Google、輝達投資的 AI 新創公司 Cohere 競相推出新 AI 模型
為什麼重要
此訊息顯示 AI 行業正朝向更高效執行模型的方向發展，對於仰賴大量算力的企業客戶來說，這將大幅降低成本，並提高可及性。
輝達（Nvidia）、Google 母公司 Alphabet 以及其他 AI 技術公司的創新，將推動資料中心、晶片技術和 AI 應用的進步，影響整個科技產業的發展態勢。
背景故事
DeepSeek 於 1 月發布開源 AI 軟體，挑戰 OpenAI 和 Google 的模型，而且標榜以更低的成本構建而成，引發業界重新評估開發人工智慧系統的成本。
由 Google 前員工創辦的加拿大 AI 新創、獲得輝達和甲骨文（Oracle）等知名企業投資的 Cohere，在 DeepSeek 顛覆科技界前八個月開始新模型的開發，專注於 AI 商業應用，最近估值達到 55 億美元。
發生了什麼
多倫多的 Cohere 宣佈一款名為 Command A 的新模型，該模型能在僅兩顆輝達的 A100 或 H100 的 AI 專用晶片上執行複雜的商業任務。
Google 在一天前發布了能在單一輝達 H100 晶片上執行的 Gemma AI 模型新系列，兩家公司的模型在某些任務上表現優於 DeepSeek 的最新 AI 系統。
這些發布反映出 AI 領域對於提高軟體執行效率的廣泛關注，即使是在 DeepSeek 最新發布前就已開始的專案，也可能因 DeepSeek 引發的關注而加速此趨勢。
接下來如何
Cohere 和 Google 的新模型，可能會推動 AI 領域更廣泛地採用高效率的開發方法，尤其是在商業應用方面，這可能會降低企業對計算資源的需求。
隨著 AI 模型能在更少的晶片上執行，中小企業可能更容易接入先進的 AI 技術，進而加速 AI 在各行各業的應用。
DeepSeek 和其他創新者的成功，可能激勵更多 AI 公司尋求成本效益更高、執行效率更好的解決方案，從而推動整個行業的技術進步。
他們說什麼
Cohere 共同創辦人兼執行長 Aidan Gomez：「DeepSeek 為市場提供的服務是讓市場意識到許多參與者有多麼低效，這是一個非常健康的警訊。」
Gomez 進一步指出，對企業客戶來說，在更少的晶片上執行 AI 模型是「關鍵」，因為他們可能無法獲得大量的算力。
提到的股票
參考資料
- AI Companies Embrace Efficient Models That Run on Fewer Chips
- AI Companies Embrace Efficient Models That Run on Fewer Chips
- 甲骨文 (ORCL) 2025 Q3 法說會逐字稿
