AI 事業概念股

此環節供應 AI 訓練與推論所需的 GPU、客製化 ASIC、先進晶圓製造、CoWoS 與 HBM,是資本支出最直接的承接者。輝達與台積電分別掌握加速器平台生態及先進製程與封裝產能,因供給稀缺、客戶切換成本高而屬受惠最高;博通受惠 CSP 擴大自研 ASIC 與高速網路,美光則受惠 HBM、DDR5 與資料中心儲存的供需緊俏。應追蹤 CSP 資本支出、AI 晶片出貨、CoWoS 與 HBM 供給、產品 ASP 及毛利率;自研晶片滲透雖可能分散 GPU 市占,卻會擴大台積電等製造與封裝端的總需求。
  • 美股 NVDA
    輝達
    受惠最高
    1. 1. 輝達 2027 財年第二季營收達 962.2 億美元,資料中心營收 890.23 億美元、年增 117%,占比約 92.5%;CSP 持續擴大 AI 資本支出,需求可直接轉化為 GPU 與整機平台收入。
    2. 2. CUDA 生態結合 GPU、Vera/Grace CPU、NVLink、網路晶片與 AI 軟體,從訓練、推論到代理型 AI 提供完整平台;多工作負載整合提高客戶切換成本,強化定價與平台黏著度。
    3. 3. Vera Rubin 已進入量產,AWS 規劃於 2027 至 2028 年新增部署 200 萬顆輝達 GPU;公司並預估第三季營收 1,080 億美元、2028 財年營收成長約 70%,新平台接棒 Blackwell 成為主要催化劑。
    4. 4. 受惠高度集中於資料中心,且記憶體短缺推升成本;公司預估第三季毛利率約 74%、第四季降至 71%~72%,中國資料中心收入也未納入展望,投資人須留意 HBM 供應、自研 ASIC 與出口管制風險。
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  • 台股 2330
    台積電
    受惠最高
    1. 1. 2026 年第 3 季 HPC 營收占比升至 68%,先進製程占晶圓營收 79%;AI GPU、ASIC 與伺服器晶片需求推動營收年增 50.9% 至 1.49 兆元。
    2. 2. N2 已於 2025 年第 4 季量產,2026 年第 3 季營收占比升至 8%;公司維持 600~640 億美元資本支出,持續擴充 N2、N3 與 CoWoS,承接 AI 晶片供給缺口。
    3. 3. 台積電 2026 年第 2 季晶圓代工市占達 72.5%,並同時服務 GPU、ASIC、CPU 與網路晶片;AI 架構越多元,越能分散單一客戶或平台的需求風險。
    4. 4. Agentic AI 與開源模型降低使用門檻,除 AI 加速器外也增加 CPU、網路晶片及先進製程需求;但 N2 爬坡與海外建廠將使 2026 年毛利率稀釋約 2 個百分點。
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  • 美股 AVGO
    博通
    受惠高
    1. 1. FY2026 第三季 AI 半導體營收達 167 億美元、年增 221%,第四季公司指引升至 217 億美元、年增 236%;客製化 XPU 需求直接承接 CSP AI 資本支出。
    2. 2. 博通同時供應 XPU 與 AI 網路晶片;第三季 XPU 出貨量年增逾 3.5 倍、網路業務年增逾 2.5 倍,AI 叢集擴大將提高單一系統的晶片含量。
    3. 3. Google TPU v8i、Anthropic Ironwood、OpenAI Jalapeño 與 Meta MTIA 陸續量產或出貨,公司預期 FY2027/FY2028 AI 營收達 1,150 億/2,300 億美元,成長能見度延伸多年。
    4. 4. AI 需求雖強,但公司高度依賴六大 XPU 客戶;AI 產品組合提升已使第三季毛利率降至 75%,且土地、電力、HBM 與載板供應可能延遲部署,需留意獲利與交付風險。
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  • 美股 MU
    美光科技
    受惠高
    1. 1. 美光已量產 HBM4,並與 NVIDIA 共同開發客製化 HBM4E;AI 加速器持續升級將提高高頻寬記憶體用量,推升高階 DRAM 出貨與 ASP。
    2. 2. FY2026 第四季營收達 542.3 億美元、年增 379%,核心資料中心營收季增 56%;AI 伺服器對 HBM、DDR5 與資料中心 SSD 的需求,已實際轉化為營收與 90% 部門毛利率。
