華為高管表示其 AI 晶片算力性能優於輝達 A100
發佈時間：2024/06/18
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Ryan Chen
Ryan Chen
為什麼重要
昇騰技術在 AI 晶片訓練效率上超越輝達 A100，顯示華為在全球 AI 晶片市場的競爭力增強，對於投資於 AI 技術和半導體產業的投資人而言，意味著潛在的市場格局變動。
華為的研發投入和昇騰人工智慧運算中心的建設，反映出公司對於 AI 和半導體技術的長期承諾，為投資人提供了明確的信號，該公司在這些領域的發展值得持續關注。
背景故事
江蘇鯷鵬 · 昇騰生態創新中心於 2019 年 8 月成立，目的是利用華為鯕鵬、昇騰技術推動數位轉型。
華為於 2023 年營收達 7,042 億元人民幣，淨利潤為 870 億元人民幣，顯示公司業務穩健增長。
華為 2023 年研發投入高達 1,647 億元人民幣，佔全年收入的 23.4%，彰顯其對創新技術的重視。
發生了什麼
在 2024 世界半導體大會上，江蘇鯷鵬 · 昇騰生態創新中心 COO 王陶宣布昇騰集群完成千億參數大模型訓練，是中國唯一的技術路線。
華為昇騰運算業務總裁張迪煊表示，昇騰技術在中國大模型市場占有率近 50%，其 AI 晶片訓練效率超過輝達 A100 的 1.1 倍。
昇騰 AI 晶片在 Meta Llama、BloomGPT 等模型訓練方面，效率顯著優於輝達 A100。
接下來如何
昇騰技術的進步預計將進一步鞏固華為在 AI 晶片市場的領導地位。
華為可能會擴大其在 AI 運算中心的建設，進一步提升算力，以滿足日益增長的計算需求。
昇騰技術的成功應用可能吸引更多企業合作，進一步擴大其生態系統。
他們說什麼
華為昇騰運算業務總裁張迪煊表示，昇騰生態系統已擁有 40 個硬體合作夥伴、超過 1,600 個軟體合作夥伴和超過 2,900 個 AI 應用解決方案。
王陶強調，昇騰提供從底層硬體到開發工具鏈的一整套大模型推理、訓練解決方案，展現了其技術的全面性。
