特斯拉展示 Robotaxi，挑戰自動駕駛技術極限
為什麼重要
特斯拉市值的顯著成長和對人工智慧的轉向，顯示了其在電動車和自動駕駛技術領域的領導地位，對於投資人而言，這反映了特斯拉在未來汽車市場的潛在成長和影響力。
發生了什麼
#Robotaxi 展示、#自動駕駛策略、#競爭對手技術
特斯拉預計將在加州時間 10 月 17 日晚上 7 點在華納兄弟探索公司的電影工作室附近展示所謂的 Robotaxi。
特斯拉的自動駕駛策略僅依賴於結合「計算機視覺」的方法和稱為「端到端機器學習」的人工智慧技術。
特斯拉的競爭對手，包括 Waymo、亞馬遜的 Zoox、通用汽車的 Cruise 和一系列中國公司，使用相同技術但增加了雷達、鐳射雷達等冗餘系統和感測器。
背景故事
#股價上漲、#馬斯克預測、#事故調查
自從馬斯克在 4 月份宣佈轉向人工智慧以來，特斯拉的股價已經上漲了近 70%。
Musk 在 2016 年預測，兩年內司機將能夠從全國各地召喚他們的車輛。在 2019 年，馬斯克預測特斯拉將在 2020 年生產運營機器人出租車。
美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）在 4 月發布的調查中發現，從 2018 年 1 月到 2023 年 8 月，有 542 起事故發生在啟用了 Autopilot 或 FSD 的特斯拉車輛中，其中包括 14 起致命事故。
接下來如何
#全自動駕駛挑戰、#技術挑戰
儘管特斯拉可能展示了一個引人注目的模型，但全自動駕駛汽車的推出可能仍需數年甚至數十年的時間，因為在這種車輛可以在真實道路上開始測試之前，它需要清除監管障礙。
特斯拉的技術僅依賴於 AI 啟用的計算機視覺，面臨著消除可能導致傷害和死亡的小但不可接受的錯誤率的挑戰。
他們說什麼
Nvidia 的創始人兼 CEO Jensen Huang 使用「黑盒」一詞來描述端到端技術的弱點，但沒有具體提到特斯拉的系統。
喬治梅森大學的機器人技術和人工智慧教授 Missy Cummings 引用了幾項研究，這些研究表明計算機視覺非常準確，但仍然有大約 3% 的時間無法識別物件。
Waymo 的前 CEO John Krafcik 告訴路透社，該公司使用額外的感測器，包括雷達和鐳射雷達，使其在感知物件方面「位元斯拉高出數個數量級」。
提到的股票
概念股
參考資料
- Tesla’s ‘Dream Premium’ Faces Moment of Truth at Robotaxi Reveal
- Tesla’s ‘Dream Premium’ Faces Moment of Truth at Robotaxi Reveal
- Tesla gambles on ‘black box’ AI tech for robotaxis
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