Synopsys 推出 AI 驅動晶片設計新產品，以應對 2030 年人力缺口
為什麼重要
Synopsys 推出的新產品 Synopsys.ai Copilot，將 AI 功能整合到半導體設計過程中，有助於加速晶片設計，對半導體產業的效率提升具有重大影響。
預計到 2030 年，晶片設計工程師的人力缺口將達到 15% 到 30%，這項 AI 驅動的設計技術能夠幫助解決人力短缺的問題，對於半導體產業的未來發展具有深遠影響。
背景故事
2022 年，Synopsys 推出了業界首款由 Microsoft Azure 驅動的 SaaS EDA 解決方案。此外，Synopsys 與 Microsoft 的合作建立在通過雲和 AI 加速半導體創新的共享願景上。
發生了什麼
2023 年 11 月 15 日，Synopsys 宣布推出一項突破性的生成人工智慧 (GenAI) 技術，名為 Synopsys.ai Copilot，用於加速晶片設計。
Synopsys.ai Copilot 的開發是 Synopsys 與 Microsoft 策略性合作的成果，該合作將 Azure OpenAI 服務的 GenAI 功能整合到半導體設計過程中。
Synopsys.ai Copilot 是 Synopsys 計劃推出的生成 AI 功能產品線的首款產品，旨在學習新技能並隨團隊需求成長，使晶片製造商更容易提高生產力，並在從系統架構探索到設計和製造的所有晶片設計階段實現設計目標。
接下來如何
Synopsys.ai Copilot 將 Microsoft Azure 的按需高性能計算基礎設施與可用性、可負擔性和處理先進晶片設計和驗證應用的 AI 工作負載的能力結合起來，可在任何本地或雲環境中部署。
Synopsys.ai Copilot 現已對早期訪問客戶開放，結合了可在高性能基礎設施上大規模提供的 AI 驅動設計能力，可以在幫助工程團隊更快、更有效地創新方面帶來階躍式的改進。
他們說什麼
Synopsys EDA 組總經理 Shankar Krishnamoorthy 表示，半導體行業正在競相開發更快、更高效、更優化的計算能力，這也帶來了複雜性。他預計到 2030 年，晶片設計工程師的人力缺口將達到 15% 到 30%。
Microsoft 企業副總裁 Corey Sanders 表示，Microsoft 的工程團隊與 Synopsys 密切合作，將生成 AI 的變革力量帶入 EDA，這將賦予使用 Synopsys.ai Copilot 的半導體設計工程師最佳的 AI 基礎設施、模型和工具鏈，這些都是基於 Microsoft Azure 建立的。