    3. 3. 公司預期 HBM、DRAM 與 NAND 供需緊張延續至 2028 年,且 FY2027 超過 75% 出貨量已獲確認;供給受限搭配 26 份策略客戶協議,有助支撐價格與獲利能見度。
    4. 4. 美光 FY2027 將大幅增加資本支出以擴建無塵室,但新產能最快 2028 年後才形成有效供給;若 AI 資本支出放緩或同業擴產超出需求,記憶體 ASP 與高毛利可能反轉。
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AI 晶片必須整合為伺服器、機櫃與資料中心後才可交付,帶動 ODM 的 L10/L11 整櫃出貨,以及高瓦數電源、UPS、HVDC、液冷 CDU 與熱管理需求。緯穎、廣達與鴻海受惠於 CSP 機櫃訂單及海外產能配置;台達電和 Vertiv 則受惠 AI 機櫃功耗提升所帶來的供電與液冷規格升級。此類公司整體屬受惠高,但相較晶片瓶頸更須注意 GPU、記憶體等料件取得、客戶寄售模式、營運資金及成本轉嫁能力。觀察重點是機櫃出貨節奏、單櫃價值量、液冷滲透率與毛利率,以及電網與資料中心施工是否造成遞延。
  • 台股 6669
    緯穎
    受惠高
    1. 1. 2025 年 AI 相關產品營收占比已超過 50%;緯穎從 GPU、ASIC 伺服器設計延伸至整機櫃整合,直接承接 CSP 擴建 AI 資料中心的 L10/L11 出貨需求。
    2. 2. 2026 年上半年營收達新台幣 5,546.60 億元、年增 41.7%,稅後淨利 290.84 億元、年增 32.7%;AI 伺服器需求已實際轉化為營收與獲利成長。
    3. 3. 公司核准 2026 年下半年資本支出 9.42 億美元,投入電力、設備、土地與廠房,並於美國、馬來西亞等地擴產;搭配液冷與 HVDC 技術,可提升高功率 AI 機櫃交付能力。
    4. 4. 部分客戶記憶體改採代採購模式後,相關金額不再列入營收及成本;雖可降低記憶體價格波動與營運資金壓力,但會壓低營收表觀成長,且 CPU 供應緊張與高額擴產融資仍是執行風險。
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  • 台股 2382
    廣達
    受惠高
    1. 1. 廣達伺服器營收已占公司營收逾八成,其中 AI 伺服器占伺服器營收約 75%~80%;CSP 擴大算力投資可直接轉化為機櫃出貨,2Q26 營收年增 105.6%。
    2. 2. 五大 CSP 訂單能見度已延伸至 2028 年,廣達將 2026 年資本支出由 300 億元上修至 400 億元,年底 AI 產能較 2025 年倍增,支撐後續整櫃交付。
    3. 3. GB300 向 Vera Rubin 平台轉換順利,且 ASIC 與 NeoCloud 專案開始增加;部分高單價零件改採寄售可降低營運資金壓力,但 AI 伺服器低毛利與高價料件仍可能稀釋獲利。
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  • 台股 2317
    鴻海
    受惠高
    1. 1. 2026 年第 2 季雲端與網路產品營收占比首度超過 50%,總營收年增 41% 至 2.53 兆元;AI 機櫃出貨維持高雙位數季增,全年出貨量預期倍增,直接受惠 CSP 擴大資本支出。
    2. 2. 鴻海全球 AI 伺服器市占已逾 40%,可從 GPU/ASIC 模組、主板、Compute Tray 到 L10/L11 機櫃提供整合方案;逾 240 個據點與近 100% CNC、SMT 自動化,有利高複雜度產品規模交付。
    3. 3. 鴻海自製 CDU、Busbar 與連接器已導入主要客戶並量產,CPO 全光交換機於 2026 年第 3 季量產,800G 以上交換器全年營收目標倍增;高功耗 AI 機櫃升級可提高電源、液冷與高速互連的單櫃價值。
    4. 4. ASIC 伺服器營收占比已在 2026 年上半年超過 2025 全年,長期市占目標逾 40%;專案較多採寄售模式,可降低 GPU、記憶體備料壓力,但上半年資本支出達 809 億元,仍須留意營運資金與供應鏈遞延。
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  • 台股 2308
    台達電
    受惠高
    1. 1. 台達電 2026 年上半年資料中心相關業務已占合併營收逾半,電源電子營收年增 50%;AI 機櫃功耗升高將推升高功率電源、PDU 與備援產品需求。
