Lam Research「設備智能」助晶圓廠年節省 1 億美元
為什麼重要
Lam Research 的 AI 解決方案「設備智能」能提升半導體製程效率，為晶圓廠每年節省高達1億美元的成本，對於半導體產業及其投資人具有實質影響。
這種解決方案已在全球各地的半導體公司實際使用，顯示其技術已獲市場認可，對 Lam Research 的業績有正面推動力。
背景故事
Lam Research 公司一直在強化人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術，以應對半導體製程的複雜性。
該公司的目標是通過 AI 優化數百個製程變數，並開發出名為「設備智能」的 AI 解決方案。
設備智能可以分析製程中產生的數據，實現製程效率化和維護，並可能提高最多 2% 的產量。
發生了什麼
2024 年 1 月 31 日，Lam Research 的客戶支援業務部產品線和業務開發總監 Russell Dover 在首爾江南區 COEX 舉行的 「Semicon Korea 2024」 媒體圓桌會議上表示，通過應用設備智能，產量增加了 2%，可用性增加了 2-5%。
Dover 進一步指出，這可以為每個晶圓廠每年節省 2000 萬至 5000 萬美元的成本，對於大型製造設施，每年可能節省近 1 億美元的成本。
接下來如何
Lam Research 強調，如果有大約 1000 個晶片數據，就可以建立設備智能。
由於可以在母晶圓廠和子晶圓廠之間共享和分析數據，如果有母晶圓廠，則可以更快地建立子晶圓廠解決方案。
這種解決方案目前正在國內外各種半導體公司的晶圓廠中實際使用。
他們說什麼
Russell Dover，Lam Research 的客戶支援業務部產品線和業務開發總監，分享了客戶改進案例，他說：「客戶的工程師在過去一年中無法解決的問題，通過引入 Lam Research 的設備智能，在 4-6 週內解決了。」
Lam Research Korea 的執行董事 Yoo Deok-hwan 表示：「通過引入設備智能，客戶的員工可以在有限的時間內專注於更重要的事情，並能提高效率。」
