黃仁勳：擔心 DeepSeek 導致晶片需求下滑，完全錯誤
為什麼重要
輝達的技術發展和市場策略，確保其在 AI 和雲端計算領域的領導地位，對投資人而言，這代表輝達仍是一個具有長期成長潛力的投資選項。
DeepSeek 的進展顯示 AI 技術成本降低、效能提升，對相關行業和公司來說，這是一個值得觀察的發展趨勢。
背景故事
輝達創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）在 GTC 2025 主題演講中指出，由於代理人 AI 和推理 AI 的應用，目前世界對算力的需求遠超過去年此時的預期，達到了原先預估的 100 倍。
中國新創公司 DeepSeek 推出的 R1 模型，聲稱其推理模型與 OpenAI 的模型相匹配，且訓練成本遠低於矽谷的數千萬美元，引發市場對輝達晶片需求的擔憂。
輝達正面臨來自雲端計算公司可能減少對其晶片需求、美國對中國實施新出口管制的雙重壓力。
發生了什麼
黃仁勳直言，市場對 DeepSeek R1 的理解完全錯誤，人工智慧（AI）產業對算力的需求仍然極高。
黃仁勳提到，中國 AI 企業 DeepSeek 發布的 R1 模型，只會增加對計算基礎設施的需求，讓晶片更搶手，因此擔憂「晶片需求可能減少」是毫無根據的。眾多雲端服務供應商持續對 AI 基礎設施投入資本，估計對輝達產品的需求將會增加，這些產品是複雜 AI 模型所需算力中不可或缺的一部分。
黃仁勳闡述了推理模型將如何從輝達的新 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 超級晶片中受惠，並強調即使在經濟衰退的情況下，公司也會增加對 AI 裝置的投資。
Bloomberg Intelligence 的分析發現，自 DeepSeek 發布其 AI 模型以來，輝達的最大客戶已重新確認了他們的支出計劃，最大的資料中心營運商的實際支出比預期成長得更快。
接下來如何
輝達將繼續努力說服更廣泛的行業投資 AI 裝置，並承諾技術的經濟效益實現在即。
預計輝達將持續主導 AI 和雲端計算領域，特別是在 CUDA 軟體和新推出的超級晶片方面。
即使面臨經濟衰退，輝達也預計將增加對 AI 裝置的投資，因為這是公司業務成長的關鍵所在。
他們說什麼
黃仁勳表示：「對於中國新創公司 DeepSeek 的 R1 AI 模型引起的擔憂——未來可能不再需要那麼多晶片和強大的伺服器——是錯誤的。」
黃仁勳表示，「外界對 R1 的理解完全不正確，這種模型對算力的需求要高得多」。
KeyBanc Capital Markets 分析師 John Vinh：「由於 CUDA 軟體堆疊創造的巨大進入障礙，我們看到輝達面臨的競爭風險有限，預計將繼續主導雲端計算和企業中成長最快的工作量之一。」
提到的股票
概念股
參考資料
- Nvidia's Huang isn’t shying away from DeepSeek, says AI needs 100x more computing power
- Nvidia CEO Says Fears About DeepSeek’s Impact Are Misplaced