    2. 2. 液冷產品營收占比由 2025 年約 9%提升,2026 年公司預期超過 12%;Sidecar、冷板與 CDU 隨高密度 AI 機櫃普及,帶動基礎設施營收及產品組合改善。
    3. 3. 台達電 2026 年資本支出預計約 700 億元,並擴建台灣、泰國、美國產能;±400V 已進入出貨、800V 預計 2027 年放量,將提高單一 AI 機櫃的電力價值量,但仍受資料中心施工與客戶驗證時程影響。
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  • 美股 VRT
    Vertiv Holdings Co
    受惠高
    1. 1. Vertiv 提供 UPS、配電、匯流排、CDU 與液冷等關鍵設備;AI 機櫃功耗與熱密度上升,帶動電力與熱管理規格升級,直接推升產品價值量。
    2. 2. 公司與 NVIDIA 共同開發 AI factory 參考架構,並布局 800 VDC 電力;相較單一零組件廠,Vertiv 能整合供電、散熱與機櫃系統,提升大型資料中心專案競爭力。
    3. 3. 2026 年第 2 季營收年增 24% 至 32.74 億美元,2025 年第 4 季有機訂單年增 252%、book-to-bill 約 2.9 倍, backlog 達 150 億美元,支撐後續 AI 基建出貨。
    4. 4. 公司上修 2026 年營收指引至 138 億至 142 億美元,但第 2 季曾受供應鏈壅塞與大型專案複雜度影響而遞延認列;投資人仍須追蹤交付節奏、缺料與 CSP 資本支出。
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此環節決定 AI 投資能否完成商業閉環,收入來自雲端算力租用、模型 API、企業訂閱、AI Agent 與廣告推薦效率。微軟以 Azure、Copilot 與企業軟體通路形成最完整的算力到訂閱變現鏈條,屬受惠最高;亞馬遜、Alphabet、Meta 透過 AWS、Google Cloud、自研晶片及廣告優化提高 AI 投資回報,甲骨文則以 OCI 高成長與龐大 RPO 增加未來收入能見度。判斷受惠高低不能只看資本支出規模,應比較雲端營收增速、已簽約 backlog、付費用戶、推論成本與自由現金流;若新增容量未如期上線、需求集中於少數模型客戶或融資槓桿升高,平台估值可能承壓。
  • 美股 MSFT
    微軟
    受惠最高
    1. 1. Azure 2026 財年第四季營收年增 43%,全年首度突破 1,000 億美元;AI 工作負載推升雲端用量,直接把算力需求轉成高規模收入。
    2. 2. Microsoft 365 Copilot 付費席位突破 3,000 萬,並導入席次加用量計費;既有企業軟體通路可提升 AI 滲透率與每戶 ARPU。
    3. 3. AI 業務年化收入運行率超過 370 億美元,商業 RPO 達 6,780 億美元、年增 84%;長約與 AI 需求為未來 Azure 及訂閱收入提供能見度。
    4. 4. Azure、Foundry、Copilot、企業資料與自研 Maia 晶片形成從算力到應用的整合平台;Maia 200 每美元 Token 效能提升逾 30%,有助改善推論成本與投資回報。
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  • 美股 AMZN
    亞馬遜
    受惠高
    1. 1. AWS 2026 年第 2 季營收年增 37% 至 422 億美元、營業利益 166 億美元,AI 工作負載推升雲端用量,直接將企業 AI 需求轉化為高利潤收入。
    2. 2. AWS AI 業務與晶片業務年化營收均突破 250 億美元,Trainium 2 已充分訂閱、Trainium 3 接近滿額預訂,透過自研 ASIC 降低推論成本並提高雲端毛利。
    3. 3. Bedrock 已有數十萬客戶,且 OpenAI、Anthropic 均作出多年、多 GW 的 AWS 採購承諾;模型 API、Agent 與企業訂閱擴張,為 AI 平台商業化提供長期需求能見度。
    4. 4. 亞馬遜 2026 年資本支出指引提高至約 2,200 億美元,近 12 個月自由現金流為負 76 億美元;AI 受惠高度依賴容量上線與使用率,需留意折舊、電力成本及投資回收壓力。
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  • 美股 GOOGL
    Alphabet Inc.
