AI 重塑電信產業生態　超微加入開放式電信 AI 計畫、Nokia 擴大 5G 與 AI 合作

發佈時間：2026/03/06

超微加入「Open Telco AI」推動開放式電信 AI 平台

隨著人工智慧快速導入電信網路，晶片與通訊產業正加速合作建立開放生態系。超微（Advanced Micro Devices）宣布加入「Open Telco AI」計畫，與 AT&T 及 AI 基礎設施新創 TensorWave 等企業共同推動開放式電信 AI 技術。

Open Telco AI 由 GSMA 主導，是一項整合電信商、設備製造商與開發者的合作平台，目標是將原本封閉的電信網路架構轉向開源與開放式架構，讓電信業者能更靈活導入 AI 技術並建構 AI 服務。

該計畫將共享 AI 模型訓練所需的核心資源，包括資料集、開發工具與效能評估基準（Benchmark），協助電信業者建立 AI 模型並加速產業應用。

在此合作架構下，超微將提供電信 AI 模型訓練所需的運算基礎設施，包括 Instinct 系列 GPU 與開放式軟體平台 ROCm。

合作分工方面，AT&T 將負責開發電信專用 AI 模型，TensorWave 則提供 GPU 雲端託管服務。AT&T 開發的模型將透過超微 GPU 與軟體平台完成訓練，並在 TensorWave 的雲端環境中部署。

透過共享模型與資料集，其他企業與開發者也能更容易在各自的電信網路中導入 AI 應用，加速整體產業發展。

超微同時參與在西班牙巴塞隆納舉行的 Mobile World Congress 2026，展示多項電信 AI 解決方案。

公司推出的端到端（E2E）通訊解決方案涵蓋完整 AI 電信生態，包括 Instinct GPU、ROCm 平台、伺服器處理器 EPYC 8005，以及企業級 AI 管理平台超微 Enterprise AI Suite，讓 AI 技術能在真實電信環境中穩定運行。

其中 EPYC 8005 處理器採用 Zen5 架構，單插槽最高 84 核心，熱設計功耗最高 225 瓦，專為虛擬化無線接取網路（vRAN）設計，可取代傳統專用通訊設備。

超微表示，該處理器特別適合部署在電信邊緣節點等空間與電力受限的場域，並具備較寬的運作溫度範圍，有利於符合戶外電信設備的 NEBS 認證需求。

超微 Enterprise AI Suite 則是用於管理與部署 AI 模型的軟體平台，採用 Kubernetes 架構設計，可與企業既有 DevOps 與 MLOps 流程整合。

該平台可協助企業在實際網路環境中穩定部署 AI 應用，並有效管理大量 AI 服務，提升電信網路自動化與營運效率。

此外，超微近期也宣布與雲端平台公司 Nutanix 合作，共同開發開放式 AI 平台，將 EPYC 處理器、Instinct GPU 與 ROCm 軟體整合至其雲端與 Kubernetes 環境。

另一方面，電信設備商 Nokia 也正加速布局 AI 電信市場。公司宣布擴大與巴西電信商 TIM Brasil 的合作，將 AI 化 5G 網路建設擴展至 14 個州，覆蓋約 42％巴西人口。

新合作將導入 AI 驅動的網路技術，包括 AirScale 基地台系統、Habrok Massive MIMO 無線設備，以及自動化網路管理平台 MantaRay SON，以提升網路效率、降低能源消耗。

TIM Brasil 也將透過與 Nokia 合作，向企業客戶提供 AI 驅動的通訊服務，並利用輝達（NVIDIA）的 AI-RAN 平台開發新應用。

除了巴西合作案，Nokia 近期也與 Deutsche Telekom 擴大合作，推動雲端化與 AI 原生（AI-native）的無線接取網路（RAN）技術。

業界指出，隨著 AI 應用快速擴展，電信營運商正加速升級 5G 與未來 6G 網路架構，以支援更龐大的資料流量與智慧化服務，也為設備供應商帶來新的成長機會。

為掌握 AI 基礎設施商機，Nokia 去年收購美國光網路公司 Infinera，並獲得輝達約 10 億美元投資，持股約 2.9％。市場認為，此舉顯示電信設備商正積極轉型，藉由 AI 與資料中心需求開拓新的營收來源。

編輯整理：Celine