這一層提供 AI 創作所需的大模型、雲端算力、API 與企業部署能力,是文字、圖片、影片與智慧代理生成的底座。微軟、Alphabet、亞馬遜直接受惠於企業把內容生成接入 Azure、Gemini、AWS Bedrock 等平台,百度則以文心大模型與智能雲推動中文內容、文庫與企業場景。受惠程度取決於API 調用量、企業客戶數、RPO、推論成本控制與模型差異化;甲骨文較偏雲端承載與資料庫工作流,受惠較間接。
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美股 MSFT微軟受惠最高
- 1. Azure 2026 會計年度第 4 季營收年增 43%,全年營收首度突破 1,000 億美元;企業生成文字、圖片與影片的推論需求,將直接轉化為 Azure 算力與 API 用量收入。
- 2. Microsoft 365 Copilot 付費席次已超過 3,000 萬,微軟可把 AI 創作、摘要與簡報生成功能嵌入 Word、PowerPoint 等既有工作流,透過席次加用量模式提升 ARPU。
- 3. Azure AI Foundry 已擁有 100,000 家客戶、整合超過 11,000 個模型,企業可依品質、成本與合規需求選用模型;多模型平台提高 API 調用與 Azure 綁定機會。
- 4. 商業剩餘履約義務達 6,780 億美元、年增 84%,且需求仍高於算力供給,支撐 AI 雲端擴張;但 FY2026 資本支出達 1,159.5 億美元,折舊與雲端毛利率壓力仍是投資人需追蹤的回收風險。
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美股 GOOGLAlphabet Inc.受惠最高
- 1. Alphabet 將 Gemini、Vertex AI、TPU 與資安服務整合進 Google Cloud;2026 年第 2 季 Cloud 營收年增 82% 至 248 億美元,AI 企業需求正轉化為雲端收入與利潤。
- 2. Gemini API 每分鐘處理約 220 億個 Token,近 90% Fortune 100 企業使用 Gemini Enterprise,且 Cloud backlog 達 5,140 億美元;企業調用量與長約提升 AI 創作平台的收入能見度。
- 3. Alphabet 同時掌握 TPU、Gemini 模型、Google Cloud、Search、YouTube 與 Workspace,可將 AI 創作能力分發至開發者、企業與數十億消費者,形成模型使用、API 計費、訂閱與廣告變現的閉環。
- 4. AI 需求雖強,但 2026 年資本支出指引已上修至 1,950 億至 2,050 億美元,且第 2 季自由現金流轉負;投資人仍須驗證 Token 成長、Cloud 利潤與折舊能否覆蓋算力投入。
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美股 AMZN亞馬遜受惠高
- 1. 2026 年 Q2 AWS 營收 422.32 億美元、年增 37%,AI 業務年化規模逾 250 億美元;企業將文字、圖片與代理創作接入 Bedrock 等 API,直接推升 AWS 用量、營收與營益。
- 2. AWS Bedrock 提供 Amazon 及第三方模型、代理、Guardrails 與資料工具,並支援不重寫應用即可切換模型,降低企業導入 AI 創作工作流門檻,擴大按量 API 調用機會。
- 3. Trainium 已獲 Anthropic、OpenAI 多年及多 GW 承諾,且 AWS AI 與自研晶片年化規模均逾 250 億美元,有助降低推論成本並承接創作需求;但 2026 年資本支出上看 2,200 億美元、TTM 自由現金流為負 76 億美元,回報仍取決於利用率。
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美股 BIDU百度受惠高
- 1. 2026 年第 2 季百度智能雲基礎設施收入達人民幣 73 億元、年增 50%,GPU 雲更年增 283%,可直接承接 AI 創作模型的訓練、推理與 API 算力需求。
- 2. 文心大模型搭配千帆 MaaS,將模型能力以 API 與 Token 用量計費提供企業;外部客戶 Token 調用收入年增超過 9 倍,AI 創作導入工作流有助放大平台收入。
- 3. 百度核心 AI 新業務第 2 季收入人民幣 125 億元,占百度一般性業務約 50%;其中百度文庫、百度網盤 AI 日活滲透率年增 27.4%,提供中文內容生成與辦公創作的流量入口。
- 4. 百度以昆侖芯、智能雲、文心模型與 AI 應用形成全棧布局,自研晶片可降低推理成本並改善雲端利潤;但第 2 季資本支出達人民幣 113.9 億元、自由現金流為負,仍須驗證投入回收。
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美股 ORCL甲骨文受惠中
- 1. OCI 雲端基礎設施營收在 2027 財年第一季達 73.9 億美元、年增 121%,直接承接 AI 模型訓練與推論需求,為文字、影像與影音生成 API 提供算力底座。
- 2. 甲骨文第一季新增逾 300 億美元 AI 雲端合約,RPO 達 6,640 億美元,並交付 850 MW 資料中心容量與逾 30 萬顆 GPU,合約與產能擴張提升 AI 工作負載營收能見度。
- 3. Oracle Database、Fusion 與 NetSuite 已將 AI 代理嵌入企業資料和工作流程,並推出可自動建立 Enterprise Ontology 的 AI Data Platform,有利企業把生成式 AI 接入內容製作與營運流程;但目前缺乏 AI 創作專屬營收揭露。
- 4. AI 基礎設施擴張仍屬高資本密集模式,第一季資本支出 285 億美元、自由現金流為負 50 億美元;即使 GPU 利用率達 97.9%,仍須觀察合約兌現、融資成本與毛利率下滑風險。