練、推論、智能體部署與管理平台。
- 晶片與基礎設施:新一代 V900 AI 晶片預計 2027 年首季量產,目標支援大型訓練和推論工作負載;長期規劃把資料中心規模擴至 2032 年逾 20GW。
- 應用變現:AI 購物助手、企業生產力工具與消費端 AI App,讓模型能力直接導入淘寶、天貓與企業工作流程,而非只賣算力。千問 App 上線後已有 2.5 億用戶透過智能體功能體驗 AI 驅動的服務。
若雲端收入仍能維持約 40% 的年增,且雲端利潤率逐步擴張,市場對阿里巴巴的評價基礎有機會從成熟電商,轉向較高成長的 AI 基礎設施業者。
2. 電商本業:營收韌性仍在,但短線獲利是包袱
淘寶與天貓仍是集團最大的流量、商家及現金流基礎;不過,消費者對即時配送的需求增加,使公司必須在補貼、物流和履約能力上持續投入。公司已把中國電商、國際電商、盒馬等業務整合為新的電商集團,目的是提高供應鏈與流量協同,並以 AI 改善推薦、客服、商家營運與廣告轉換。
正面看待,即時零售可提高用戶使用頻率、補強電商的低頻購物場景,並讓淘寶由「購物入口」更接近「日常生活服務入口」。風險則是市場競爭高度激烈,若補貼不能有效轉化成留存率、訂單密度和單位經濟效益,營收成長可能伴隨較長的利潤承壓期。
因此,電商部門後續最重要的不是單純 GMV 或訂單數,而是:
- 即時零售的虧損與補貼率是否持續收斂。
- 客戶管理收入與廣告變現能否恢復較穩定成長。
- AI 對推薦、轉換率、商家效率的改善,能否轉成實際利潤率提升。
3. 最大取捨:高資本支出帶來長期選擇權,也壓縮短期現金流
阿里巴巴正用很大的財務資源押注 AI。2026 年 6 月季度資本支出達人民幣 676.78 億元、年增 75%,主要用於 AI 基礎設施;公司先前也提出三年約人民幣 3,800 億元的 AI 與雲端投資規劃。
這帶來兩面性:
- 長期正向:自研晶片、雲端規模與模型生態若成熟,可降低對外部高階晶片供應的依賴,也能以垂直整合提升成本效益與客戶黏著度。
- 短期壓力:資本支出、研發、資料中心折舊與即時零售投資,都會壓低自由現金流和整體獲利。公司在 2026 年 8 月以配股籌措約 102 億美元,用於 AI 基礎設施,也反映 AI 建設對資金的需求很高,並造成既有股東的持股稀釋。
換句話說,阿里巴巴目前不是「低投入、高獲利」階段,而是以短期財務表現交換 AI 時代的市占、算力與產品位置。
4. 後續最值得追蹤的三個訊號
| 觀察面向 |
偏多訊號 |
風險訊號 |
| AI 雲 |
外部收入維持約 40% 以上成長、雲端利潤率續升 |
成長因算力供應受限或價格競爭而降溫 |
| AI 變現 |
模型與智能體收入快速增加,導入企業與電商場景 |
用戶量增加但推論成本過高、付費轉換有限 |
| 電商獲利 |
即時零售單位經濟效益改善、補貼下降 |
為搶市占持續加碼補貼,侵蝕核心現金流 |
| 資本效率 |
資本支出帶動雲收入與獲利同步加速 |
投資速度持續高於商業化速度,現金流惡化 |
| 晶片自主化 |
V900 如期量產並擴大外部客戶採用 |
良率、供應鏈、軟體工具與生態系進展不如預期 |
結論
阿里巴巴的中長期前景偏向「高投入、潛在高回報」:AI 雲已經出現實質成長與獲利改善,是最具說服力的正面因素;電商生態和龐大企業客戶基礎,也讓 AI 應用具備落地場景。
但短期評價仍會受兩項因素制約:一是即時零售及電商競爭導致的利潤壓力,二是 AI 基建投資對自由現金流、折舊與股東稀釋的影響。較理想的路徑是:雲端與 AI 維持高速成長,同時即時零售的補貼效率改善;若兩者能同時發生,阿里巴巴的獲利結構才會出現明顯轉折。