輝達黃仁勳直言「DeepSeek、Kimi K3 非常優秀」、呼籲美國別封殺中國開源 AI
Celine
擔憂華府限制中國開源模型 黃仁勳：開源 AI 應該被使用
輝達（NVDA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日公開呼籲美國政府，不應當因為國安疑慮而限制中國開源人工智慧（AI）模型的使用。他強調，包括 DeepSeek、阿里巴巴及月之暗面（Moonshot AI）推出的開源模型都相當出色，封鎖這類技術不僅無助於美國 AI 競爭力，反而可能阻礙整體產業發展。
黃仁勳接受美國媒體《Axios》專訪時表示，美國應同時擁抱開源與閉源 AI 生態，而不是試圖禁止中國開源模型進入市場。他直言：「這些中國模型非常優秀，優秀的開源模型就應該被使用。」
白宮傳研擬限制中國 AI 模型 要求企業承擔安全責任
根據外媒報導，白宮近期正評估是否透過行政命令，限制美國企業使用中國 AI 模型。
市場擔憂，中國開源模型可能被北京政府用於監控用途，或衝擊美國本土 AI 公司的競爭力，因此傳出政府考慮要求使用中國模型的企業必須承擔資訊安全責任，而且保證模型不存在資安漏洞；一旦發生資料外洩，必須負法律責任。
目前白宮尚未正式公布相關政策，也未對外界報導作出回應。
黃仁勳反駁國安疑慮：開源模型沒有「後門」
對於中國 AI 模型可能成為政府「後門」的說法，黃仁勳認為這是一種誤解。
他表示，開源模型最大的特色就是可由企業自行下載部署，相關安全機制（Guardrails）與權限管理都可依需求自行調整，並非完全受開發商控制。
黃仁勳指出，真正重要的是企業如何部署與管理模型，而非模型來自哪一個國家。
開源、閉源應共存 不會取代 OpenAI 與 Anthropic
黃仁勳認為，市場並非只有單一 AI 發展模式。目前包括 OpenAI、Anthropic 等公司的 GPT 系列及 Fable 系列屬於閉源模型，由開發商負責維運與更新；而 DeepSeek、Kimi K3 等則採開源架構，企業可依自身需求下載、修改及客製化部署。
他表示，兩種模式各有優勢；閉源模型部署快速、維護簡單，但長期使用成本較高，開源模型則是可以由企業自行掌控資料與模型，長期成本較低，但必須自行建置運算基礎設施及維護。因此，未來 AI 市場將是開源與閉源並存，而非彼此取代。
Kimi K3 掀震撼 低成本挑戰美國 AI 模型
黃仁勳此次發言，也正值中國 AI 新秀月之暗面（Moonshot AI）推出最新開源大型語言模型 Kimi K3 之後。
Kimi K3 於 7 月 16 日正式發布，被視為中國目前最先進的開源模型之一，在部分程式設計（Coding）測試中，已能與 Anthropic 最新公開模型 Fable 5 競爭。
除了性能提升之外，Kimi K3 最大的競爭優勢在於成本。目前主要模型輸出價格，Anthropic 的 Fable 5 每 100 萬輸出 Token 的價格為 50 美元，Moonshot 的 Kimi K3、DeepSeek 的 V4 則分別只要 15 美元、0.87 美元。
顯而易見的是，相較於美國 AI 模型，中國開源模型價格明顯更具有競爭力，也吸引不少企業開始評估導入。
美國企業開始採用中國開源模型 降低 AI 成本
外媒指出，愈來愈多美國科技公司開始採用中國開源模型，以降低 AI 推理成本，包括 AI 程式設計平台 Cursor 等企業，都逐步導入 DeepSeek 等開源模型，作為部分工作負載的替代方案，希望降低對高成本閉源模型的依賴。
市場分析認為，隨著企業 AI 使用量快速增加，成本控制已成為重要考量，也讓開源 AI 的重要性持續提升。
黃仁勳：AI 愈普及，輝達 GPU 需求只會愈高
對於部分人士擔心開源 AI 可能削弱美國 AI 產業的競爭力，黃仁勳則持相反看法。
他表示，只要世界上出現更多優秀的 AI 模型，不論來自哪個國家，都將推動 AI 應用快速普及，而 AI 使用量增加最終仍將帶動算力需求大幅提升。
黃仁勳指出：「只要有更多優秀 AI 被使用，就需要更多輝達的電腦、更多資料中心，也會催生更多 AI 服務，技術將加速滲透到更多產業。」
他認為，AI 市場並非零和競爭，開源模型的普及反而有助於擴大全球 AI 基礎建設規模，進一步推升 GPU、資料中心與雲端運算需求，對輝達及整體 AI 產業都是長期利多。
