華為發表 CloudMatrix 384 系統,劍指輝達(Nvidia)AI 基礎建設霸主地位

華為近期在上海世界人工智慧大會(WAIC)震撼登場,推出其最新 AI 運算平台 CloudMatrix 384 系統,直接對標輝達(Nvidia,NASDAQ: NVDA)的頂級 AI 伺服器產品 GB200 NVL72,引發產業高度關注。
超級節點架構 384 顆 910C 晶片打造算力巨獸
與輝達倚賴少數高效能晶片的策略不同,華為選擇 搭載 384 顆 Ascend 910C 晶片,並透過所謂「超級節點架構(supernode architecture)」將其整合,強調整體系統規模與協同效率。
根據半導體研究機構 SemiAnalysis 創辦人 Dylan Patel 表示,雖然華為單顆晶片效能略遜於 Nvidia B200,但在部分基準測試中,CloudMatrix 384 的總體表現已相當接近 GB200 NVL72。
華為雲事業群執行長 張平安 今年 6 月曾透露,CloudMatrix 384 系統 已在華為公有雲平台正式上線,不只是紙上談兵,已實際處理 AI 應用與模型訓練。
挑戰輝達晶片效率 聚焦規模與成本優勢
此舉代表華為不再僅限於硬體研發,而是踏入 AI 基礎建設實戰領域,展示其突破性系統整合實力。
雖然輝達(Nvidia)的晶片在單顆效率上仍具優勢,但華為採用大規模並行運算與系統架構優化,意圖透過整體性能與價格優勢搶市。
若華為能在價格、供應穩定性與系統可用性 上站穩腳步,將對在輝達某些重視性價比的市場構成實質壓力。
技術自主戰略 展現中國 AI 基礎建設野心
半導體專家普遍認為,CloudMatrix 384 的推出不僅是單一產品問世,更是中國科技自主戰略的體現。美國對高階晶片出口限制加劇,促使華為強化本土自研技術能力。
今年 5 月,輝達執行長黃仁勳亦在接受彭博訪問時坦言,華為的進展「非常快速」,並點名 CloudMatrix 計畫為其代表性成果之一。
儘管 CloudMatrix 384 展現強勢起跑,外界仍需觀察其實際性能數據、客戶接受度及出口管制政策影響。目前美中科技競爭仍激烈,市場對中國科技產品的接受程度也成為關鍵變數。
不論如何,CloudMatrix 384 無疑是目前中國最具規模與野心的 AI 基礎建設挑戰者之一,未來發展將牽動全球 AI 算力市場格局變化。
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參考資料
- Huawei's AI System May Pressure Nvidia Dominance
- Huawei Unveils AI System to Challenge Nvidia's Flagship Model