AI 模型大戰全面升溫 Google、xAI、DeepSeek 接連出招 OpenAI 祭「Ultrafast」拚速度
Celine
AI 模型競爭再度升溫。Google、xAI、DeepSeek 近期密集推出新一代模型，分別在程式設計、AI Agent、推理能力、速度與成本等面向較勁，OpenAI 也同步推出 GPT-5.6 Sol「Ultrafast」模式，最高可將輸出速度提升至每秒 750 個 Token，顯示 AI 產業競爭正從單純比拚「模型智力」，進一步延伸至速度、成本與實際工作效率。
其中，Google 母公司 Alphabet（GOOGL）正式推出 Gemini 3.7 Flash，主打程式設計與 AI Agent 工作流程。Google 官方表示，這款模型是目前 Flash 系列中最強的工作型模型，特別強化程式編寫、除錯及多步驟代理任務。
Google Gemini 3.7 Flash 登場 主攻 AI Agent 與程式設計
Gemini 3.7 Flash 距離前一代 Gemini 3.6 Flash 推出僅約 3 週，顯示 Google 正在加快 AI 模型更新速度。
新模型主要鎖定企業自動化應用，包括程式開發、Debug、問題排除，以及讓 AI Agent 自行規劃任務、操作軟體工具並完成多步驟工作流程。
更值得注意的是價格策略。Gemini 3.7 Flash 在 2026 年底前的 API 價格為每 100 萬 Token 輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元，約為前代 Gemini 3.6 Flash 最初價格的一半，藉此提高開發者採用意願。
不過，Google 目前仍未公布旗艦級 Gemini 3.5 Pro 的正式上市時間。市場持續關注 Google 能否在高階 AI 模型領域追上 OpenAI 與 Anthropic，這也成為 Alphabet 目前 AI 發展的重要觀察點。
xAI Grok 4.6 強勢突圍 AI 模型開始拚「性價比」
另一方面，馬斯克旗下 xAI 也推出 Grok 4.6，AI 模型競爭進一步白熱化。
相關獨立評測顯示，Grok 4.6 在程式設計、AI Agent 及長時間工作任務上的表現明顯提升，而且價格維持相對低檔。這意味著 AI 模型的競爭已不再只是「誰的智力最高」，而是逐漸轉向同等效能下誰能用更少 Token、更少的運算資源來完成工作。
這對企業導入 AI 尤其重要，因為 AI Agent 執行長時間任務時，需要不斷讀取對話、文件與程式碼，若模型能減少執行次數及 Token 使用量，即使單價稍高，實際總成本仍可能更低。
DeepSeek V4 Pro 主打低成本 但漲價恐削弱價格優勢
中國 AI 業者 DeepSeek 近期也推出 V4 Pro 0813 版本。從獨立評測來看，其整體智慧表現有所提升，但與部分頂尖模型相比，進步幅度仍有限，尤其在科學推理與程式設計等部分仍存在差距。
DeepSeek 最大的優勢仍是低成本。相關資料顯示，V4 Pro 每項任務成本仍遠低於 Claude 等頂尖模型。
不過，DeepSeek 近期調高 API 價格，並針對尖峰與非尖峰時段採取不同計價方式，部分情境的價格漲幅甚至接近 12 倍。雖然漲價後仍具有價格優勢，但市場也開始質疑，DeepSeek「低價高效能」的核心競爭力是否會受到影響。
Gemini 3.7 Flash 速度成亮點 最高每秒 340 Token
在 AI 模型競賽中，Gemini 3.7 Flash 的一大亮點就是速度與智慧的平衡。
根據 Artificial Analysis 相關評測，Gemini 3.7 Flash 在部分 AI Agent、軟體工程與自動化任務的表現大幅優於前代，輸出速度最高約達每秒 340 Token。
這使 Google 在企業 AI 市場具備一定競爭力，尤其適合即時程式開發、文件處理、客服以及需要大量 AI Agent 執行的工作。
Google 也將 Gemini 3.7 Flash 定位為企業工作型 AI，而不是單純追求最高推理能力的旗艦模型，策略上更接近「速度＋成本＋實用性」的均衡路線。
OpenAI 反擊 GPT-5.6 Sol 推出 Ultrafast 速度最高飆 14 倍
面對競爭對手接連出招，OpenAI 也宣布推出 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 模式。
這項服務目前仍處於預覽階段，首先開放部分 API 客戶使用。OpenAI 表示，在 Cerebras（CBRS）的運算技術支援下，GPT-5.6 Sol Ultrafast 最高可達每秒 750 個輸出 Token，相較標準處理速度最高提升 14 倍。
OpenAI 強調，Ultrafast 並不是降低模型能力來換取速度，而是希望在維持 GPT-5.6 Sol 推理能力的同時，大幅降低回應延遲。
應用場景包括即時故障排除、金融研究、資安分析、客服及電子商務等需要快速回應的企業工作。
AI 競爭進入新階段 「智力、速度、成本」三大指標缺一不可
整體來看，近期 AI 模型密集更新，反映產業競爭已進入新的階段：
Google（GOOGL）主攻 Gemini 生態系與企業 AI Agent，透過快速迭代與低成本 Flash 模型擴大市場；xAI 強調模型能力與 Agent 任務效率；DeepSeek 則持續以低成本挑戰市場；而 OpenAI 則透過 GPT-5.6 Sol Ultrafast 與 Cerebras 合作，直接搶攻即時 AI 應用市場。
對投資人而言，AI 產業下一階段的關鍵，可能已經不只是「誰的模型最聰明」，而是誰能以更低成本、更快速度，讓 AI 真正進入企業日常工作並轉化為營收。
而這也意味著，AI 基礎建設需求仍可能持續擴張，從 GPU、ASIC、AI 伺服器到高速網路、記憶體與資料中心等供應鏈，都可能持續受惠於模型競賽升級。
