Meta 與台積電合作測試自研 AI 晶片，降低對輝達（Nvidia）依賴

為什麼重要

• 臉書母公司 Meta 開發自家晶片，將直接影響輝達（Nvidia）等外部供應商的業務，並可能改變人工智慧領域的競爭格局。

• Meta 與台積電（TSMC）的合作，凸顯了台灣在全球半導體產業中的關鍵角色。

背景故事

• Meta 長期計劃開發內部晶片，目的在於降低其龐大的基礎設施成本。

• Meta 預計到 2025 年，總支出將達到 1140 億至 1190 億美元，其中高達 650 億美元的資本支出主要用於 AI 基礎設施。

• 去年，Meta 開始使用其 Meta 訓練和推理加速器（MTIA）系列中的晶片來執行推薦系統的推理過程。

發生了什麼

• Meta 正在測試其首款內部設計的晶片，專門用於訓練人工智慧系統，代表該公司將減少對外部供應商（如輝達）的依賴。

• Meta 與台積電（2330）合作生產這款晶片，並在完成晶片的首次「封裝」後，開始了測試部署。

• 這款新的訓練晶片是一款專用加速器，專為處理 AI 任務而設計，比常用於 AI 工作負載的 GPU 更節能。

接下來如何

• 如果測試進展順利，Meta 計劃擴大生產，將進一步推動其在 AI 領域的發展。

• Meta 目標是到 2026 年開始使用自家晶片進行訓練，初期將聚焦於推薦系統，未來則擴充套件至生成式 AI 產品。

• 該晶片的成功部署，有助於 Meta 降低對輝達等外部供應商的依賴，並可能改變 AI 基礎設施的成本結構。

他們說什麼

• Meta 首席產品長 Chris Cox 在摩根士丹利科技、媒體和電信會議上表示，Meta 正在研究如何對推薦系統進行訓練，並考慮如何對生成式 AI 進行訓練和推理。

• Chris Cox 將 Meta 的晶片開發努力描述為「走、爬、跑的情況」，並認為對於推薦的第一代推理晶片是「巨大的成功」。

提到的股票

• 2330 台積電

• MS 摩根士丹利

• NVDA 輝達

• TSM 台積電 ADR

• META Meta Platforms Inc

概念股

• 晶圓代工

• 先進封裝

參考資料

• Meta is reportedly testing in-house chips for AI training
• Meta begins testing its first in-house AI training chip
• Exclusive-Meta begins testing its first in-house AI training chip