企業競逐 AI 數據中心市場，瞄準物理 AI 、邊緣 AI 技術
為什麼重要
大型企業紛紛投入資源興建 AI（人工智慧）資料中心，往後雲端服務、智慧製造與邊緣運算等領域的競爭勢必加劇。
這些投資不僅加快了高效能運算資源的擴張，也為企業提供了更多元化的 AI 服務與解決方案，有助於加速產業智慧化轉型。
背景故事
隨著 AI 技術快速發展，大型企業紛紛投入資源建設人工智慧資料中心（AIDC），以支援生成型 AI 服務和新興的物理 AI 、邊緣 AI 領域。
南韓如 SK Telecom、kt、LG U+、Samsung SDS 和 LG CNS 等大型企業，積極參與 AIDC 的興建，投資於先進 GPU 設施和液態冷卻技術，以提升資料中心的運算能力和效率。
發生了什麼
SK Telecom 將位於首爾加山資料中心轉型為 AIDC，並部署了數千台 NVIDIA（輝達）的 AI 計算用 GPU，計劃未來三年內進一步增加 GPU 數量，並引進最新的 H200 系列。
kt Cloud 和 LG U+ 也分別建設了配備數千台 NVIDIA GPU 的 AIDC，提供 AI 學習服務，並擴大資料中心規模，以支援更大規模的 AI 計算需求。
SK Telecom、kt Cloud 和 LG U+ 都在開發 AIDC 專用的液態冷卻解決方案，以解決 GPU 過熱問題，提高資料中心的效能。
接下來如何
AIDC 的建設和擴張，將使這些企業能夠提供更強大的 AI 計算服務，滿足迅速成長的 AI 應用需求，特別是在生成型 AI、物理 AI 、邊緣 AI 領域。
液態冷卻技術的成功開發和應用，將進一步提升 AIDC 的運算效率和可靠性，有助於降低運營成本，並提高競爭力。
隨著 AIDC 技術的成熟、應用範圍擴大，預計將推動 AI 技術廣泛應用於各行各業，特別是在智慧製造、智慧城市、自動駕駛等領域。
他們說什麼
NVIDIA 創辦人黃仁勳：「邊緣 AI 或物理 AI 將成為主流趨勢。」意指 AIDC 在未來技術發展中將發揮關鍵作用。
LG CNS 宣告，基於興建金融業大型資料中心的經驗，將全面推進 AIDC 業務，顯見公司對於發展 AIDC 的企圖心。
