微軟、AMD 聯手挑戰 Nvidia
為什麼重要
微軟整合 AMD AI 晶片至 Azure 雲服務，將直接提升其在雲計算市場的競爭力，特別是在 AI 能力方面，對雲服務和 AI 技術相關產業造成深遠影響。
此合作對 Nvidia 構成挑戰，可能改變數據中心 AI 晶片市場的競爭格局，影響 Nvidia 的市場份額和業務表現。
背景故事
Nvidia GPU 在數據中心晶片市場的流行導致許多公司難以獲得所需的處理能力，迫切需要找到替代方案。
AMD 的 AI 晶片市場收入預計達到 40 億美元，顯示出其在訓練和執行大型 AI 模型方面的強大實力。
發生了什麼
微軟宣布計劃在即將到來的 Build 開發者大會上詳細介紹將 AMD 人工智慧晶片提供給雲計算客戶的計劃。
透過 Azure 雲服務整合 AMD 的 MI300X AI 晶片，作為 Nvidia H100 GPU 的替代品，旨在解決 Nvidia GPU 難以獲得的問題。
微軟還將預覽新的 Cobalt 100 客製化處理器，該處理器性能比基於 Arm Holdings 技術的其他處理器提高了 40%，並正在測試中以增強 Microsoft Teams 的性能。
接下來如何
微軟和 AMD 的合作預計將提升 Azure 的 AI 能力，使客戶能夠更有效地構建和運行大規模 AI 模型。
此次合作可能對 Nvidia 構成挑戰，影響其在數據中心 AI 晶片市場的份額和業務壓力。
Cobalt 100 處理器的成功測試和推廣可能會增強 Microsoft Teams 的性能，並在與 Amazon 的 Graviton CPU 的競爭中取得優勢。
他們說什麼
AMD CEO Lisa Su 表示，AMD 的 AI 晶片足夠強大，能夠訓練和運行大型 AI 模型，強調了合作的重要性和潛在商業機會。
微軟 CEO Satya Nadella 強調，通過整合 AMD 的 AI 晶片，Azure 將能夠提供更強大的 AI 能力，滿足客戶對於高性能計算的需求。
提到的股票
概念股
參考資料
- Microsoft to offer cloud customers AMD's AI chips as an alternative to Nvidia processors
- Microsoft offers cloud customers AMD alternative to Nvidia AI processors
- Microsoft Unveils AMD-Powered AI Chips To Rival Nvidia: Report
- Microsoft adds AMD AI chips to cloud computing products