    受惠高
    1. 1. Google Cloud 2026 年第 2 季營收年增 82% 至 248 億美元、營業利益 88.14 億美元,AI 基礎設施與解決方案需求正直接轉化為雲端收入及獲利。
    2. 2. Google Cloud backlog 達 5,140 億美元,逾半預計 24 個月內認列;Gemini Enterprise 已獲近 90%《財星》百大企業採用,提供企業 AI 訂閱與 API 收入能見度。
    3. 3. Alphabet 同時掌握 Gemini 模型、GCP、TPU、搜尋與 YouTube 流量入口,並開始向外部客戶銷售 TPU;全棧整合可降低推論成本,擴大雲端、硬體與廣告變現。
    4. 4. AI 需求雖推動成長,2026 年資本支出指引已升至 1,950 億至 2,050 億美元,且第 2 季自由現金流為負 58.6 億美元;後續須確認收入增速能否覆蓋折舊與算力成本。
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  • 美股 META
    Meta Platforms, Inc.
    受惠高
    1. 1. 2026 年第 2 季廣告營收年增 27% 至 593.63 億美元,曝光量增 14%、單價增 12%;LLM 推薦與排序改善轉換效率,直接提高既有廣告平台變現。
    2. 2. Meta 擁有約 36 億日活躍用戶,9 百萬家小型企業已使用 AI 廣告創意工具,並有逾 100 萬家企業每週使用商業代理;龐大分發入口有利訂閱、API 與代理服務商業化。
    3. 3. Meta 規劃 2026 年資本支出 1,300 億至 1,450 億美元,並推進 Iris/MTIA 自研晶片與 2027 年 14GW 算力;自研推論晶片可降低外部 GPU 依賴,支撐推薦、代理與模型服務擴張。
    4. 4. 受惠目前仍主要來自廣告,AI 新服務收入尚在早期;2026 年第 2 季自由現金流僅 7.84 億美元,投資人須確認廣告效率與新業務變現能否追上折舊及巨額資本支出。
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  • 美股 ORCL
    甲骨文
    受惠高
    1. 1. FY27 第 1 季 OCI 營收年增 121% 至 74 億美元,帶動整體雲端營收年增 62% 至 116 億美元;AI 訓練與推論需求正轉化為 GPU 算力租用收入。
    2. 2. FY27 第 1 季新增逾 300 億美元 AI 雲端合約,RPO 升至 6,640 億美元,並交付 850 MW AI 容量及逾 30 萬顆 GPU;長約與產能上線提高未來收入能見度。
    3. 3. Oracle 將 AI 代理嵌入 Fusion、NetSuite 等企業流程,FY27 第 1 季已有逾 2,300 個代理上線、AI 互動逾 1.5 億次;既有資料庫與 SaaS 通路有利延伸應用加購與用量變現。
    4. 4. 受惠高度依賴重資本擴張:FY27 資本支出指引約 900–950 億美元,雖以客戶預付款、自備硬體等模式降低墊資,仍須確認容量上線與 RPO 能否轉成自由現金流。
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