此環節提供資料儲存、資料治理、資料庫與可觀測性,是企業把 AI 模型接入正式工作流程前不可缺少的底座。Snowflake 的消費型資料雲可隨查詢、資料工程與 AI 推論工作負載擴大而增加收入,屬於受惠最高;MongoDB 與 Datadog 分別受益於應用資料量、雲端系統複雜度及 Agent 可觀測性提升,為受惠高。投資重點不只是高毛利,而是追蹤用量成長、淨營收留存率與大型客戶擴張;雲端成本、客戶優化用量及超大雲業者的綁定式競爭,則是主要風險。
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美股 SNOWSnowflake Inc.受惠最高
- 1. Snowflake 以消費型模式提供跨 AWS、Azure、Google Cloud 的 AI Data Cloud,企業查詢、資料工程與推論工作量增加即轉化為平台用量與產品營收;FY2Q27 產品營收年增 37% 至 14.9 億美元。
- 2. 平台同時整合資料儲存、治理、分享與 AI 應用,跨雲中立及既有權限治理提高轉換成本。FY2Q27 淨營收留存率達 126%、RPO 年增 30% 至 90 億美元,顯示大型客戶持續擴張。
- 3. Cortex Code 已擴至 9,100 個帳戶、CoWork 達 5,800 個帳戶,AI 工具直接增加查詢、程式開發與代理工作負載;管理層表示 AI 產品約貢獻本季產品營收加速的一半,FY2027 產品營收指引上修至 60.7 億美元、年增 36%。
- 4. AI 工作負載雖擴大高毛利軟體收入,卻仍受推論與 GPU 成本拖累;FY2027 非 GAAP 產品毛利率指引下修至 74%,且第三方雲端基礎設施約占產品成本 74%,投資人須同步追蹤用量、毛利與雲端議價能力。
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美股 MDBMongoDB, Inc.受惠高
- 1. MongoDB 的文件型資料庫、Atlas Vector Search、Automated Embeddings 與 Agent Memory 可直接支援 AI 應用;約 30% Atlas ARR 已來自含 AI 使用案例的客戶,AI 導入將增加資料儲存、檢索與交易工作負載。
- 2. FY2Q27 營收達 7.72 億美元、年增 30.5%,其中 Atlas 營收 5.66 億美元、年增 28.9%;訂閱營收占比高,搭配約 73.8% GAAP 毛利率,具備高毛利軟體的規模槓桿。
- 3. Atlas 原生支援 AWS、Azure 與 GCP,並可與 Enterprise Advanced 組成雲地混合部署;FY2Q27 客戶達 70,600 家、淨 ARR 擴張率 122%,有利於企業擴充工作負載與提高客單價。
- 4. AI 題材仍處早期變現階段:管理層表示目前 AI 對消費額拉動仍小,FY27 Atlas 成長指引約 27%,低於 FY2Q27 的 28.9%;後續需觀察 AI 用量能否抵銷雲端資料庫競爭與企業優化支出。
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美股 DDOG數據狗受惠高
- 1. Datadog 以用量驅動的可觀測性平台,涵蓋基礎設施、APM、日誌與 AI 工作負載;2Q26 營收年增 35.6% 至 11.2 億美元,2026 年營收指引為 44.5~44.7 億美元。
- 2. 平台整合超過 1,000 個資料源與 26 項產品,33,400 家客戶中 58% 已使用至少 4 項產品;大型客戶 ARR 年增 23%,有利交叉銷售、提高黏著度與留存。
- 3. AI 從訓練擴展至推論與 Agent 後,GPU Monitoring、LLM Observability、AI Security 與 Bits AI 可監控模型、工具呼叫及代理執行;公司已有逾 750 家 AI 客戶,AI 監控需求具成長催化。
- 4. TTM 非 GAAP 毛利率約 81%、自由現金流率 27%,符合高毛利軟體特徵;但用量計價易受客戶優化影響,最大客戶近期降低使用量,且高估值與雲端及開源競爭仍可能放大波動。