Ginkgo 推出蛋白質大型語言模型和開放 API，簡化藥物開發流程
為什麼重要
Ginkgo Bioworks 推出的全新工具，將能幫助製藥和生物技術公司加速藥物開發流程。這項工具不僅能有效降低研究成本，還能大幅提升發現新療法的效率，該案例展示人工智慧在藥物開發中的實際成果，並成為一個重要的里程碑。同時，這也可能推動相關產業的公司進行類似的合作。
背景故事
#細胞程式設計平臺、#AlphaFold 3、#DeepMind
Ginkgo Bioworks 是一家細胞程式設計平台公司，專注於為多個市場提供解決方案，涵蓋領域包括食品和農業、製藥、工業及特種化學品等。
由 Google DeepMind 開發的 AlphaFold 3 是一款嶄新的人工智慧（AI）模型，能夠預測生物分子的結構及其相互作用，為藥物開發帶來了新的可能性。
發生了什麼
#蛋白質大型語言模型、#簡化藥物開發、#Vertex AI
Ginkgo Bioworks 宣布推出兩款新工具，分別是一個蛋白質大型語言模型（LLM）和一個模型 API，這些工具旨在幫助製藥及生物技術公司簡化藥物開發的過程。
這些工具基於 Ginkgo 與 Google Cloud 的合作，透過使用 Vertex AI 及 Ginkgo 的專有數據，提供強大的洞察力，以加速新療法的發現和開發。
Ginkgo 計劃在未來一年內推出更多模型，進一步增強 API 的功能，並擴充其工具套件，以應對藥物發現、合成生物學及基因組學領域的複雜挑戰。
他們說什麼
Ginkgo Bioworks 的 CEO Jason Kelly 表示，對於社群如何在這些新模型和 API 基礎上進行創新開發感到非常興奮，並強調這些新產品將賦能生命科學行業，顯著改善和加速藥物開發過程。
Google Cloud 的戰略行業副總裁 Chris Sakalosky 認為，Ginkgo 推出的蛋白質大型語言模型（LLM）和開放 API 是朝著將先進的 AI 工具應用於藥物發現和生物研究的一個重要突破。
Ginkgo AI 的總經理 Ankit Gupta 強調靈活性的重要性，並提到除了 Ginkgo 的專有模型外，用戶還可以使用公開可用的模型，如 ESM2，且對蛋白質序列進行預測的成本極低，讓研究人員能夠在不增加高昂成本的情況下擴大實驗規模。
