Meta 推「Iris」自研 AI 晶片，傳找台積電代工；祖克柏反駁「算力過剩說」
Celine
Muse Spark 1.1 首度商業化 Meta 正式跨入企業 AI API 市場
Meta 推出新一代人工智慧模型 Muse Spark 1.1，積極搶攻企業級生成式 AI 市場，直接與 OpenAI、Anthropic 展開競爭。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）接受《彭博》專訪時表示，Muse Spark 1.1 是公司首款正式向企業開發者收費的 AI 模型，也是 Meta 建立商業化 AI API 生態的重要里程碑。
祖克柏指出，Muse Spark 1.1 最大特色在於具備高度代理式（Agentic）推論能力與工具使用能力，在程式設計與自動化任務表現已達「業界最先進，或非常接近最先進」的水準，Meta 內部也已大量導入開發各項產品與新功能。
Muse Spark 最初版本於今年 4 月僅提供少數合作夥伴測試，如今正式推出付費版本，象徵 Meta 開始透過 AI 服務建立新的營收來源。
API 定價僅同業約四分之一 盼擴大開發者採用率
Meta 同步推出全新的 Meta Model API 平台，提供開發者存取 Muse Spark 1.1 等 AI 模型。
祖克柏表示，Meta 採取極具競爭力的定價策略，API 收費約為 OpenAI 與 Anthropic 旗下頂級模型價格的 25%，希望透過更低成本推廣高階 AI 能力。
他指出，開發者仍可免費使用 Meta 模型，但超過一定 Token（詞元）使用量後才需付費。
祖克柏表示，相較部分 AI 業者維持高毛利策略，Meta 更希望讓更多企業與開發者能以負擔得起的成本取得先進 AI 技術，進一步擴大平台生態系。
否認算力過剩 Meta 評估出租 AI 基礎設施
針對市場傳出 Meta 將成立 Meta Compute 部門，並將資料中心算力對外出租，祖克柏否認公司面臨算力過剩問題。
他表示，目前全球 AI 算力仍處於供不應求狀態，公司只是評估是否將部分 AI 基礎設施提供外部客戶使用，以創造更高的資產使用效率與商業價值。
祖克柏指出，Meta 一直具備發展雲端運算服務的能力，只要公司決定投入，隨時都能切入相關市場。
Iris AI 晶片將量產 台積電代工支援 14GW 算力布局
另一方面，根據《路透》報導，Meta 自研 AI 晶片 Iris 預計今年 9 月開始投產，並由台積電（2330） 負責代工，作為公司大幅擴充 AI 基礎建設的重要一環。
根據曝光的內部備忘錄，Meta 計畫今年部署約 7GW AI 運算基礎設施，並於 2027 年將整體運算容量倍增至 14GW，持續支援大型語言模型與 AI 服務快速成長。
隨著付費 AI 模型正式上線、自研晶片進入量產，以及 AI 基礎設施持續擴建，Meta 正加速由社群平台轉型為 AI 基礎設施與企業 AI 服務供應商，積極搶占全球生成式 AI 市場商機。
