Meta 找台積電合作研發 AI 晶片，減少對輝達（Nvidia）依賴

為什麼重要

• Meta 自主開發 AI 訓練晶片的成功，將直接挑戰輝達（Nvidia）在 AI 硬體市場的領導地位，並可能改變 AI 技術成本結構和競爭格局。

• 台積電（2330）作為該晶片的製造商，其生產規模和技術能力將對全球半導體供應鏈產生重要影響。

背景故事

• Meta 正在降低對輝達 GPU 的依賴，這是其 AI 運營的關鍵零組件，並計劃 2025 年對 AI 投資高達 1190 億美元，其中約 650 億美元將應用於 AI 基礎設施。

• Meta 的訓練與推理加速器（MTIA）系列晶片由台積電製造，最近完成了關鍵的流片（tape-out）階段，這是晶片開發早期的一個重要里程碑。

• Meta 目前在輝達的 GPU 上投入了數十億美元，希望自家晶片能提高成本效率，同時讓推薦系統和生成式 AI 等任務最佳化。

發生了什麼

• Meta 正在測試其首款內部開發的 AI 訓練晶片，目的是降低基礎設施成本並挑戰輝達在 AI 硬體市場的主導地位。

• 如果測試成功，Meta 計劃擴大生產規模；然而，任何失誤都可能導致重大的延遲和成本超支。

接下來如何

• Meta 計劃到 2026 年將該晶片完全整合到其 AI 訓練平台中，這可能會重塑成本結構，並改變整體競爭格局，使 AI 更加獨立。

• Meta 將密切關注測試結果，以決定是否擴大生產規模。

• 成功整合該晶片將減少 Meta 對 Nvidia 等外部供應商的依賴，並可能削弱輝達在 AI 硬體市場的主導地位。

他們說什麼

• Meta 首席產品長 Chris Cox 描述該專案為「從爬到走再到跑」的過程，承認過去的挫折，同時強調晶片的潛力。

• Cox 表示，如果成功，該晶片的整合將使 Meta 在 AI 領域更加獨立，並提高成本效率。

提到的股票

• 2330 台積電

• FB Meta Platforms, Inc.

• NVDA 輝達

• TSM 台積電 ADR

概念股

• 晶圓製造

• 資料中心

• GPU

• 數據中心

• 晶片製造

• 先進封裝

參考資料

• Meta Tests Secret AI Chip to Slash Costs and Challenge Nvidia
• Meta's Secret AI Chip Could Disrupt Nvidia's Grip on AI Hardware