Rippling 推出 AI 員工評估工具，消除偏見提升效能

為什麼重要

Talent Signal 的推出將直接影響人力資源管理軟體市場，提供一種新的員工評估工具，有助於減少評估過程中的偏見，並最佳化人力資源配置。

背景故事

#商業軟體初創公司、#人力資源技術、#AI 模型

• Rippling 是一家位於舊金山的商業軟體初創公司，專注於開發創新的人力資源技術解決方案。

• 該公司利用 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 模型開發新工具，旨在改善員工評估過程。

• Rippling 透過自家員工資料及早期測試客戶的資料訓練 Talent Signal，以確保其準確性和效能。

發生了什麼

#Talent Signal、#AI 技術、#員工評估

• Rippling 推出了名為 Talent Signal 的新型員工評估工具，使用 AI 技術來識別經理可能忽略的行為模式，旨在消除評估過程中的偏見。

• Talent Signal 透過分析員工在特定任務上的表現，如通話記錄和訊息交換，來提供反饋和評級。

• 該工具在 90 天評估期結束時，會根據員工的表現將其分為三個等級：高潛力、典型或需關注，並提供具體例子。

接下來如何

#免費服務、#功能擴充套件、#市場定位

• Talent Signal 目前對 Rippling 的客戶免費，但公司正在考慮未來是否以及如何對此服務收費。

• Rippling 可能會擴充套件 Talent Signal 的功能，以分析員工在最初 90 天評估期之後的表現。

• 該工具的接受度和反饋將決定其在人力資源技術市場中的定位和發展方向。

他們說什麼

• Rippling 的營運長 Matt MacInnis 表示，理想情況下，經理會與員工共度 90 天，進行指導，而 AI 的介入能夠實現這一目標，並基於事實而非感覺進行評估。

• MacInnis 也承認，雖然有些人可能對 AI 工具感到不安，但它在減少偏見方面的效果超過了傳統的經理監督方法。

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